# Python炼丹:从基础到实用 在编程的世界中,"炼丹"这一术语常常用于比喻编程过程中不断进行调试、优化和创新,最终达到熟练掌握某项技术的状态。本文将以Python为例,介绍一些常用的编程技巧和实践,帮助初学者更好地理解Python的魅力。 ## Python基础知识 Python是一种高级编程语言,因其简洁易读而受到广泛欢迎。为了帮助你快速上手,下面是一个简单的Python类的示例:
原创 2024-08-20 07:55:58
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原标题:PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉雷锋网 AI 科技评论按,本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,雷锋网转载。一般炼丹都在服务器上,很少有人在本机跑代码的。之前自己捣鼓怎么用本地的编辑器配上远程服务器的环境来营造一个最舒乎的姿势。最开始用 VS Code 的 SFTP 插件,但是用着还是不顺手,因为不能用远程的环境,最后还是选择了
作者:时晴Focal Loss    针对类别不平衡问题,用预测概率对不同类别的loss进行加权。Focal loss对CE loss增加了一个调制系数来降低容易样本的权重值,使得训练过程更加关注困难样本。loss = -np.log(p) loss = (1-p)^G * lossDropout    随机丢弃,抑
UI矩阵, 正着来和反着来, 分别进行mean的操作, 结果会明显提升, 这个事情屡试不爽.先别急着写代码,多花一点时间进行数据预处理:了解数据分布并找出其中规律发现重复样本和错误标签奇妙新颖的说法:神经网络是数据集的压缩版本搜索,过滤,排序可视化可以发现异常值,异常值能揭示数据的质量或预处理中的一些错误设置端到端的训练评估框架:在训练之前,建立一个完整的训练+评估框架选择一个简单又不至于搞砸的模
DeepFaceLab-AI换脸炼丹实战DeepFaceLab是啥? DeepFaceLab是github上的一款开源软件,在全球范围内广泛使用。对于AI换脸,如果说要自己搭模型再进行训练,所消耗的人力物力都是非常巨大的,对于我们这类非专业人员,完全可以采用DeepFaceLab这个使用起来超级简单的开源项目,来感受深度学习的魅力。使用教程: 网上有许多关于DeepFaceLab的使用教程,感兴趣
工作多年,因为项目需要,用过的编程语言不少了:c/c++、java、c#、汇编、vb、objective c、apple script。不过主要使用的还是c/c++,一方面是用得久了,习惯了。另一方面,思考问题的方式已经偏“底层”了,不想内存、不考虑指针,似乎就浑身冷汗,无法编程了。连带我在面试一些小朋友的时候也会不自觉的问一些底层的知识点。再有一方面,就是想要程序的运行效率更高一些,个人一直以写
干货分享
转载 2022-10-14 12:13:20
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大家好,我是向阳。2023年是AI爆发的一年,AI的飞速发展,让创造AI虚拟人变得简单,于是有人发明一种玩法:AI虚拟网红,模拟真人的外观和生活方式,吸引流量和商家关注。其中fit_aitana就是一个典型案例,在Instagram上拥有进30万粉丝。2023年6月创建,正是AI绘画工具Stable Diffusion 和 Midjourney 出圈的时候,不到一年时间。那她做了些什么呢?1、账号
训练技巧
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​计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实世界问题的方法。对目标检测,语音识别和语言翻译来说,这是迄今为止表现最好的方法。许多人将深度神经网络(DNNs)视为神奇的黑盒子,我们放进去一堆数据,出来的就是我们的解决方案!事实上,事情没那么简单。在设计和应用DNN到一个特定的问题上可能会遇到很多挑战。为了达到现实世界应用所需的性能标准,对数据准备,网络设计,训
原创 2022-10-10 11:28:57
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1,使用便宜的x99平台做炼丹炉为啥呢,因为便宜。采购设备价格功率主板668元风扇58元主板支架35元cpu 2676v388元120w内存16G X 条220元西部数据512G219元华硕GTX1080TI1499元250W长城电源277元600W累计: 3064 元最小的配置是这样。还可以在便宜点,选择2显卡插槽的主板。或者一个显卡插槽的。 这边选择三插槽的,计划板子插上,然后用延长线再接上一
