装饰器 decorator或者称为包装器，是对函数的一种包装。它能使函数的功能得到扩充，而同时不用修改函数本身的代码。它能够增加函数执行前、执行后的行为，而不需对调用函数的代码做任何改变。 下面用一个简单的例子介绍装饰器：1 # 函数hello，输出 hello + name 的字符串
2 def hello(name):
3 return 'hello ' + name下面，
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2023-10-09 09:16:57
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封装一，引子 从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八，小老虎一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的二，先看如何隐藏在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
文章目录Python基础-装饰器1.定义及基本格式2.装饰器的几种形式2.1.无参无返回值2.2.无参有返回值2.3.有参无返回值2.4.有参有返回值3.万能装饰器4.函数被多个装饰器所装饰5.特殊的装饰器5.1静态方法是类中的函数不需要实例5.2类方法5.3property方法 Python基础-装饰器1.定义及基本格式装饰器 decorator或者称为包装器，是对函数的一种包装。它能使函数的
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2023-12-27 18:06:04
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目录目录目录前言（一）函数的基本知识（1）函数的优点（2）函数的分类（二）函数的基本使用1.函数的简单定义（1）语法说明（2）源代码（3）输出效果2.传值函数（1）语法说明（2）源代码（3）输出效果3.不定长函数（1）语法说明（2）源代码（3）输出效果4.缺省函数（1）语法说明（2）源代码（3）输出效果5.函数的传值过程（1）语法说明（2）可变类型的实例（3）不可变类型的实例6.具有返回值函数（1
目录1 简介2 包装器方法3 自动装箱与自动拆箱 1 简介所有的基本类型都有一个与之对应的类，这些类称为包装器。这些包装器类有：Integer、Long、Float、Double、Short、Byte、Character和Boolean。包装器类是不可变的，一旦构造了包装器，就不允许更改包装在其中的值。包装器类是final类，不能派生子类。要定义基本类型数组列表时，尖括号中的类型参数不允许是基本
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2023-07-18 13:06:34
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java是一种面向对象语言,java中的类把方法与数据连接在一起,并构成了自包含式的处理单元.但在java中不能定义基本类型(primitive type),为了能将基本类型视为对象来处理,并能连接相关的方法,java为每个基本类型都提供了包装类,这样,我们便可以把这些基本类型转化为对象来处理了.
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2023-06-14 16:33:10
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一、包装：对已存在类的部分功能进行新建、修改或者删除，其它保持原样 主要通过继承实现 class List(list):
# 修改append方法，限制只能添加字符串类型
def append(self, p_object):
if type(p_object) is str:
supe
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2023-06-21 16:20:57
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Java是面向对象的语言，但并不是“纯面向对象”的，因为我们经常用到的基本数据类型就不是对象。但是我们在实际应用中经常需要将基本数据转化成对象，以便于操作。比如：将基本数据类型存储到Object[]数组或集合中的操作等等。
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2023-08-02 08:39:37
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# 如何实现 Python 类包装类
## 一、流程概述
在实现 Python 类包装类的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个基础类 BaseClass |
| 2 | 定义一个包装类 WrapperClass，并将 BaseClass 作为其属性 |
| 3 | 在 WrapperClass 中实现对 Base
原创
2024-05-04 05:17:44
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# 包装类（Wrapper Classes）在Python中的应用
## 引言
在Python编程中，我们经常需要处理不同类型的数据，例如整数、浮点数、字符串等。而Python的包装类（Wrapper Classes）提供了一种将基本数据类型包装为对象的方式，从而使得我们能够对其进行更丰富的操作和处理。本文将介绍Python中的包装类的概念、常见的包装类以及如何使用它们。
## 包装类概述
原创
2023-11-23 09:25:44
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# Python 中的包装类
