今日所学内容：一、Python代码执行方式： 1。互交式：直接在终端中编写运行python代码 运行过程：（1）打开终端（2）进入python解释器
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2023-12-12 21:35:04
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通常的方式提交spark程序是是通过spark的submit程序实现，例如在linux系统中执行./spark-submit 提交自定义的spark应用程序。但是很多时候我们需要通过程序的方式提交spark应用程序。这里提供两类通过java程序动态提交spark，其中一种是streamsets中提交spark程序的方式。第一种方式：通过SparkSubmit
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2023-08-19 18:42:25
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# Livy 提交 Spark 任务的介绍与使用指南
## 引言
Apache Livy 是一个开源项目，它为 Apache Spark 提供了一个 REST 接口，可以通过该接口提交 Spark 任务。Livy 的目标是通过 REST 接口使得 Spark 可以更容易地与其他系统进行集成。本文将介绍 Livy 的基本概念和使用方法，并提供相关代码示例。
## Livy 的基本概念
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原创
2023-11-10 11:51:30
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事务1、事务的基本介绍：什么是事务？即在实际开发中一个业务操作如：转账，往往是要多次访问数据库才能完成的。转账时一个用户扣钱，另一个用户加钱，如果其中有一条SQL语句出现异常，这条SQL语句就可能执行失败。事务执行时一个整体，所有的SQL语句必须执行成功，如果其中有一条SQL语句出现异常，则所有的SQL语句都要回滚，整个业务执行失败。事务的概念 ：
* 如果一个包含多个步骤是业务操作，被事
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2023-07-15 14:50:37
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## 使用Livy提交Java代码
### 1. Livy简介
Livy是一个开源的Apache项目，用于支持交互式和批处理式的大数据处理。它提供了一个REST接口，可以通过HTTP请求来提交和管理任务。
### 2. Livy的安装和配置
Livy可以与Java程序一起使用，首先需要安装和配置Livy服务器。
#### 步骤1：下载Livy
首先，我们需要下载Livy的二进制文件。可
原创
2023-12-20 11:37:22
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# 使用Livy提交Spark SQL作业
在大数据处理领域，Apache Spark以其强大的分布式计算能力而闻名。Spark SQL是Spark的组件之一，能够以结构化形式高效地处理数据。为了方便与Spark集群进行交互，Livy作为一个实时交互式服务器，提供了RESTful API，使得用户能够轻松地提交Spark作业，包括Spark SQL。
本文将深入探讨如何使用Livy提交Spar
livy安装测试一、R安装如果未安装R，可以先安装R，用于支持SparkR，如果yum源中没有R语言的安装包，可以从官网下载相应版本进行手动编译安装。sudo yum install R安装rJava 下载地址： https://cran.r-project.org/web/packages/rJava/index.html 将下载好的软件包上传至/data/soft目录下 执行以下代码：s
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2024-01-31 22:34:49
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Livy0.7.0 提交sparkStreaming 任务livy提交spark方式：Livy是一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。livy 将每一个启动的spark任务称之为session,Session是通过RPC协议在spark集群和livy服务端进行通信。根据处理方式不同分为两种Session类型：（1
## 使用 Java 通过 Livy 提交 Spark 作业
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。而 Apache Livy 则是一个用于与 Spark 集群交互的 REST 服务，能够帮助开发者通过 HTTP 请求提交 Spark 作业。本文将介绍如何使用 Java 代码通过 Livy 提交 Spark 作业，并给出相应的代码示例。
### 背景知
# 如何实现Python Livy
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python Livy。首先，让我们来了解一下整个流程，并根据每个步骤提供相应的代码解释。
## 流程
下面是实现Python Livy的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装Livy |
| 步骤 2 | 配置Livy |
| 步骤 3 | 启动Livy 服务
原创
2024-01-03 08:12:59
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# 使用 Livy 运行 Python 代码的流程
