Python2与Python3区别Python2：源码重复，不规范Python3：整合源码，更清晰简单优美一、默认编码格式不同python2：默认编码ascii修改编码格式，可以在第一行加# -*- encoding:utf-8 -*-python3：默认编码utf-8指定解释器： #!/user/bin/env python二、数据类型不同1、long（长整型
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2023-08-09 17:06:21
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这是jocky1.0.3 (原joc) java混淆器 去除jdk版本限制下载，不支持现在的1.6、1.7等更高版本，现在我把某部分限制代码从class文件里面去除了，测试过可以用，更详细的说明在压缩包里面，希望有其他人能继续完善后续工作，或希望能找到更好的混淆器...免分提供，请多叫些朋友下载几次～～软件介绍jocky1.0.3 (原joc) java混淆器 去除jdk版本限制，研究了下jock
for ... in ...就是for循环。for循环后面要加冒号并且缩进！！！这一点跟if是一样的。第一个...代表变量【也可以是多个】，第二个则代表一个遍历的值。目录【1】for ... in range(start,end,step):---------【2】关于for ... in ...(不是range)见下一篇【1】for ... in range(start,end,step):参数
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2024-02-02 09:10:52
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Python中，while和if都是条件表达式，条件表达式中的条件语句不仅仅是比较运算符（>、<、==、!=等），还可以是其他运算符。1 in与not in运算符in与not in运算符用于判断某个值是否在指定的序列中，代码如下所示。>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = 1
>>> b = 6
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2023-09-20 06:46:50
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python学习（一）在Python中对于一个变量赋值时，你就创建了指向等号右边对象的引用。实际上当有一个整数列表时In[8]:a=[1,2,3]假设我们将a赋值给一个新的变量b:``In[9]:b=a在一些语言中，会是数据[1,2,3]被拷贝的过程。在python中，a和b实际上指向了相同的对象。在python中，赋值也被称为绑定，在赋值的过程中，我们将一个变量名绑定到了一个对象上，变量对于对象
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2024-02-26 19:14:41
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# 在JSP中使用Java代码的入门指南
在Java Web开发中，JavaServer Pages（JSP）是一项非常重要的技术。它允许开发者在HTML页面中嵌入Java代码，以生成动态内容。本文将以简单易懂的方式教你如何在JSP中使用Java代码。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现这个目标：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-01 03:25:29
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前言直接学，没有废话！练习答案
# 练习1
i = 1
while i <= 5:
print("*"*i)
i += 1
print("============")
# 练习2
j = 1
while j <= 5:
print("*" * j)
j += 2
print("============")
继续while循环
# 使用while循环实
# Python中的函数参数：数组的使用
在Python编程中，函数是重要的组成部分，可以帮助我们组织和重用代码。在参数传递方面，Python提供了多种灵活的方式。其中，数组（或称为列表）作为函数参数，是非常方便且常用的做法。本文将介绍如何在Python中使用数组作为函数参数，并通过代码示例进行说明。
## 数组作为函数参数的基本用法
在Python中，我们可以将列表作为参数传递给函数，函数
原创
2024-08-13 04:10:12
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网上许多文章说Python的for语句中，in关键字后面的对象是一个集合。例如for i in [1,2,3]print i上面代码中in关键字后面的对象[1,2,3]是一个list，也是一个集合。但in关键字后面的对象其实不必是一个集合。后面接一个序列对象也是合法的。 例如myrange = MyRange(0, 10)for
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2023-07-24 09:41:17
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# 如何实现Python MA（移动平均）策略
移动平均（Moving Average, MA）是金融市场中常用的一种技术分析工具，常用于平滑价格数据，以发现价格趋势。本文将指导一位刚入行的小白如何用Python实现一个简单的MA策略。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 实现Python股票MA指标
