自己在db_model中定义的一些类(Table),想只获取自定义的列名称,试了dir 和 __dict__的方法。dir -- 会列出所有的属性和方法,利用filter试着去掉下划线,或者过滤去掉builtin,剩下一些还是无法过滤掉的属性,比如metadata, register__dict__ 只返回已赋值的属性后来发现inspect的getmember中有个__table__属性会列出自定
转载 2023-05-27 14:42:08
237阅读
# Python根据列名号 ## 引言 在数据处理和分析过程中,经常会遇到需要根据列名获取号的情况。Python提供了种方法来实现这一功能,本文将介绍一种简单而有效的方法。 ## 整体流程 为了更好地理解整个过程,我们可以使用表格来展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 加载数据集 | | 2 | 获取数据集的列名 | | 3
原创 2024-01-10 11:57:53
152阅读
有的员工,没有公司开户行的银行卡,发放现金工资。有时人多,需要计算币数。现金工资表中,其中一为实发工资,import pandas as pd,转化为pd.DataFrame。 面值[100,50,20,10,5,1],简化版为[100,50,10,5,1]、[100,10,1]、[1]。 做个函数,def f(x),参数为实发工资。定义两个空list,循环分别插入整、
转载 2023-07-10 17:26:24
243阅读
在数据分析领域中,经常会遇到需要从数据集中取出数据的情况。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python数据,并给出代码示例。 ### 使用pandas库数据 在Python中,pandas库是数据分析和处理的利器。通过pandas库,我们可以轻松地对数据进行处理和分析。下面是一个简单的例子,演示如何使用pandas库从数据集
原创 2024-05-28 04:16:51
39阅读
前言“流动的城市”,“奔波在路上的人们”,这些词句充分描绘了现今社会特点。而支撑“流动”和“奔波”的无疑是那些交通工具,比如:客车、火车、飞机等。发达的交通服务能力打破了时间和地域空间的限制,让人们能够在短时间内穿梭于异地之间。每年国家统计局官网上会发布客运量的数据,接下来,我们一起来看下,不同的交通类型,承载的旅客运输能力。 使用python进行数据可视化 1.
行选择Pandas进行行选择一般有三种方法:连续多行的选择用类似于python的列表切片按照指定的索引选择一行或多行,使用loc[]方法按照指定的位置选择一行多多行,使用iloc[]方法行选择Pandas进行列选择一般有三种方法:通过指定列名选择单列,df['列名']通过指定列名选择,df['列名1','列名2']非常容易让人混淆的,通过的索引号选择,df[[0,1,2]
转载 2023-06-16 19:48:53
917阅读
## Python iloc的实现流程 ### 1. 确定数据源 首先,我们需要确定数据源是什么。通常情况下,我们使用的是Pandas库对数据进行处理和分析。Pandas库提供了一个叫做DataFrame的数据结构,它类似于Excel中的一个表格,包含了行和。 ### 2. 导入Pandas库 在开始之前,我们需要先导入Pandas库。 ```python import pandas
原创 2023-11-09 08:09:56
181阅读
## 如何实现PythonDataframe ### 流程图 ```mermaid flowchart TD; A[导入pandas库] --> B[读取数据文件]; B --> C[选择需要的数据]; C --> D[输出数据]; ``` ### 状态图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 读取数据文件 读
原创 2024-06-30 06:28:06
40阅读
## Python数组第一列名Python中,我们经常会使用数组(或称为列表)来存储和操作数据。有时候,我们需要获取数组中的某一列名。本文将介绍如何在Python中取得数组的第一列名,并给出相应的代码示例。 ### 什么是数组? 数组是一种常见的数据结构,用于存储一系列具有相同数据类型的元素。在Python中,我们可以使用列表(list)来表示数组。列表是Python中非常强大
原创 2023-12-02 14:04:50
164阅读
## Python中DataFrame的操作 ### 引言 在数据分析和数据处理过程中,我们经常需要对数据进行筛选和处理。而在Python中,pandas库提供了DataFrame的数据结构,可以方便地进行数据操作和处理。本文将介绍如何使用Python中的pandas库对DataFrame进行操作,包括的筛选、重命名、合并等操作。 ### DataFrame简介 DataFram
原创 2023-08-11 17:08:21
608阅读
