【原】本文主要简单介绍了“数据结构”中，图的存储方式，包括邻接矩阵的存储方式和邻接表的存储方式，并使用C++进一步实现。-- 说明：本博文属于基础篇，适合于初学或者尚未学且对数据结构感兴趣的同学，核心内容如下： 1. 图的存储结构理论简介，以及创建图的算法； 2. 无向邻接矩阵的应用，主要介绍了通过文件流读取城市路径（旅行商问题）的相关数据，将值赋给图的数据结构相关的成员； 3. 关于旅行商
一，邻接表表示法 图的邻接矩阵存储方法跟树的孩子链表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。邻接表由表头结点和表结点两部分组成，其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。如图8.12所示，表结点存放的是邻接顶点在数组中的索引。对于无向图来说，使用邻接表进行存储也会出现数据冗余，表头结点A
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2024-01-25 21:12:56
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在计算机科学中，邻接表是一种用于表示图数据结构的有效方法。邻接表可以使得图的遍历和管理更加简易。本文将详细记录如何使用Python创建一个邻接表的过程，并通过此过程反思实施中可能遇到的错误以及优化措施。
### 问题背景
当我们在项目中需要处理图数据结构时，邻接表是常用的表示方法。其基本思路是为每一个顶点维护一个列表，用于存储与之相邻的顶点。
- **现象描述**：
- 实时更新邻接表中
邻接表（无向图）邻接矩阵看上去是个不错的选择，首先是容易理解，第二是索引和编排都很舒服~但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。邻接表（有向图） 因此我们可以考虑另外一种存储结构方式，例如把数组与链表结合一起来存储，这种方式在图结构也适用，我们称为邻接表(AdjacencyList)。 邻接表的处理方法是这样：图中顶点用一个一维数组存储
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2023-07-02 21:03:54
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采用邻接表的方式存储图 分析： 采用邻接表相对于邻接矩阵来说更节省存储空间，这里我们需要两个数据结构： ①顶点表结构：包括顶点信息及指向第一个邻接点的头指针 &
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2023-10-11 08:37:46
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邻接表与邻接矩阵有相似的作用：用于储存一个图中所有的节点，但是邻接矩阵比较浪费内存，当数据较小时，邻接矩阵还可以计算但是一旦数据较大，用邻接矩阵往往就会超时或者超内存，这时就要使用邻接表来存图了；为方便理解邻接矩阵与邻接表的储存方式看下图： 我们先规定一组数据 1 10 3 5 8 9 ...
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2015-08-06 17:54:00
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图的邻接表存储与访问数组实现算法分析图的存储结构有两种，基于数组的邻接矩阵存储和基于链表的邻接表存储。邻接矩阵存储比较容易实现，但需要很大的内存来存储，访问的时间复杂度高。基于链表的邻接表时间复杂度和空间复杂度比前者要小，但是难于实现。邻接表的数组实现方法综和了以上两种存储方法的优点，在时间复杂度和空间杂度上更优，并且易于理解和实现。图的邻接矩阵存储，时间复杂度为o（n2),n是图中结点的个数，邻
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2023-11-07 01:39:37
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文章目录问题描述 :输入说明 :输出说明 :输入范例 :输出范例 :思路分析实现伪码事故现场两次提交第三次提交第四次提交分析总结一周七门考试，完蛋了，加油哈，后面的写的简单一点吧 问题描述 :目的：使用C++模板设计并逐步完善图的邻接表抽象数据类型（ADT）。内容：（1）请参照图的邻接矩阵模板类原型，设计并逐步完善图的邻接表ADT。（由于该环境目前仅支持单文件的编译，故将所有内容都集中在一个源文
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2023-12-17 18:35:29
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// 邻接矩阵的深度和广度优先遍历
#include <stdio.h>
#define OK 1 // 执行成功
#define ERROR 0 // 执行失败
#define TRUE 1 // 返回值为真
#define FALSE 0 // 返回值为假
typedef int Status; // 执行状态（OK、ERROR）
typedef int
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2023-08-02 20:32:32
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-
原创
2022-08-26 08:36:03
