# Python中使用`df.iloc`根据列名选择列的方法
## 概述
在Python中，我们经常使用pandas库来处理和分析数据。pandas库提供了许多用于数据处理和分析的功能，其中一个非常重要的功能是使用`df.iloc`根据列名选择列。这个功能在实际的数据分析项目中非常有用，因此对于刚入行的开发者来说，掌握这个技能是非常重要的。
在本文中，我将向你介绍使用`df.iloc`根据列
原创
2023-08-11 17:09:35
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# -*- coding: UTF-8 -*-
import sqlite3
import pprint
def sqlite_read():
"""python读取sqlite数据库文件
"""
mydb = sqlite3.connect('data.sqlite') # 链接数据库
cur = mydb.cursor()
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2023-06-12 22:43:04
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1、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dataframedf = df.loc[0:2, ['A', 'C']]
df = df.iloc[0:2, [0, 2]]不同：loc是根据dataframe的具体标签选取列，而iloc是根据标签所在的位置，从0开始计数。2、加减乘除等操作的，比如dataframe的一列是数学成绩(shuxue)，另一列为语文成绩(yuwen)，现在需要求两门课程
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2023-06-27 10:25:11
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Python学习笔记 - loc和iloc的用法与区别如果我要查看全部数据，则直接输入df如果我们要看表头，那就输入：df.columnspandas索引dataframe的索引中，有三个函数可以用于选择数据loc(): 使用index来选择数据 （based indexing）iloc()：使用整数索引来选择数据 （positional indexing）ix(): iloc()和loc()的混
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2023-08-04 13:00:18
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总结一. iloc可以把i当做第几个,所以是按行序号;其他的就清楚了. 参考文章:https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/77587881 总结二. 第一个参数如.loc([1,2]),.iloc([2:3]),.ix[2]…则进行的是行
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2019-05-22 21:12:00
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# 如何使用 python iloc 不输出列名
## 概述
在使用 pandas 库处理数据的时候，我们经常会用到 iloc 方法来选择某些特定的行或列。然而，有时候我们不希望输出结果中包含列名，而是只保留数据本身。本文将介绍如何使用 iloc 方法实现这一功能。
## 流程概述
下面是实现该功能的流程概述，我们将在后续的内容中详细介绍每个步骤的具体操作。
```mermaid
seque
原创
2023-11-10 10:56:32
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Pandas库十分强大，但是对于切片操作iloc, loc和ix，很多人对此十分迷惑，因此本篇博客利用例子来说明这3者之一的区别和联系，尤其是iloc和loc。对于ix，由于其操作有些复杂，我在另外一篇博客专门详细介绍ix。首先，介绍这三种方法的概述：loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获
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2024-06-13 21:10:53
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# Python中如何改变DataFrame的列名
在数据分析和数据处理的过程中，经常会用到pandas库中的DataFrame数据结构。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理大量的数据。在某些情况下，我们可能需要更改DataFrame中的列名，以使其更符合我们的需求。
本文将介绍如何使用Python中的pandas库来修改DataFrame的列名。我们将
原创
2024-01-22 03:21:37
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## Python中如何更改DataFrame的列名
在Python中，我们经常使用pandas库对数据进行处理和分析。其中，DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一。当我们读取数据或者对数据进行操作时，经常需要修改DataFrame的列名以便更好地理解数据。本文将介绍如何使用Python中的pandas库来更改DataFrame的列名，并提供相应的代码示例。
### pand
原创
2024-01-19 05:07:08
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df = pd.DataFrame(np.arange(4).reshape(2, -1))
pd.concat([df, df.iloc[[0]]]) # df.iloc[[i]] ~ df
pd.concat([df, df.iloc[0]]) # df.iloc[i] ~ series
原创
2023-12-22 09:03:59
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df = pd.DataFrame(columns=range(2), index=range(2))
df.iloc[range(2)] = np.arange(4).reshape(2, 2)
原创
2024-03-26 15:35:25
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welcome to my blogdf.loc是通过名字访问行或者列df.iloc是通过索引访问行或者列, 所以df.iloc只能跟整数举个例子import numpy as npimport pandas as pds = pd.Series(data=np.nan, index=[49, 48, 47, 46, 45, 1, 2, 3, 4, 5])s'''49 NaN...
原创
2023-01-18 01:24:38
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# Python中删除DataFrame所有列名的教程
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Python处理数据。今天，我将向刚入行的小白们介绍如何在Python中删除DataFrame的所有列名。我们将使用Pandas库来完成这个任务，因为它是处理数据的强大工具。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Pandas库。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
```b
原创
2024-07-29 03:46:47
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Python：Pandas中df.iloc和df.loc区别
原创
精选
2023-11-17 18:43:23
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# Python3 DF 打印列名
## 引言
在Python开发中，经常会涉及到对数据进行处理和分析的任务。其中，pandas库是一种常用的工具，它提供了DataFrame（DF）这个数据结构，可以用来处理结构化数据。在处理DF时，了解如何打印列名是非常重要的，因为它可以帮助我们更好地理解数据的结构和内容。在本文中，我将分享如何使用Python3实现DF打印列名。
## 整体流程
下面是实现
原创
2023-11-04 03:29:35
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## 如何使用Python进行DataFrame列名重命名
### 引言
在数据处理过程中，有时候我们需要对DataFrame中的列名进行重命名，以便更好地理解数据结构。在Python的pandas库中，提供了简单的方法来实现这一操作。在本文中，我将向你展示如何使用Python对DataFrame中的列名进行重命名。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个流程，可以用以下表格展示：
| 步
原创
2024-03-20 07:19:04
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# Python中更改DataFrame列名的技巧
在数据分析和数据科学领域，Python的Pandas库是一个强大的工具，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。其中一个常见的需求是更改DataFrame的列名。本文将介绍如何使用Pandas库中的`rename`方法来更改DataFrame的列名，并提供一些实用的代码示例。
## 为什么需要更改列名？
在处理数据集时，我们可能会遇到一些不符
原创
2024-07-22 03:26:11
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# 如何在Python中修改DataFrame的列名
在数据处理过程中，修改DataFrame的列名是一项非常基本且重要的操作。尤其是在使用Pandas库时，能够清晰地定义和修改列名将使得数据分析更加直观。本文将通过简单的步骤，教你如何轻松实现这一操作。
## 操作流程
下面是修改DataFrame某列列名的基本操作流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 12:27:52
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## Python中DataFrame如何新增列名称
在数据分析和数据处理的过程中，经常会遇到需要新增列名称的情况。Python的pandas库中的DataFrame提供了方便的方法来实现这个目标。本文将介绍如何在Python中使用DataFrame新增列名称，并提供相应的代码示例。
### DataFrame简介
DataFrame是pandas库中用于存储和操作表格数据的一种数据结构。它
原创
2023-11-13 05:50:35
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列表的基本用法：“[ ]”表示，可以随时添加和删除其中的元素。这里以以一些简单的例子来介绍list的基本用法。比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：names = ["zhangyang","guyun","xiangpeng","xuliangwei"]
print(names)
运行结果：
['zhangyang', 'guyun', 'xiangpeng', 'xulian
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2024-03-05 08:44:24
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