## 1. 简介
Livy 是一个开源的 Apache 孵化器项目，它提供了一个 REST 接口，可以用于远程执行 Spark 任务。在 Livy 中，我们可以使用不同的编程语言编写我们的 Spark 任务，包括 Scala、Python 和 R。本文将介绍如何使用 Livy 运行 Python 代码。
## 2. 步骤概览
下面是使用 Li
原创
2023-10-09 13:11:12
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在学习Spark过程中，资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有三种：第一种: 通过命令行的方式提交Job,使用spark 自带的spark-submit工具提交，官网和大多数参考资料都是已这种方式提交的，提交命令示例如下：./spark-submit --class com.learn.spark.SimpleApp --master yarn --deploy-m
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2023-08-11 11:48:58
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livy 支持 python 的解决方案探讨
随着数据科学和大数据技术的发展，Apache Livy 为集群中的 Spark 提供了 REST 接口，使用户可以通过 HTTP 请求运行 Spark 作业并与其交互。为了方便 Python 开发者，我们将介绍如何配置和使用 Livy 支持 Python 的功能。
### 环境准备
在开始之前，需要确保安装了以下依赖：
- Apache Liv
Spark的任务, 生产环境中一般提交到Yarn上执行. 具体流程如下图所示1、client提交任务到RM.2、RM启动AM.3、AM启动Driver线程, 并向RM申请资源.4、RM返回可用资源列表.5、AM通过nmClient启动Container, 并且启动ExecutorBackend后台进程.6、Executor反向注册给Driver7、Executor启动任务 我们通过截取部分源码来展
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2023-08-16 06:37:21
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# 在 Apache Flink 提交 Python 任务的完整指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，受到了许多开发者的青睐。现在，越来越多的用户希望能够使用 Python 编写 Flink 任务。本文将为初学者提供一份详细的指南，帮助他们了解如何在 Flink 中提交 Python 任务。
## 流程概览
以下是提交 Python 任务到 Flink 的主要流程：
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# Hadoop提交Python任务
在大数据领域，Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集并运行在由集群构成的计算机上。通过Hadoop，我们可以使用多种编程语言来编写MapReduce任务，其中包括Python。
本文将介绍如何使用Hadoop提交Python任务，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要安装并配置好Hadoop集群。详细
原创
2023-10-29 13:08:00
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在现代数据处理的场景下，使用 Spark 提交 Python 任务的能力愈发重要。如何高效地运行这些任务，从而满足快速增长的业务需求，成为了技术团队面临的重要挑战。
### 初始技术痛点
我们必须解决的第一个问题是处理大规模数据的性能瓶颈。传统的 Python 程序在面对成千上万的数据时，常常显得处理缓慢，甚至无能为力。转向分布式计算的 Spark，成为改善现状的关键。
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# Python 排队提交任务的实现指南
在开发中，队列是一种常见的数据结构，用于管理任务。我们可以使用 Python 的 `queue` 模块来实现任务的排队提交。下面我将为你详细介绍如何实现这一任务，整个过程包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-08 06:55:35
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# 使用 Python 提交 Flink 任务的指南
Apache Flink 是一个强大的流处理引擎，适用于大数据环境。在实现复杂的数据流处理和批处理任务时，Flink 提供了高效、可扩展的解决方案。虽然 Flink 主要使用 Java 和 Scala 编写，但我们也可以利用 Flink 的 Python API（PyFlink）来提交任务。这篇文章将为您提供如何使用 Python 提交 Fl
前言实验环境：1.pyspark 1.5.0
2.python 2.7本次主要写的是用pyspark提交任务时，需要注意的地方及遇到的问题的解决。Step 1. 提交python工程在提交spark的时候，我们往往python工程是多个python文件，彼此之间有调用关系。
那如何提交python工程呢？
./bin/spark-submit –py-files XXXX.zip aaa
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2023-07-04 21:19:14
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