# Python 列表的内存地址探秘
在学习Python编程的过程中，我们时常会接触到列表（list）这一数据结构。它是一种非常方便和灵活的容器，可以存储不同类型的数据。然而，许多人对列表的内部机制可能了解不够深入，包括其在内存中的表现。本文将通过一些示例，帮助大家了解Python列表的内存地址以及其背后的逻辑。
## 什么是Python列表？
在Python中，列表是一个有序的集合，可以容
Python打卡（六）Python中的列表讲解一、序列序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据。在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。序列在内存中的表示方法如下所示：在Python中常见的序列有：字符串、列表、元组、字典、集合。二、列表列表：用于存储任意数目、任意类型的数据集合。 列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式：a = [10,2
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2023-09-27 09:02:05
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# 如何获取 Python 列表的物理内存地址
在 Python 中，列表是一种常用的数据结构。当我们需要知道列表在内存中的物理地址时，可以通过 Python 内置的 `id()` 函数来实现。本文将详细介绍获取列表物理内存地址的流程，并给出每一步所需的代码示例。
## 流程步骤
下面是获取 Python 列表物理内存地址的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 列表内存地址不连续的实现
在 Python 中，列表是一个非常灵活和强大的数据结构，但我们经常会遇到内存地址连续性的问题。这里，我们将学习一个简单的过程，使我们能够在 Python 中实现一个列表的内存地址不连续。本文将详细介绍步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
我们将通过以下几个步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述
一、什么是内存在实际中，实现任何数据结构，都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列，其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节（取决于计算机）。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1，N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
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2024-02-27 10:16:53
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昨日回顾问题一、变量在栈区和堆区中是怎么存放的x = 10当python执行上面的代码时，会发生以下事情：在内存的堆区中，会开辟一个内存空间，里面存放着变量值10；而在栈区中，会产生一个映射关系，将变量名x与10的内存地址0x0001关联起来；变量在堆区和栈区的存放方式如下：变量名与变量值的内存地址的映射关系存放于栈区；（可以简单理解为变量名存着值的内存地址）变量值存放于堆区；（内存管理回收的是堆
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2024-04-27 12:23:29
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2024-04-13 08:21:41
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Python----查询内存地址、小数据池、编码
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2023-06-26 19:29:19
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1.python2与python3区别：python2：print(‘abc’), print 'abc ’
range( ), xrange( ) 生成器
raw_input( )python3:print('abc ') range( ) input( ) 2. = ，==，is =:赋值 ==：判断比较是否相等 is：比较的是内存地址 （id） 3.id的判别 3.1 数字 id相同的数
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2023-05-31 00:17:40
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遇到一个朋友，给我提了一个问题：python中的两个相同的值，内存地址是否一样？当时印象里有这样一句话：Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样，也分情况，之后回家查阅了一些资料，想着应该记录下来，防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值，而内存只有一份指的是较小的值 对于（-5~256）之间的整数，会在内存中进行缓存，两
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2023-05-30 20:59:37
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首先，我们看下面这一段code：1. >>> num1, num2 = 1, 1
2. >>> print num1 is num2
3. True
4. >>> id(num1), id(num2)
5. (3965416, 3965416)
6. >>> num3, num4 = 1.0, 1.0
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2023-08-07 21:50:56
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一、温故而知新：1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理栈区：存放是变量名与内存地址的对应关系，所以可以简单理解为：变量名存内存地址。堆区：存放的是变量值。强调：只站在变量的名的角度去谈一件事情： 变量名的赋值（x=y），还有变量名的传参（print(x)），传递的都是栈
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2023-10-10 14:34:42
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今天和同学讨论一个问题，发现了函数的内存地址和我想象的不一样。我以为同一个函数，假如给的参数不一样，那么这两个函数的id就不一样。然后经过实验，发现python为了便于管理函数，所有的函数都放在同一片内存空间里面。func函数是我定义的一个函数，从结果可以看到func函数和print函数的内存地址是一样的。这应该是python底层定义的，为了便于管理Python的各种函数和自己项目中定义的函数，可
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2023-05-28 16:09:46
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2023-10-03 14:57:52
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return与print的区别函数运算的结果，还需要进一步操作，给函数一个返回值(return用来返回函数执行的结果)，如果函数没有返回值，默认返回None 一旦遇到return 函数执行结束，后面的代码不会执行 多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型def mypow(x,y=2):
return x**y ##返回的是经过运算的值，而不是该公式
a = mypow(2
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2023-12-24 14:18:50
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文章目录浅拷贝浅拷贝会出现的问题深拷贝如果变量是不可变对象会发生什么呢？ 理解浅拷贝与深拷贝之前，我们先来搞清楚什么是变量。 Python中的变量是引用型变量，变量的内存空间中并没有存放真正的值，而只是存放了这个值对应的内存地址。当我们访问变量时，会获取变量中的内存地址，再通过内存地址获取其中的值。Python中的赋值语句是从右向左运行的，也就是先创建具体的值,在将值分配给对应的变量。 为了便
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2024-06-12 10:39:22
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在使用list.append(a), 添加动态改变的a（a = random.random()）时，发现循环中每一个新的循环改变的a会在list中把之前的值全部改变；查找后自了，Python是基于对象引用的，append添加的是一个“地址、引用”，当这个地址内的内容改变时，前面的同“地址”的内容都改变。查看“内存、应用”’使用 id(object).简单的就
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2023-08-22 22:33:07
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一、参数内存地址相关【面试题】id() 查看所在内存中的地址v1 = "小胖"
addr = id(v1)
print(addr) # 140691049514160v1 = [11, 22, 33]
v2 = [11, 22, 33]
v3 = v1
print("v1的id值：", id(v1))
print("v2的id值：", id(v2))
print("v3的id值：", id(v3)
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2024-04-13 19:57:28
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1、关于存储地址： 1 a=1
2 b=a
3 print（'之前的：'，b）
4 a=2
5 print（'之后的：',b） 为什么会b=a a改变了值，之后b还是等于之前的值呢？ 其实这个位置存储的不是变量a，而是变量a的内存地址，a改变了值，变成了另一个内存地址，但是b存储的是a之前的内存地址，所以输出的时候就不会改变。查询内存地址使用id() 我们可以看到
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2024-02-05 00:16:44
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内存地址、变量、值，三个概念搞清楚 不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间, 将这一条
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2023-09-26 17:04:52
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