当文档中的页码比较多的情况下，使用目录进行导航是一个很好用的方法，为文档内容制作目录，方便快速查找目标内容。除了内容的快速导航，书签还能指明不同书签的层级关系，展现文档的结构。图1：书签的功能一、 创建书签首先，pdfFactory的书签功能是针对页面使用的，因此，需要先选中目标页面，然后再右击目标页面，在其快捷菜单中选择“将此页加入书签”，来完成书签的创建。图2：将页面加入书签如图3所示，书签成
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2024-10-15 09:07:37
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# Python实现气泡散点矩阵图
气泡散点矩阵图是一种用于可视化多维数据的图表，它在散点图的基础上增加了一个气泡大小来表示第三个维度的数据。本文将使用Python和matplotlib库来实现气泡散点矩阵图。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装matplotlib库。可以使用以下命令来安装：
```python
pip install matplotlib
```
接下来，我们
原创
2023-07-31 09:02:39
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# Python 矩阵转化为灰度图的方案
在图像处理与计算机视觉领域，转换图像为灰度图是一项基本但重要的操作。使用Python，我们可以通过简单的矩阵处理将彩色图像转换为灰度图。本文将介绍如何实现这一过程，并提供详细的代码示例。同时，我们还会通过甘特图和饼状图对整个过程进行可视化，以便更好地理解。
## 1. 项目背景
在许多计算机视觉的应用中，尤其是在图像分类、边缘检测和特征提取等任务中，
一、总线架构维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。在多维体系结构（MD） 的数据仓库架构中，主导思想是分步建立
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2023-09-21 09:47:10
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前段时间在学习空间统计相关的知识，于是把ArcGIS里Spatial Statistics工具箱里的工具好好研究了一遍，同时也整理了一些笔记上传分享。这一篇先聊一些基础概念，工具介绍篇随后上传。 空间统计研究起步于上个世纪70年代，空间统计其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联等关系，通过空间位置建立数据间的统计关系。空间统计学依赖于tablor地理学第一定律，即空间上越临
https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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# 基于Python的系统充值方案
随着电子商务和数字支付的普及，系统充值成为了现代应用程序中一个重要的功能模块。本文将提供一个通过Python实现系统充值的完整方案，包括代码示例、状态图及序列图，以帮助开发者更好地理解和实现此功能。
## 问题背景
在许多在线平台上，用户需向自己的账户充值才能进行后续操作。充值过程需要考虑多种因素，例如用户ID、充值金额、支付方式等。合理高效地设计这个流程
# Python如何进行傅里叶级数拟合
## 引言
傅里叶级数是一种用于函数表示的强大工具，尤其在信号处理与周期现象中应用广泛。通过傅里叶级数，可以将一个周期函数表示为一组正弦和余弦函数的线性组合。这使得复杂信号的分析和变换变得更加简单。本文将通过一个实际问题，解析如何使用Python进行傅里叶级数拟合，并展示相关代码示例，最后附上Gantt图示例和结果表格以供参考。
## 实际问题
设想
ExcelMapper是一款类似于邮件合并的工具，可以把数据表以矩阵的形式重排。与邮件合并相比，本工具只和Excel进行通信，与Word、Outlook无关。是纯Excel工具。第一步，准备数据表第二步，在一个指定的区域制作一个模板，在需要动态引用数据表的单元格中，使用$A这样标出。做完的效果如下（注意模板中有$G之类的，他表示引用数据表的G列）： 模板和数据表可以在不同的工
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2023-06-03 13:35:49
387阅读
作者：依暧白鲸 误差矩阵（混淆矩阵）评价法基于误差矩阵的分类精度评价方法误差矩阵（error matrix）又称混淆矩阵（confusion matrix），是一个用于表示分为某一类别的像元个数与地面检验为该类别数的比较阵列。通常，阵列中的列代表参考数据，行代表由遥感数据分类得到的类别数据。参考数据RS分类数据ABCDni+AN11N12…N1kN1+BN21N22…N2+C…………D
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2024-02-22 14:24:01
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学了一段时间的python，还是需要一些实践环节才能深刻理解，毕竟是个刚入门的小白，就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧，哈哈哈，不说了，上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件，命名方式最好取与所做项目相关的，见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色（背景色可以自定义，颜色的RGB通过百度获取）main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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# Python将数值矩阵转换为灰度图的项目方案
在许多数据处理和图像分析项目中，将数值矩阵转化为灰度图是一项非常重要的任务。本项目将提供详细的方案，展示如何利用Python和其相关库将数值矩阵转换为灰度图像。我们将使用`NumPy`来处理数据矩阵，并使用`Matplotlib`或者`PIL`（Pillow）库来生成并展示灰度图。
## 项目目标
- 将二维数值矩阵转换为灰度图
- 实现代码
原创
2024-10-08 04:47:40
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项目管理责任矩阵图怎么做——PMP视角下的实践策略
在项目管理领域，PMP（Project Management Professional）认证已成为行业内的黄金标准。获得这一认证的项目经理们深知持续的专业发展至关重要，其中每三年获得60个PDU（专业发展单元）是保持认证有效性的关键。本文将通过关键词“项目管理责任矩阵图怎么做”深入探讨PMP考试相关话题，分享制作项目管理责任矩阵图的实践策略，并
原创
2023-11-30 09:32:32
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在软件行业，项目管理是一项至关重要的任务。而在项目管理的实践中，项目团队矩阵是一种有效的工具，可以帮助项目经理更好地理解团队资源分配、角色与责任以及不同成员之间的交互关系。特别是在软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的背景下，掌握项目团队矩阵的制作与应用显得尤为重要。
**一、软考与项目管理的关联**
软考作为评估计算机技术与软件专业技术人员能力和水平的重要途径，项目管理知识是其重
原创
2024-03-12 19:10:37
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软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内权威的IT专业技术资格认证考试，其内容涵盖了广泛的计算机技术与应用领域。在软考中，矩阵相乘作为一个常见的数学运算，经常出现在各类大题中，考察考生对矩阵运算的掌握和应用能力。本文将详细解析软考中矩阵相乘大题的解题方法和技巧。
一、理解矩阵相乘的基本概念
首先，要解答矩阵相乘的大题，必须清楚矩阵相乘的基本概念。矩阵相乘要求第一个矩阵的列数
原创
2024-03-14 17:36:18
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在上一篇文章中，分享了Matlab气泡图的绘制模板：进一步，假如我们想将表格或矩阵可视化表达，即将气泡呈矩阵排列，且每个气泡的大小以及颜色表示其所对应特征的数值，应该怎么操作呢？来看一下成品效果：特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋
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2024-01-07 18:18:54
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路：代码：打包生成可以执行文件：pyinstaller安装pyinstaller使用效果：总结： 思路：post 保存cookie,get请求html数据，数据处理代码：#attendance.py
from bs4 import BeautifulSoup
import http.cookiejar
import urllib
import urllib
1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写，但是想想算了；因为线程同步真的实在是太重要了；所以我们要好好的学习一下线程同步；无论是什么语言；我们都要知道，锁是线程同步的最重要的只是点；先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别；先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法，包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库，用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame，以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组，
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2023-08-07 21:01:38
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