所谓序列,指的是一种包含多项数据的数据结构,序列包含的多个数据项(也叫成员)按顺序排列,可通过索引来访问成员。Python 的常见序列类型包括字符串、列表和元组。前一章介绍过的字符串,其实就是一种常见的序列,通过索引访问字符串内的字符程序就是序列的示范程序。本节介绍的序列主要是指列表和元组,这两种类型看起来非常相似,最主要的区别在于:元组是不可变的,元组一旦构建出来,程序就不能修改元组所包含的成员
  现在加了一些新的功能,获取列表这个地方又不得不再动了。  首先是加入自定义对象,而且对象有可能是科室,组或操作员  传来的字符窜我要先解析成成一个名单,然后再跟当前的列表比较比如:字符串为‘departcode:0021|opercode:0039|group:0001’ 我要解析成 0, 0021
转载 2024-04-01 09:03:33
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冒泡法排序冒泡法 属于交换排序两两比较大小,交换位置。如同水泡咕嘟咕嘟往上冒结果分为升序和降序排序升序 n个数从左至右,编号从0开始到n-1,索引0和1的值比较,如果索引0大,则交换两者位置,如果索引1大,则不交换。继续比较索引1和2的值,将大值放在右侧。直至n-2和n-1比较完,第一轮比较完成。第二轮从索引0比较到 n-2,因为最右侧n-1位置上已经是最大值了。依次类推,每一轮都会减
## Python数组维度次序Python中,数组是一个包含相同类型元素的有序集合。数组的维度次序指的是数组中各维度的排列顺序。在多维数组中,我们可以通过维度次序来访问数组中的元素。 ### 数组维度次序的概念 在Python中,我们可以使用NumPy库来创建和操作数组。当创建多维数组时,我们可以指定数组的维度次序。数组的维度次序可以是C风格(按行主序)或Fortran风格(按列主序)。
原创 2024-03-29 05:25:52
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今日主题:使用Python 实现的上传文件的客户端功能。温馨提示: 今日内容与前期推文Python UDP 协议网络编程《三》具有关联性,如果Python UDP 协议网络编程《三》没有阅读的小伙伴,建议先阅读后,再来学习今天的内容,有助于更好的理解哟(点击蓝色字体的推文名称即可查看上一篇文章全部内容)。今日分享内容与上篇文章主题:使用Python 实现的下载文件的客户端功能一样,理论内容较少,今
转载 2024-09-29 20:50:42
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## Python列表中多行一行的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将向这位刚入行的小白介绍如何实现在Python列表中多行一行的方法。这个问题的解决方案相对简单,只需要遵循一些基本的步骤即可。 ### 解决方案概览 下面是实现这个功能的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤 1 | 创建一个包含多行文本的Python列表 | | 步骤
原创 2023-08-01 17:11:46
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# Python 返回排序次序 在编程中,排序是一个非常常见的任务。特别是在处理数据时,我们经常需要将数据按照特定的次序进行排列。在Python中,有很多内置的方法可以帮助我们实现这一功能。本文将阐述如何在Python中返回排序的次序,并通过代码示例说明具体实现方式。 ## 排序概述 排序是将一组数据按照特定的规则进行重新排列的过程。通常来说,排序可以基于数值、字母表或其他条件。Python
原创 8月前
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# 最优服务次序问题的探究 在许多领域,如物流、制造和医疗服务中,最优服务次序问题(Optimal Service Order Problem)都是一个重要的研究课题。这一问题主要是指如何安排服务任务的顺序,以便在满足各种约束条件的情况下,最小化时间或成本。 ## 问题背景 在现实生活中,我们常常需要处理多个任务,而每个任务都有其特定的服务时间和优先级。同时,任务之间可能存在某种依赖关系。例
# 多处最优服务次序的探讨与实现 在现代社会中,服务的优化问题日益受到关注。无论是在物流、客户服务,还是在软件系统中,如何高效地安排服务顺序一直是一个重要课题。本文将探讨“多处最优服务次序”的相关概念,并通过Python代码示例进行具体实现。文章还将借助状态图和类图来更好地理解这一问题。 ## 多处最优服务次序的定义 多处最优服务次序是指在一个服务网络中,通过不同的策略和算法,找到能使服务过
原创 10月前
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# Python数组行列交换次序Python中,我们经常需要对数组进行各种操作,其中包括对数组的行列进行交换。本文将介绍如何使用Python对数组的行列进行交换,并通过代码示例来展示这一操作。 ## 数组的行列交换 数组的行列交换是指将数组中的行和列进行对调操作。例如,对于一个矩阵: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ``` 将其行列进行交换后得到: ``` 1 4 7
