Python里我们经常能见到@开头的句法，也就是人们常说的装饰器(decorator)。装饰器是Python非常重要的一部分，能够产出更易于维护的代码。这篇文章会给大家带来装饰器的介绍以及几个实用的例子。装饰器是啥假设我有一个func_foo函数如下。 def 如果我们每次都要在函数前后插入日志，最简单的办法是把代码改成如下。 def 但是如果我们想在func_bar，func_xxx等函
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2024-09-29 22:11:59
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在编写代码时经常会对代码进行一些log日志的打印，我们通过记录和分析日志可以了解一个程序代码运行是否正常，方便我们分析代码运行中出现的错误，帮助我们快速的定位问题以及进行解决。那么在Python当中如何通过logging模块来实现日志代码的编写呢？下面进行一个简单的讲解与说明（默认是对Python语言有一定基础）。实现思路1.首先我们定义一个初始化日志的函数； 2.在函数中，设置日志器； 3.设置
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2023-08-05 23:28:23
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## Python加参数的实现步骤
对于一位刚入行的小白，实现“Python加参数”可能会有一些困惑。下面，我将向你详细介绍一下实现这一过程的步骤，并给出每一步所需的代码以及对这些代码的解释。
### 步骤概览
在实现“Python加参数”之前，我们首先需要了解整个过程的步骤。下面是这些步骤的一个概览：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-19 06:19:14
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描述加一个*星号：表示参数数量不确定，将传入的参数存储为元组。加两个*星号：表示参数数量不确定且参数类型是关键字参数，将传入的参数存储为字典。示例加一个*星号：def main(*args):
print(args)
main(1, 2)
'''out
(1, 2)
'''加两个*星号：def main(**kwargs):
print(kwargs)
main(a=1, b=
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2023-05-26 09:24:03
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# 如何实现"python SimpleHTTPServer 加目录 打印log"指南
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现在Python中使用SimpleHTTPServer模块搭建一个简单的HTTP服务器，并在其中加入目录浏览功能以及打印log的功能。这个指南将帮助你快速上手并完成这个任务。
## 流程
下面是完成这个任务的步骤，在表格中列出了每个步骤的具体操作：
原创
2024-05-08 05:01:43
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# 使用 Python 输出带参数的内容：新手指南
作为一名新手开发者，学习如何在 Python 中输出带参数的内容是你旅程中的重要一步。本文将为你详细讲解这个过程，包括步骤、代码示例，以及相关图示，帮助你更好地理解和实施。
## 1. 流程概述
首先，让我们看一下实现这一目标的基本流程。下面的表格列出了每一个步骤及其描述：
| 步骤 | 描述 |
# Python 脚本与命令行参数
Python 是一种高效且功能丰富的编程语言，常被用于数据分析、科学计算、Web 开发等多种领域。在实际使用中，我们常常需要通过命令行向 Python 脚本传递参数，以便根据不同的输入执行相应的操作。本文将介绍如何在 Python 中处理命令行参数，并提供相关的代码示例。
## 什么是命令行参数
在计算机科学中，命令行参数是用户在运行程序时提供的额外信息。
原创
2024-08-20 08:11:58
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import pandas as pd
import numpy as np
'''5.1 处理缺失值'''
'''对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number）来表示缺失值。在pandas中，采用了R语言中的编程管理，将缺失值成为NA，意思是not available。
在统计学应用中，NA数据可以是不存在的数据或者是存在但不可观察的数据（例如在数据收集过程中出现了问
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2024-10-11 19:32:23
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星号（*）作为形参的时候起到“打包”的作用；相反，作为实参时起到“解包”得作用；1）星号（*）作为形参，表示调用可变参数函数通过在形参前加一个星号（*）或两个星号（**）来指定函数可以接受任意数量的实参；def fun1(*args):
print(type(args))
print(args)
fun1(1,2,3,4,5)输出：<class 'tuple'>
(1, 2, 3
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2023-05-26 18:27:42
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python中函数的参数形参：定义函数时代表函数的形式参数实参：调用函数时传入的实际参数列如：def f(x,y): #x,y形参print(x, y)f(1, 2) #1, 2 实参定义函数时，形参分为普通参数，默认参数，和动态参数列如：def f(x, y): #普通参数passdef f(x, y=1): #y=1是默认参数passdef(x,y=1,*args): #*args普通动态参数
