概要不要以为 Python 有自动垃圾回收就不会内存泄漏，本着它有“垃圾回收”我有“垃圾代码”的精神，现在总结一下三种常见的内存泄漏场景。无穷大导致内存泄漏如果把内存泄漏定义成只申请不释放，那么借着 Python 中整数可以无穷大的这个特点，我们一行代码就可以完成内存泄漏了。i = 1024 ** 1024 ** 1024循环引用导致内存泄漏引用记数器 是 Python 垃圾回收机制的基础，如果一
零、预备知识在Python中，列表是一个动态的指针数组，而array模块所提供的array对象则是保存相同类型的数值的动态数组。由于array直接保存值，因此它所使用的内存比列表少。列表和array都是动态数组，因此往其中添加新元素，而没有空间保存新的元素时，它们会自动重新分配内存块，并将原来的内存中的值复制到新的内存块中。为了减少重新分配内存的次数，通常每次重新分配时，大小都为原来的k倍。k值越
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2023-07-04 21:30:41
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# Python中List内存泄漏
## 什么是内存泄漏？
在理解Python中List的内存泄漏问题之前，我们首先要了解什么是内存泄漏。内存泄漏指的是程序中分配的内存空间在不再被使用时没有被释放，导致可用内存逐渐减少，直至耗尽系统的可用内存。内存泄漏是一种常见的编程错误，如果不及时解决，会导致程序的性能下降甚至崩溃。
## Python中List的内存管理
Python中的List是一种
原创
2023-10-16 09:25:38
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Python的函数参数传递所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。可更改对象在引用发生变化时候随着变化，不可更改对象的引用发生改变不影响原对象值。#不可更改的对象
a=1
def f
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2023-08-05 11:05:19
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Python中的list作为一个常用数据结构，在很多程序中被用来当做数组使用，可能很多人都觉得list无非就是一个动态数组，就像C++中的vector或者Go中的slice一样。但事实真的是这样的吗？我们来思考一个简单的问题，Python中的list允许我们存储不同类型的数据，既然类型不同，那内存占用空间就就不同，不同大小的数据对象又是如何"存入"数组中呢？比如下面的代码中，我们分别在数组中存储了
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2023-11-03 12:42:54
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对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。最近在我的项目中，就出现了内存持续增长的情况，google 了一下，发现Tracing Python memory leaks讲了一种诊断方式，并给出了实例。而我的案例与此文稍有不同，下面就结合我的案例，谈谈如何诊断内存泄露：一、内存泄露的原因对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说
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2023-08-01 12:15:46
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区别列表是动态数组，它们可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去 分配内存。这些区别揭示了两者在设计哲学上的不同:元组用于描述一个不会改变的事物的多个属性，而列表可被用于保存多个互相独立对象的数据集合。动态数组–列表列表可以改变大小及内容不同，列表的可变性的代价
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2023-09-04 23:00:44
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一.Python中的几种特殊数据类型小结len()函数可以计算任意集合的大小1 list:列表是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一。与元组的区别是list为可变类型，可以直接修改元素，而tuple不可变。定义形式：L=['Micha',100,True]输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]输出单个的数值则为：Micha1.访问，直接使用L[0]表示第一个元素
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2023-09-29 17:56:13
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???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航
檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
常用开发工具系列:罗列
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2024-03-04 16:38:44
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listlist使用[]，元素之间使用,进行分割；是一种有序排列的数组。（本质上是一个栈）特点list中元素按顺序有序排序；list索引映射唯一数据；list可以添加重复数据；list中任意数据类型可以混存；list可以根据需要动态分配和回收内存。基本操作创建使用中括号[]lst = ['hello','world',123]调用内置函数list()lst = list(['hello','wor
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2024-04-08 14:09:56
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区别列表是动态数组，它们可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去 分配内存。这些区别揭示了两者在设计哲学上的不同:元组用于描述一个不会改变的事物的多个属性，而列表可被用于保存多个互相独立对象的数据集合。动态数组--列表列表可以改变大小及内容不同，列