## 流程概述
要实现Python股票MA（Moving Average）指标，我们可以按照以下步骤操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取股票历史数据 |
| 2 | 计算股票的移动平均值 |
| 3 | 绘制股票的移动平均线 |
现在让我们一步步来实现这个过程。
## 步骤详解
### 步骤1：获取股票历史数据
原创
2023-10-20 18:21:01
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# Python中的数据分析与计算
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁、易读的语法而闻名。除了常见的应用领域，如Web开发和机器学习，Python还广泛用于数据分析和计算。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行数据分析和计算，并提供一些示例代码。
## 数据分析基础
在开始之前，让我们先了解一下数据分析的基础知识。数据分析是指通过收集、清洗、转换和统计数据来发现其中的模
原创
2024-01-24 06:32:00
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# Python 中的发包（Packaging）
在Python开发中，打包是将代码模块、依赖和资源组织成可以分发和重用的完整单元的过程。无论是将自己的库分享给他人，还是将应用程序准备上线，良好的发包过程都是至关重要的。
## 1. 为什么需要发包？
发包可以简化分发和安装的过程，以便其他开发者或用户可以轻松使用你的代码。通过将代码打包，可以：
- 方便管理项目依赖
- 提供清晰的版本控制
原创
2024-10-31 11:03:46
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# MA预测python实现流程
## 引言
在股市分析中，移动平均（Moving Average，简称MA）是一种常用的技术指标，用于平滑股价曲线，分析趋势和寻找价格变动的信号。在本文中，我将教你如何使用Python实现MA预测。
## 步骤概览
下面是实现MA预测的步骤概览。我们将按照这个顺序来实现预测模型。
步骤 | 描述
--------| --------------
步骤
原创
2023-08-11 11:58:10
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# Python MA指标：移动平均线的实用分析
在金融市场的技术分析中，移动平均线（Moving Average，简称MA）是一种非常常见的指标，它能够帮助交易者识别趋势、平滑数据并生成交易信号。本文将介绍什么是移动平均线，以及如何通过Python实现MA指标计算，并附以示例代码。
## 什么是移动平均线？
移动平均线是一种基于一定时间段内价格的平均值计算而成的指标。其主要目的是过滤价格波
制作 leanote docker 镜像 并运行
# 1.制作基础镜像
leanote 使用 mongodb 存储数据，如果把 mongodb 单独做成一个镜像，初始化数据时比较麻烦，所以最后还是决定把 mongodb 和 leanote 放到同一个镜像里边。
docker容器启动后，必须有一个进程前台运行，这个前台进程结束
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2024-10-27 19:24:37
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directive指令学习笔记
directive用来解决什么问题？指令，可以简单理解为在DOM元素上运行的函数，指令可以扩展该DOM元素的功能。我们可以封装公共指令，比如分页指令、自动补全指令等等。1. 使Html更具语义化，不需要深入研究代码和逻辑即可知道页面的大致逻辑。2. 抽象一个自定义组件，在其他地方进行重用。myModule.directiv
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2024-10-18 18:35:31
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Python与C/C++有不少区别，其中一些很容易疏忽，导致程序出错。这里列了一些，供大家参考。持续更新中……Python没有自增自减运算符C/C++中有++i、i++、--i、i--。而Python则没有这些运算符。C/C++的一个常见循环是：for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
std::cout << i << endl;
} 而
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2023-08-11 22:28:39
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一、什么是虚数首先，假设有一根数轴，上面有两个反向的点：+1和-1。 这根数轴的正向部分，可以绕原点旋转。显然，逆时针旋转180度，+1就会变成-1。 这相当于两次逆时针旋转90度 因此，我们可以得到下面的关系式：(+1) * (逆时针旋转90度) * (逆时针旋转90度) = (-1)如果把+1消去，这个式子就变为：(逆时针旋转90度)^2 = (-1)将”逆时针旋转90度”记为 i ：i
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2024-06-16 12:59:02
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# MA模型拟合（移动平均模型）在Python中的实现
在时间序列分析中，MA（移动平均）模型是一种常见的方法，常用于描述时间序列数据中的随机性。本文将带你通过一个详细的教程，学习如何在Python中实现MA模型的拟合。
## 流程步骤
在进行MA模型拟合的过程中，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
