dict是字典，可以储存键值对类型的值，set与dict相同，只是set只储存key值，而不储存value。补充：python中数值类型(int、float)、元组、str是不可变对象，而列表list、字典dict、集合set是可变对象list.cout('a')查看list中'a'的个数>>> l
['a', 2]
>>> l.count('a')
List
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2023-08-29 21:00:18
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Python可变类型总结Python中数据类型大致可以分为字符串类型，元组类型，列表类型，字典，集合，整型等等，这个周我们学习了Python语言中的不可变类型以及相对性的操作。可变类型Python中可变类型有列表类型，字典类型，集合类型等等。可变类型的含义为其中的元素可以通过操作语句改变而不改变其本身存储的地址，即改变其中的元素是在其原来的基础上进行改变而不是创造一个新的地址新的变量。列表类型列表
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2023-08-16 13:52:08
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一、 列表列表：python基础数据类型之一：其他语言中也有列表的概念，js 数组，可索引，可切片，可加步长li = ['hello', 100, True, [1, 2, 3], {'name':'goodboy'},(22, 33)]列表可以存储大量的数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。注意：
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2023-06-17 16:57:53
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关键字 改变元素值，内存地址发生改变，被称为数据内型不可变如string，元组，存储数据类型单一，不能同时存在两个数据类型，新增元素后，表容量，元素个数，元素存储区ID改变，典型的内置元素一体存储法；改变元素值，但是内存地址不改变就是可变数据内型，如list，存储元素可以不同，删除，新增，插入，表序列不改变，扩展表容量时，对象地址ID不变，属于顺序表的，分离式存储结构，外置元素法，py
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2024-02-06 11:06:15
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python函数式编程 在这个由两部分组成的系列文章中，我将讨论如何从函数式编程方法中将思想导入Python，以便兼顾两者。 第一篇文章将探讨不可变数据结构如何提供帮助。 第二部分将使用toolz库探索Python中的高级功能编程概念。 让我们从考虑正方形和矩形开始。 如果我们从接口的角度考虑而忽略了实现细节，那么正方形是矩形的子类型吗？ 子类型的定义基于Liskov替换原理 。 为了成为子
Python3 集合集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用{ }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式： parame = {value01,value02,...}
或者
set(value) 1.定义可变集合
>>&g
python中的可变数据类型和不可变数据类型的区别最近在研究某一博主的代码时偶然发现了一个问题，第一反应肯定是小编自己知识上的欠缺。然后经过各种百度啊之类的终于找到了原因。上面就是小编遇到的问题，按照小编的理解，featLabel这个列表经过函数调用后值应该还是空的，如果普通的参数。自动化测试时需要使用python，请问如何理解python什么叫不可变类型？ 所谓不可变数据类型，就是说，内存中的数
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2023-11-26 11:34:39
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列表是一种可变的（mutable），属于容器的一种。list作容器的一种，可以容纳不同的数据。对于list的可变性，就像C++里的vector一样，长度是可变的。 list作为一种数据类型，拥有多种方法：1.list的方法list.append(x) 将一个数据项附加到列表的末尾，相当于 a[len(a):] = [x]。>>>l = ['f','z',1,'a',5,'b'
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2023-08-17 17:42:15
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列表列表是scala中最重要的、也是最常用的数据结构。List具备以下性质：可以保存重复的值有先后顺序在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表定义不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。语法使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：val/var 变量名 = List(元素1, 元素2, 元素3....
原创
2021-12-29 13:47:50
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列表列表是scala中最重要的、也是最常用的数据结构。List具备以下性质：可以保存重复的值有先后顺序在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表
定义不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。语法使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：val/var 变量名 = List(元素1, 元素2, 元素3...)使用Nil
原创
2022-02-16 17:02:50
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## 如何在Python中定义可变长度的列表
### 一、整体流程
```mermaid
gantt
title 定义可变长度的列表步骤
section 定义步骤
定义列表长度: done, 2022-01-01, 1d
添加元素: done, 2022-01-02, 1d
```
### 二、详细步骤
```flowchart TD
原创
2024-03-14 05:21:04
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python的数据类型可变不可变1、什么是可变不可变首先说一下什么是Python数据的可变不可变。我们都知道定义变量的时候，是先创建一块内存空间，将值放进去，然后变量名里存放着该内存空间的内存地址。现在我们就可以解释了。可变类型：就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间，而去改变这个数据类型的值。不可变类型：当改变值得时候，会申请一块新的内存空间，不再是原来的那一块内存空间了。2、不可变类型数据
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2023-06-16 12:07:37
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前戏：在python中把数据序列分为可变（mutable）和不可变(immutable)两种 不可变：string、int、float、tuple 特点：相同对
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2023-11-04 07:43:10
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共同点：列表和元祖都是一个可以放任意数据类型的有序集合，并且不要求集合中的元素类型统一
`不同点:可修改性：列表是动态的，长度大小不固定，可以增删改（mutable）；元组是静态的，长度大小固定，无法增删改（immutable）元组内嵌套列表，列表这个元素本身是可以变化的，但不能直接修改元组元素，只能修改这个列表元素本身的值列表内嵌套元组，元组这个元素本身是不可变的，只能变化列表的元组本身对应的元
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2023-08-10 12:43:38
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# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
原创
2024-10-15 04:27:02
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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#元组、集合
# 元组
'''
元组：python内置的是数据结构之一，是一个不可变序列
不可边序列与可变序列：
不可变序列：字符串、元组
没有增删改的操作
可变序列：列表、字典
可以对序列执行增删改的操作，对象地址不发生更改
'''
#元组的创建：
'''直接使用()'''
t=('python','hello',91)
print(t)
pr
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2024-10-19 18:45:13
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1 package chapter07 2 3 object Test04_List { 4 def main(args: Array[String]): Unit =
原创
2022-09-05 16:01:10
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但是有些不同地方。 首先python变量的都以对象的形式存在于机器的固定内存中。可以用id()函数来判断是否为同一对象。如声明a=4，则a指向存储4的空间，python通过使用计数器的方式来判断空间的引用情况。当引用计数为0时，则会将内存回收。 其实这可变和不可变对于python来说是不准确的，更为准确的说法是‘是否支持原处修改’。可变与否作为通俗说法。 因为由于python的内存机制，
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2023-10-10 05:58:44
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不可变对象: 在对象保持不变的前提下，数据不能改变。（对象不变可以理解为内存地址不变，不会产生新的对象），如整型对象int、浮点型对象float、字符串型对象str。 例：>>> a = 123
>>> id(a)
2739583670448
>>> a = 456
>>> id(a)
2739624068048 #a的内存地
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2024-06-28 14:46:22
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