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2023-09-23 09:45:17
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数据是如何在内存中存储的？在32位的计算机上，1个字节有8位，内存寻址的最小单位就是字节。假设我们有一个int类型的值，它从0x10开始，一个int占据4个字节，则其结束于0x13。数据类型的意义它确定了一个特定类型的数据到底需要申请多大的内存地址来存储（大小），并且决定取到的二进制数应该如何解释（意义）。 地址里存储的只有二进制数，但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的。同类型的数据在内
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2024-08-03 16:31:18
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前提：python为了提高效率会为list预先分配一定的内存空间供其使用，避免在每次append等操作都去申请内存，下面简单分析下list的内存分配算法，主要就是两段。1、当没有元素时，newsize为0，allocated也为0，满足下面的判断条件，当前分配内存为0，list的长度也为0。2、当插入一个元素，newsize为1，allocated为0，不满足判断，需要走下面的流程，newsize
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2023-06-20 15:41:34
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从内存利用和CPU利用开始了解List和Tuple的优缺点 定义 List:动态数组,元素可变,可改变大小(append,resize)Tuple:静态数组,不可变,数据一旦创建后不可改变 List的内存利用 当创建N个元素的List时,Python的动态内存分配长N+1个元素的内存,第一个元素存储列表长度,和列表的元信息。 当Append一个元素时,Pytho
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2024-04-21 16:09:43
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文章目录0.前言1.python 容器containers数据类型1.1.列表 [1, 2, 3]1.2.字典 { k1:v1, k2:v2 }1.3.集合 { ele1, ele2}1.4.元组 (5, 6)2.Numpy2.1.数组计算2.1.1.一些操作的记法2.1.2.重要：理解轴的概念2.2.重要：数组广播3.Scipy/Matplotlib 0.前言本文是我阅读 CS231n课程笔记
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2023-12-10 14:19:04
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Python Nested Lists 嵌套1.基础内容1） 嵌套列表是可以包含其他列表的列表，可以用来表示二维或多维的数据结构 嵌套循环（nested loops）是一种常用的遍历嵌套列表中所有元素的方法，需要在外层循环控制行索引，在内层循环控制列索引。2）嵌套列表可以用下标（index）来访问和修改其中的元素，需要两层或多层的索引3）嵌套列表可以用len()函数来获取其长度，即其中包含的子列表
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2023-06-20 22:51:28
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一、序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据.在内存中,序列就是一块用来存放多个值得连续内存空间。比如一个整数序列【10,20,30】，图示如下： Python3中一切皆对象 a = [10,20,30]序列存储的是整数对象的地址，而不是对象的值，Python中的常用序列结构有：字符串、列表、字典、元组、集合列表：当列表增加和删除元素时,列表会自动进行内存管理，减少了程序
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2023-06-25 23:06:49
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创建列表方式# 创建空列表
# option A
empty_list = list()
# option B
empty_list = []区别主要在于 list() 是一个 function call，Python 的 function call 会创建 stack，并且进行一系列参数检查的操作，开销较大，反观 [] 是一个内置的 C 函数，可以直接被调用，因此效率高。列表和元组存储方式的差
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2023-11-11 11:34:20
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Python3六种标准的数据类型：Number（数字），String（字符串），List（列表），Tuple（元组），Sets（集合），Dictionary（字典）1 数字1.1：整型（int） Python3没有限制整型大小，可以当Python2的long使用 整数除法中，除法（/）计算结果是浮点数，即使可以整除也是如此，如果想要得到整数结果，丢弃小数部分，可以使用地板除（//）1.2浮
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2024-10-29 14:54:07
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一个numpy array 是内存中一个连续块，并且array里的元素都是同一类（例如整数）。所以一旦确定了一个array，它的内存就确定了，那么每个元素（整数）的内存大小都确定了（4 bytes）。而且由于地址不用连续，每当我想加入新元素，我只用把这个元素的地址添加进list。list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。（在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单
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2023-06-27 09:39:46
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