# 如何实现 Python DataFrame ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在 Python 中使用 DataFrame 的方法。DataFrame 是 pandas 库中最重要的数据结构之一,它类似于 Excel 中的表格,可以存储和处理数据。 ## 流程步骤 下面是整个过程的步骤概述: ```mermaid sequenceDiagram
原创 2024-02-26 07:15:11
127阅读
**Python数据框按照列名选取** 在数据分析和数据处理过程中,经常需要从数据框中选择特定的进行操作。Python中的pandas库提供了灵活的方法来选择数据框中的,使得数据处理更加高效和便捷。本文将介绍如何使用pandas选择数据框中的,并通过实例演示其用法。 ## pandas库简介 Pandas是一个强大的数据处理和分析工具,提供了多种数据结构和数据操作方法。其中最常
原创 2023-09-29 20:39:37
172阅读
行索引、索引、loc和ilocimport pandas as pd import numpy as np # 准备数据 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list("abc"),columns=list("WXYZ"))行索引(index):对应最左边那一竖列索引(columns):对应最上面那一横行.loc[]官方释义:
# 如何实现"DataFrame最后一列名" - Python ## 引言 在使用Python进行数据分析和处理时,经常会用到pandas库中的DataFrame。DataFrame是一个二维表格,每一可以有不同的数据类型。有时候我们需要获取DataFrame的最后一列名,本文将介绍如何实现这个需求。 ## 整体流程 为了帮助你理解如何实现"DataFrame最后一列名",下
原创 2024-01-13 11:41:56
131阅读
# 如何在Python数值 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在Python数值。首先,让我们来看一下整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | :---: | :--- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 读取数据集 | | 3 | 选择需要的 | | 4 | 输出所选的数值 | 接下来,让我们一步步来实现这些操作。 ### 步骤一:导入所需的库 在
原创 2024-06-24 04:37:01
45阅读
## Python 列表提取方案 在数据处理中,提取信息是一个常见的需求。假设我们有一个包含多个字段的列表(例如,学生的姓名、年龄和成绩),我们希望提取特定的信息,比如姓名和成绩。本文将介绍如何使用Python列表来实现这一需求,并提供实际代码示例。 ### 流程概述 1. 定义一个包含数据的列表。 2. 提取目标数据(例如姓名和成绩)。 3. 显示结果。 ### 示例数据
原创 2024-08-14 06:16:15
93阅读
# Python中根据列名提取:一个初学者指南 作为一名经验丰富的开发者,我经常遇到初学者在处理数据时遇到的问题。今天,我将向你们展示如何在Python中使用pandas库根据列名从DataFrame中提取。这不仅可以帮助你更好地理解数据结构,还能提高你的数据处理效率。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解整个过程: ```mermaid flowchart TD
原创 2024-07-17 04:31:18
254阅读
# 解决问题:Python如何从CSV文件中数据 ## 问题背景 在数据处理的过程中,经常需要从CSV文件中读取数据进行分析。但是有时候使用Python的csv模块数据并不是那么直接,因此需要一种有效的方法来解决这个问题。 ## 解决方案 在Python中,可以使用pandas库来处理CSV文件,这样就可以轻松地取出数据。下面我将介绍如何使用pandas库来从CSV文件中
原创 2024-04-17 04:36:47
93阅读
因为需要读取LCZ分类Excel中的标签,正在学习如何操作。记录一波~1、要先学习怎么在pycharm上完成远程操作TerminalPython的交互式模式,可以直接输入代码,执行,并得到结果。Python Console命令行模式,与系统的CMD一样,运行各种系统命令。 感觉与ssh中直接运用Linux语法是一样的。2、代码运行借鉴代码连接:零基础使用Python读写处理Excel表格 pyh
# -*- coding: UTF-8 -*- import sqlite3 import pprint def sqlite_read(): """python读取sqlite数据库文件 """ mydb = sqlite3.connect('data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor()
转载 2023-06-12 22:43:04
148阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5