原创 2024-05-17 07:26:23
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目录一、缺失数据定义二、缺失数据原因三、缺失数据处理步骤四、数据缺失机制1.完全随机缺失(MCAR)2.随机缺失(MAR) 3.非随机、不可忽略缺失(NMAR)五、缺失数据处理方法1.直接删除2.缺失值插补3.单一插补(1)介绍(2)均值插补(3)随机插补法(4)回归插补法(5)随机回归插补4.多重插补方法(R语言mice包可做)(1)介绍(2)优点六、缺失数据处理实例——R语言VIM包
文章目录​​问题​​​​思路代码​​ 问题X星球特别讲究秩序,所有道路都是单行线。一个甲壳虫车队,共16辆车,按照编号先后发车,夹在其它车流中,缓缓前行。路边有个死胡同,只能容一辆车通过,是临时的检查站,如图【p1.png】所示。X星球太死板,要求每辆路过的车必须进入检查站,也可能不检查就放行,也可能仔细检查。如果车辆进入检查站和离开的次序可以任意交错。那么,该车队再次上路后,可能的次序有多少种
原创 2022-07-04 08:37:10
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1、今天帮人装系统,居然又又又碰到了一些麻烦,总结一下。2、第一个:我的u盘启动盘 笔记本bois不认(其他的笔记本都管用的),我去,进到系统里面都认识。真都带歧视的,于是找了一下网络,发现了以下链接: http://www.ushendu.com/upcjwt/12097.html https://product.pconline.com.cn/itbk/software/dnyw/1287/1
笔记来源视频:跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 序列数据在实际生活中,很多数据都是有时序结构的电影的评价随时间变化而变化获奖之后评分上升,直到奖项被忘记看了很多同款题材的好电影之后,人们的期望变高季节性:贺岁片,暑期档导演、演员的负面报道导致评分变低更多例子:音乐、语言、文本和视频都是连续的        标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么
在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
转载 2023-07-31 22:54:56
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应朋友要求实现一个动态切换代理服务器IP的功能,朋友只发了一个博客链接给我,用Python做的,当时我对Python并不熟悉,但是那篇博客中的思路确实很清晰,于是决定安装Python,按照博客的思路,一步一步的走下去。做事之前,我需要搞明白,动态切换代理服务器IP到底是什么意思?具体的工作原理是什么?于是,搜索代理服务器,找到了squid(Linux下的一个开源代理法服务器软件),了解了传统代理服
转载 2023-10-28 11:56:49
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Pycharm作为一款专门的Python IDE, 带有一整套帮助用户在Python开发时使用的工具,不必多说确实很好用。但是它太繁重,用久了项目变多了,变得卡顿了不少,索性找个轻量级的IDE部分分担一些工作,VS code 就很合适。本文记录了我在Vscode中配置Python环境以尽量代替Pycharm使用的流程,希望对大家有帮助。安装Vscode在官网下载对应版本,双击后按照安装向导一步步安
在使用Python时,需要使用各种各样的库,通常会使用pip直接安装,这样最为简单也最方便。但最为崩溃的地方在于有时候速度出奇的慢,因为pip默认使用的源为官方源,而官方源在国外。通常的解决方法是更换源,常见的国内源如下所示:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华http://pypi.doubanio.com/simple/ 豆瓣http://m
转载 2023-06-07 19:35:07
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# Python如何获取list元素的次序Python中,list是一种有序的集合类型,其中的元素是按照插入顺序进行排列的。有时候我们需要获取list中某个元素的次序,这篇文章将介绍如何通过索引来获取list元素的次序,并解决一个实际问题。 ## 实际问题 假设我们有一个学生名单,其中存储了学生的姓名。我们想知道某个学生在名单中的排名。这时候就需要通过list元素的次序来获取学生的排名。
原创 2024-04-16 03:37:39
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python:pip命令使用pip命令安装库 #1 pip install 库名 #使用pip命令更新库#1 pip install --upgrade 库名 比如更新scikit-learn包#1 pip install --upgrade scikit-learnpip更新#1 Python -m pip install --upgrade pip 镜像#Windows:进入%AP
转载 2023-06-27 09:43:20
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