# Python 两列名称模糊匹配
## 导言
在数据处理和分析中，数据的清洗和整理是非常重要的一步。而在清洗和整理的过程中，对于列名称的处理是常见的任务之一。有时候我们需要根据列名称的模糊匹配来进行操作，如更改列名称、筛选特定列等。在Python中，我们可以使用一些库和方法来完成这些任务。本文将介绍如何使用Python进行两列名称的模糊匹配，并提供相应的代码示例。
## 模糊匹配的应用场景
原创
2023-08-21 04:03:09
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2023-06-27 16:11:46
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# Python中两列名字的模糊匹配
在数据处理中，尤其是在涉及到合并数据集、清理数据和进行数据分析时，名字的模糊匹配是一个经常需要解决的问题。名字在输入时可能因为拼写错误、格式不统一等各种原因出现差异，因此我们需要一种方法来有效地比较和匹配这些名字。
本文将介绍如何使用Python来进行两列名字的模糊匹配，主要使用`fuzzywuzzy`库。通过示例代码，您将能更好地理解模糊匹配的实现方式及
各位读者朋友们大家好，今天来给大家解决群里经常提问的第二个问题，如何用简称匹配全称。这个用法在Excel中我们称之为查找值的模糊匹配，我们实际工作中经常遇到，同事将某个产品或者是公司名称等用简称来代替，但是我们的数据源中是全称，这时候要去提取对应的信息，直接用VLOOKUP函数就不可行。比如在药店来了个人，他说他要买药，但是只记得药里面有两个“西林”，作为医生可以根据经验很快判断出来是什么
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2023-12-07 06:22:53
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这一篇主要讲一讲Excel中最常用、最快捷的小工具、小技巧，让你用20%的精力，完成80%工作，提高工作效率。
Vlookup函数
这个函数，毫不夸张的讲，学会它，基本可以覆盖你80%的工作。那到底怎么用呢？它是一个匹配函数，具体应用我们可以看下面的实例： 如图所示，在D列和E列有全班同学的语文成绩，而现在我们只想知道A列中3位同学的语文成绩，用vlookup函数怎么实现呢？
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2024-03-05 15:16:37
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excel2016如何将两列完全不一样的数据进行模糊对比？B2单元格输入公式=IF(ISNUMBER(FIND(LEFT(A2,3),PHONETIC(G$2:G$8))),"","非类")下拉。 选中A、B列排可出非类似值。对G列的处理也是相同办法，修改一下公式中的单元格或区域引用即可，不再赘述。 如图：示例EXCEL两列数据如何模糊匹配在C2单元格输入以下公式，然后向下填充公式=SUMPROD
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2024-06-21 13:25:53
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一、概述Python的fuzzywuzzy库是一个强大的模糊字符串匹配工具，基于Levenshtein距离算法，可用于处理文本相似度匹配任务。本文将深入探讨fuzzywuzzy库的各种功能和用法，结合详细的描述和丰富的示例代码，带领大家全面了解这个工具的使用方法和实际应用场景。二、安装在开始使用fuzzywuzzy库之前，需要先安装它。可以通过pip来进行安装：pip install fuzzyw
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2024-06-25 22:33:09
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最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由大量高度互连的处理元件（称为神经元）组成，以解决问题。它遵循非线性路径，并在整个节点中并行处理信息。神经网络是一个复杂的自适应系统。自适应意味着它可以通过调整输入权重来更
Python字符串模糊匹配库FuzzyWuzzy
在计算机科学中，字符串模糊匹配（fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错
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2023-06-08 14:32:42
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## Python两列模糊匹配
在进行数据处理或者数据分析时，经常会遇到需要根据某一列的值来匹配另外一列的值的情况。在Python中，我们可以使用模糊匹配的方式来实现这一功能。模糊匹配是指在匹配时允许一定程度的不精确，可以处理一些数据中存在一定差异的情况。
### 模糊匹配原理
模糊匹配的原理是通过计算两个字符串之间的相似度，然后根据相似度的阈值来确定是否匹配成功。常见的模糊匹配算法包括编辑
原创
2024-05-10 06:38:21
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前言本系列已经有一篇文章介绍 pandas 中实现 Excel 的 vlookup 函数的方式，但是 vlookup 中还有一个"模糊匹配"的功能，主要用于分段匹配，今天就来看看 pandas 中是如何做到同等效果。案例1今天，你接到一份紧急的临时需求，数据表格如下： 200百万行的记录需要按照 分数 列，按规则计算出 评级规则表如下： 这是特意为 Vlook