在Python中，我们经常会接触到对象的概念。为了更加方便地处理对象，Python提供了一些内置的数据类型，例如整数、浮点数和字符串等，这些数据类型都可以被视为“基本数据类型”。然而，有时我们需要将这些基本数据类型包装成一个对象，以便于管理和操作。这就是所谓的“包装类”。
## 什么是包装类？
“包装类”是将基本数据类型封装到对象中的一种方法，从而提供更多的功能
目录反射利用继承二次包装标准类利用授权二次包装标准类动态模块导入反射 python提供自省的四个方法：hasattr(object，name) 判断object中有没有有个name字符串对应对应的方法和属性 class demo:
name = 'chen'
age = '22'
def test_func(self):
p
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2024-02-27 11:15:30
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一、定义装饰器 decorator 或者称为包装器，是对函数的一种包装。二、作用它能使函数的功能得到扩充，而同时不用修改函数本身的代码。它能够增加函数执行前、执行后的行为，而不需对调用函数的代码做任何改变。三、举例初始化函数希望实现功能：在每一个调用 hello 函数的时候，将输出的字符串用 <tag>包住例如：hello john 变成 <tag>hello john&l
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2023-12-21 10:54:45
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# Python Socket包装类
在Python中，我们可以使用socket模块来实现网络通信。然而，对于一些复杂的网络操作，直接使用socket模块可能会比较繁琐。这时候，我们可以使用socket的包装类来简化操作，提高代码的可读性和可维护性。
Python的socket包装类是建立在socket模块基础上的一层封装，提供了更加方便的接口和功能，使得网络编程变得更加简单和直观。下面我们来
原创
2024-07-02 03:48:51
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## Python INT包装类的实现指南
在Python中，我们常常需要对基本数据类型（如整数）进行扩展功能的封装，这就涉及到“包装类”的概念。包装类是将基本类型封装为对象，以便于扩展其功能。在本篇文章中，我们将重点介绍如何实现一个简单的INT包装类。
### 实现流程
以下是实现“Python INT包装类”的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
导读2022年如何创建Python 包？如何发布包？这就是本文[1]所教您的。1. 大纲为了创建Python 包，需要编写实现功能的代码，然后需要将其发布到 PyPI。如今，还可以设置各种其它配置，让过程更加容易：package；
代码覆盖率报告；
per-commit hook（预提交挂钩）（例如，确保正确的代码格式）；
PyPI；
..
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2024-09-02 19:54:41
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包装和授权 # 包装和授权
# 包装的过程：一个类型通常是对已存在的类型的一些定制,
# 这种做法可以新建,修改或删除原有产品的功能，其它的则保持原样。
# 授权是包装的一个特性。
# 授权的过程：所有更新的功能都是由新类的某部分来处理,
# 但已存在的功能就授权给对象的默认属性。
# 授权的过程：所有更新的功能都是由新类的某部分来处理,
# 但已存在的功能就授权给对象的默认属性。
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2023-11-26 16:10:04
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在定制类的过程中，添加的方法和属性能完成大部分工作。但若想要类表现出一些特殊行为或者能够响应某些内建函数或操作符，那么就需要构建一些特殊方法。这些特殊方法的标识是方法名以双下划线（）开头与结尾，除了常用的构造器 __init() 外，还有一些常用的特殊方法。基础方法：C.__new__(self[,arg1,…]) 构造器（带一些可选的参数）；通常用在设置不可变数据类型的子类
C._
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2024-04-13 07:35:16
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2.基本数据类型数据的包装类 局部变量中基本数据类型直接分配在栈中，而对象分配在堆中 将基本数据类型封装成对象的好处在于可以在对象中定义更多的功能方法来操作该数据 包装类主要功能：用于基本数据类型与字符串之间的转换 2.1 Integer类 2.1.1构造方法 Integer 类在对象中包装了一个基
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2019-07-13 12:31:00
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# Java包装器类实现原理
## 一、流程概述
下面是实现Java包装器类的基本流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个Java类，作为包装器类 |
| 2 | 在包装器类中添加私有变量，用于保存被包装的对象 |
| 3 | 实现包装器类的构造方法，接受被包装对象作为参数 |
| 4 | 在包装器类中实现对被包装对象的操作方法 |
## 二
原创
2024-05-06 03:55:06
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