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2024-01-25 21:50:51
34阅读
# Python参数加冒号
在Python中，函数的参数是定义在函数头部的一组值，用于传递给函数进行处理。参数是函数的重要组成部分，可以帮助函数接收外部数据并进行相应的操作。在Python中，我们可以使用冒号来定义函数参数，这种语法形式为函数的声明提供了更多的灵活性和可读性。
## 为什么使用冒号定义函数参数？
Python中的函数参数可以分为两种类型：位置参数和关键字参数。位置参数是按照参
原创
2023-11-25 07:03:00
92阅读
# Python加参数执行
在Python中，我们经常需要给函数传递参数来进行特定的操作。参数可以是函数的输入，也可以是函数的配置选项。本文将介绍如何使用参数来执行Python代码，并提供一些示例来帮助读者更好地理解。
## 为什么需要参数
在编写函数时，我们经常希望函数能够处理不同的输入或具有不同的行为。这就需要函数能够接受参数，根据参数的不同来执行不同的操作。参数可以帮助我们提高代码的灵
原创
2023-08-11 15:34:15
272阅读
# 实现Python列表加参数教程
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手入门，今天我们来教一个刚入行的小白如何实现“Python列表加参数”。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个实现过程的步骤，我们可以通过以下表格展示：
```mermaid
journey
title Python列表加参数实现流程
section 确定要传递的参数
s
原创
2024-03-23 04:59:52
28阅读
# Python中的命令行参数解析
在编写Python程序时，我们经常会需要从命令行获取参数。这些参数可以用于控制程序的行为，使得程序具有更高的灵活性和可配置性。Python中有许多库可以帮助我们解析命令行参数，其中最常用的就是`argparse`库。
## `argparse`库简介
`argparse`是Python标准库中的一个模块，它可以帮助我们解析命令行参数，并生成易于理解和使用的
原创
2023-12-27 04:02:17
45阅读
# Python Log 多参数输出实现
## 介绍
在Python开发中，日志功能是非常重要且常用的一部分。通过日志记录，我们可以实时了解代码的执行情况，以便更好地进行调试和排查问题。本文将介绍如何使用Python log模块实现多参数输出，以及详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Python log多参数输出的整体流程，我们将通过几个简单的步骤来完成：
| 步骤 | 描述
原创
2024-02-05 11:07:19
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1、日志 import nnlog
log = nnlog.Logger('test.log',level='info',backCount=3,when='S')
#level----打印日志的级别，error只打印error信息，debug打印全部信息
#backCount----保留几个日志
#when----日志产生周期，D H M S ，分别是天、小时、分、秒
log.debug(
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2023-10-07 13:40:21
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课上老师已经讲过函数(func)的参数(args)传递。之前学习了根据位置传递对应的参数，下面会介绍其他参数传递方式。 之前的位置传参： def f(a,b,c):
return a+b+c
print(f(1,2,3)) 在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。 关键字传递有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(key
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2023-12-25 20:36:55
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偶尔自建配置表可以加log，方便查看谁修改了数据，一般表不怎么加这个。
原创
2022-10-14 17:44:49
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过量的参数
在运行时知道一个函数有什么参数，通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。
对于这些情况，python提供了两种特别的方法来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。
注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数，
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精选
2011-06-18 10:57:09
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# 如何实现Python数组李加参数
作为一名经验丰富的开发者，教授刚入行的小白是一项重要的工作。在这篇文章中，我将向你展示如何实现Python数组李加参数。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
```mermaid
flowchart TD;
A(创建数组) --> B(添加参数)
B --> C(打印数组)
```
## 步骤1：创建数组
在Python中，我们可以使用列
原创
2024-07-11 06:01:40
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