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2023-12-18 13:54:42
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正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。然而关于正则如何匹配字符的学习，比较杂乱，元字符太多，看起来没有系统性，不好记。现整理如下：两种模糊匹配
字符组
量词
分支结构1、两种模糊匹配1.1 横向模糊匹配定义：横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。
表示：{m,n}，表示连续出现最少m次，最多n次。
例子：比如正则 /ab{2,5}c/ 表示匹配这样一
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2024-05-30 11:02:25
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获取行名：df.index.values 获取列名：df.columns.values
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2023-10-12 09:32:33
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本文实例讲述了Python获取SQLite查询结果表列名的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：获得查询结果表的列名：db = sqlite.connect('data.db')
cur = db.cursor()
cur.execute("select * from table")
col_name_list = [tuple[0] for tuple in cur.description]pr
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2023-06-01 20:28:56
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# Java名称模糊匹配算法实现指南
在软件开发中，名称模糊匹配是一项非常实用的技术，可以用来帮助我们在诸多数据中快速找到相关内容。本文将引导您如何实现一个简单的Java名称模糊匹配算法。我们将分步骤进行，确保您每一步都能够理解并能够实现。
## 流程概述
在实现模糊匹配之前，下面是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# Docker 模糊匹配镜像名称指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何使用 Docker 进行模糊匹配镜像名称。Docker 是一个流行的容器化平台，它允许你快速部署和管理应用程序。在本文中，我将详细介绍如何实现 Docker 模糊匹配镜像名称的全过程。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-07-24 07:22:56
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目录一、字典二、使用字典1、访问字典中的值2、添加键-值对3、创建一个空字典4、修改字典中的值5、删除键-值对6、由类似对象组成的字典三、遍历列表1、遍历所有的键-值对2、遍历字典中的所有键3、按顺序遍历字典中的所有键4、遍历字典中的所有值四、嵌套1、字典列表2、在字典中存储列表3、在字典中存储字典 一、字典在python中，字典是一系列键-值对，每个键与一个值关联。car={'color':'
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2024-01-26 08:49:20
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## Python如何模糊匹配两列
在实际的数据处理中，经常会遇到需要对两列数据进行模糊匹配的情况。Python提供了多种方法来实现这样的需求，比如使用模块difflib中的get_close_matches方法。下面我们将通过一个具体的问题来展示如何使用Python来模糊匹配两列数据。
### 问题描述
假设我们有两个数据集，一个是包含商品名称的列表A，另一个是包含用户购买的商品名称的列表
原创
2024-03-31 04:11:23
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# Python中的groupby两列模糊匹配
在数据处理和分析中，我们经常需要根据某些条件对数据进行分组和聚合操作。在Python中，可以使用`groupby`函数来实现对数据的分组操作。但是有时候我们需要根据两列的值进行模糊匹配，这时就需要借助一些技巧来实现。
本文将介绍如何在Python中使用`groupby`函数对两列数据进行模糊匹配，并通过代码示例详细展示这一过程。
## 什么是g
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2024-03-13 07:50:21
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# Python两列进行模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python中的两列进行模糊匹配。本文将以表格的形式展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 读取两列数据 |
| 步骤3 | 对两列数据进行模糊匹配
原创
2024-01-23 10:02:26
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