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# Python 实现邻接表的科普文章
在图论中，图是一种重要的数学概念，它由顶点（节点）和边（连接节点的链接）组成。图可以是有向图，也可以是无向图。为了方便地表示图，我们常常会使用邻接表（Adjacency List）作为存储表示法。邻接表是一种高效存储稀疏图的方法，它通过为每个顶点维护一个列表，来表示从该顶点出发的所有邻接顶点。
## 邻接表的基本概念
邻接表通常由一个数组和多个链表组合
# Python 构建邻接表的入门指南
在图论中，邻接表是一种常见的数据结构，用于表示图中的顶点和边。本文将教你如何使用 Python 构建一个简单的邻接表。我们将一起经历这个过程，并从头到尾实现它。
## 整体流程
为了让你更好地理解，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------
原创
2024-09-12 04:29:34
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# 使用 Python 实现邻接表存储
邻接表是一种用于表示图（Graph）的数据结构，它非常适合于存储稀疏图。相比于邻接矩阵，邻接表在存储空间上更为高效。本文将带领新手开发者实现一个简单的邻接表存储的图，逐行解释每个步骤和相关代码。
## 实现流程
在开始编写代码之前，我们需要明确实现邻接表的步骤。以下是一个简单的流程表格，帮助我们理清思路：
| 步骤 | 描述
# Python绘制邻接表：图的数据结构可视化
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示一组对象及其之间的关系。图由顶点（节点）和边（连接）组成。在许多实际应用中，例如社交网络、道路地图等，我们都会使用图来更好地表示和分析这些关系。本文将介绍如何用Python绘制图的邻接表，并提供相关的代码示例。
## 什么是邻接表？
邻接表是一种常见的图的表示方式。在邻接表中，每一个顶点都对应着一
# 构造邻接表解决实际问题
在Java中，邻接表是一种常见的数据结构，用于表示图中的顶点及其相邻顶点之间的关系。邻接表通常用于解决图相关的问题，如路径搜索、最短路径等。
下面我们将介绍如何在Java中构造邻接表，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 构造邻接表
邻接表可以用Map来表示，其中Key表示顶点，Value表示与该顶点相邻的其他顶点的列表。
```java
import j
原创
2024-02-23 06:21:04
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邻接表转邻接矩阵的算法思想：首先初始化邻接矩阵。遍历邻接表，在依次遍历顶点vertices[i]的边链表时，修改邻接矩阵的第i行的元素值。若链表边结点的值为 j，则置邻接矩阵的edge[i][j]=1。遍历完邻接表时，整个转换过程结束。此算法对于无向图有向图均适用。 邻接矩阵转邻接表的算法思想：首先初始化邻接表的各个边表结点，将边表结点的first指针指向NULL。遍历邻接矩阵，遍历到edge[i
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2024-06-22 17:03:03
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一、基本概念图是一个二元组G=(V,E）。V是非空有穷的顶点集合。E是图G中边的集合。有向图：图中的每条边都有方向（即带有箭头）。无向图：图中的每条边都没有方向。有向边：用尖括号来表示为<a,b>。a是始点，b是终点。也被称为弧，a是弧尾，b是弧头。无向边：用圆括号表示为(a,b)。完全图：任意两个顶点之间都有边的图（有向图或无向图）。 &nbs
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2024-07-17 16:58:22
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邻接矩阵：顶点i，j之间有边，则A【i】【j】=1或者边的权值，否则等于0（不带权图）或者无穷（带权图）例： 无向图的邻接矩阵：例特点：邻接表：例：邻接表储存带权有向图...
原创
2024-08-22 14:10:37
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一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检
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2023-10-07 15:29:19
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图是一种抽象数据结构，本质和树结构是一样的。图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的前生。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。树适合描述从上向下的一对多的数据结构，如公司的组织结构。图适合描述更复杂的多对多数据结构，如复杂的群体社交关系。1. 图理论借助计算机解决现实世界中的问题时，除了要存储现实世界中的信息，还需要正确地描述信息之间的关系。如在开发地
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2024-07-30 15:30:14
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