# Python炼丹是什么意思? 在当今技术发展迅猛的时代,Python作为一种广泛使用的编程语言,受到许多程序员和数据科学家的青睐。而“炼丹”一词,在Python社区中常常被用来形容某种特定的技艺或实践。本文将深入探讨“Python炼丹”的含义,并通过代码示例和图表帮助大家理解这一概念。 ## 一、什么是“Python炼丹”? “炼丹”源自炼金术,表示通过复杂的过程转化原材料以达到某种特定
原创 9月前
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首先是模型,作者采用 DistilBERT 模型进行研究,它是 BERT 的精简版,与 BERT 相比规模缩小了 40%,但性能几乎没有损失。据他表示,他的方
原创 2024-08-05 12:10:56
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导读  在日常调参的摸爬滚打中,参考了不少他人的调参经验,本文作者总结整理了自己的一些有效调参方法,希望对新晋算法工程有所助力。 寻找合适的学习率(learning rate) 学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集,其最合适的值都是不确定的,我们无法光凭经验来准确地确定lr的值,我们唯一可以做的,就是在训练中不断寻找最合适
转载 2021-06-14 16:46:27
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在日常调参的摸爬滚打中,参考了不少他人的调参经验,也积累了自己的一些有效调参方法,慢慢总结整理如下。希望对新晋算法工程有所助力呀~寻找合适的学习率(learning rate) 学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集,其最合适的值都是不确定的,我们无法光凭经验来准确地确定lr的值,我们唯一可以做的,就是在训练中不断寻找最合适
转载 2021-06-23 15:00:26
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文 | 山竹小果在日常调参的摸爬滚打中,参考了不少他人的调参经验,也积累了自己的一些有效调参方法,慢慢总结整理如下。希望对新晋算法工程有所助力呀~寻找合适的学习率(learning rate)学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集,其最合适的值都是不确定的,我们无法光凭经验来准确地确定lr的值,我们唯一可以做的,就是在训练中
自动机器学习效果能有多好?比如让 MobileNet1.0 backbone 的 YOLO3 超过 ResNet-50 backbone 的 faster-rcnn 六个点?AutoGluon 的问世说明,人类炼丹可能越来越不重要了。近日,亚马逊正式推出了开源代码库 AutoGluon。开发者依靠仅仅几行代码,就可以编写出 AI 嵌入应用程序。一个多月前,AutoGluon 在 Gi...
转载 2020-01-17 09:31:36
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# 显卡虚拟化炼丹指南 ## 简介 在计算机领域中,显卡虚拟化是一种将显卡的功能划分为多个独立的虚拟显卡,以供多个用户同时使用的技术。本文将向你介绍实现显卡虚拟化炼丹的流程和相应的代码。 ## 流程 下面是实现显卡虚拟化炼丹的整个流程,可以用表格展示步骤。 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 准备工作:安装虚拟化软件和显卡驱动 | | 步骤2 |
原创 2023-09-06 15:04:42
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作者:一元   炼丹要练好,须有好丹方,何处寻好的丹方,答曰:顶会! 本文不扯蛋,就扯扯这2020年顶会必看的推荐系统的论文 & 其摘要。 本人乃初级炼丹,难免会有纰漏,还请各位大佬莫要见笑,如有什么错误,还请多多指点,奋斗鸭。 本文我们汇总了25篇AAAI2020与推荐系统相关的论文&其对应的摘要。 1: Where to Go Next: Modeling Long- a
大家好,我是 Rocky0429,一个希望能在分享路上越走越远的蒟蒻...作为前 ACM 不知名选手,侥幸抱着大腿拿过几次 ACM 亚洲区域赛的银奖,现为某不知名 985 计算机在读研究生。大一开始在 CSDN 上写文章,然后一发而不可收的到了现在。从一开始只是发发算法题解的简单文章,到现在幻想着致力于将知识写清楚,一篇文章的完成所花的时间就越来越长,在这个过程中慢慢的收到很多肯定的反馈,这些支持
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