Python（KK 英语发音：/ˈpaɪθən/,是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程
简介LangChain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。目前支持Python和TypeScript两种编程语言。当前Python框架支持的模型和功能最全面。Modules按照官方wiki的描述，可以将Langchain的支持的功能划分为以下几个模块。Models该模块主要是集成了多个模型。主要
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2024-03-07 22:37:28
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Launcher简介：在Android中，手机启动时显示的屏幕称为”Launcher Screen”。可以自行开发编写Launcher App,然后替换手机中默认的Launcher程序。开发一个简单的Launchers App功能展示：一个加载应用列表的页面。加载已经安装的应用程序，当应用程序发生改变，例如：新安装，被卸载等情况，自动刷新列表。思路分析：加载数据首先考虑Android本身的Load
在本篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python结合LangChain源码进行开发。LangChain是一个强大的框架，用于构建基于语言的应用程序，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的应用。接下来，我们将阐述背景、技术原理、架构、源码分析、应用场景以及扩展讨论，以便更好地理解LangChain的优势和应用。
## 背景描述
随着自然语言处理技术的快速发展，我们对其应用需求越来越高。在过去的几年
在当今的数据科学和人工智能领域，自动化代码生成与执行已成为提升效率与灵活性的重要手段。本文将详细介绍如何使用LangChain中的PythonREPL功能，实现大型语言模型（LLM）生成代码，并自动执行这些代码。通过这一流程，我们能够让大模型生成代码，然后通过代码执行来获取大语言模型通过文本生成本身不能很好完成的任务，特别是一些计算任务。
在处理“Python 中 Langchain”相关问题时，我决定将整个过程记录下来，以便更好地理解和分享这个重要的技术流程。本文将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和监控告警等内容。
# 备份策略
在保障数据的安全性与可用性上，选择合适的备份策略至关重要。我们可以使用甘特图来展示备份计划的时间安排。
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gantt
title 备份策略甘特图
## 实现langchain python版本的步骤
在实现langchain的python版本前，我们首先需要了解什么是langchain。Langchain是一个基于Kubernetes的分布式计算框架，它能够实现跨语言的计算任务分发和执行，非常适合在大规模分布式系统中使用。下面将介绍如何在python中使用langchain。
### 步骤概览
首先，我们可以将整个实现langchai
原创
2024-04-29 11:06:21
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在当今快速发展的技术领域，尤其是在人工智能和自然语言处理（NLP）相关的项目中，Python的LangChain库越来越受到关注。然而，随着版本的不断迭代和更新，用户在实际应用中往往会遇到“python langchain版本”相关的问题。本文将从多个维度深入探讨这个问题，帮助用户更好地理解和解决与LangChain相关的版本问题。
### 背景定位
在AI开发的过程中特别是涉及到多个模块和库
在使用 **Python Langchain** 开发和构建应用时，常常会遇到依赖问题。为了解决这些“Python Langchain 依赖”问题，以下是一个详细的解决方案。该博文将涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查的所有步骤。
### 环境预检
对系统环境进行预先检查，以确保所有必要的组件和库都已安装并兼容。
#### 四象限图与兼容性分析
以下四象限图展示了
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序或者是各类Agent。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与LLM的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，以下LangChain 框架提供的几个主要模块，这些模块按照逐渐增加的复杂性排列如下：模型（models) : LangChain 支持的各种模型类型
个人用起来最爽的地方：1. 浏览网页时保存网页中你选中的任意部分2. 网络同步， 就是不管你在哪浏览网页或者编辑自己的文档， 只要是能上网， 那么都能保持文档的一致性， 我在公司和家里两台电脑的信息就是这么同步的。 也可以让多人同步资料， 就是大家用同一个账号即可。3. 免费的。我之前曾购买过它的单机版 cyberarticle ,乃我唯一购买的正版软件也，。。。。。。。。。。既然人家
最近需要用langchain搭建一个embdding检索服务，我这里分享一下我的实现。
在这篇博文中，我将记录使用 Python 的 Langchain 库来解析 Word 文档的过程，并详细探讨相关步骤与技术细节。这包括协议背景分析、数据抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和性能优化。
### 协议背景
在开始之前，我们需要了解一些协议背景。这将帮助我们在解析 Word 文档时更好地理解数据流动和交互。我们可以用**四象限图**来描述这些协议的发展。
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 VSCode 中使用 Python 和 LangChain 库进行开发。通过详细的步骤，包括环境准备、核心操作流程以及验证和优化的技巧，帮助你快速上手这个强大的工具。接下来，我们将从环境准备开始，确保你的开发环境处于最佳状态。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保安装了一些前置依赖。以下是确保顺利开展 Python 和 LangChain 开发的必要步骤。
# Python库LangChain使用
## 一、LangChain简介
LangChain是一个用于处理多语言文本的Python库。它提供了一系列功能和工具，可以用于多语言文本的处理、分析和翻译。无论您是在做自然语言处理相关的研究还是开发多语言应用程序，LangChain都能为您提供便捷的解决方案。
## 二、LangChain的功能
### 1. 多语言文本处理
LangChain
原创
2024-01-07 12:04:15
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在这篇文章中，我会详细介绍如何使用 Python 调用 Langchain 完成对话功能，这个过程涉及到环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。接下来将逐步展开这些细节。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境能够支持 Python 和 Langchain 相关依赖。以下是我的技术栈兼容性分析，包含主要库和工具。
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quadrantChart
目录 原理 使用FAST算法进行特征提取 机器学习的角点检测器 非极大值抑制 OpenCV中的FAST特征检测器0 原理我们前面学习了几个特征检测器，它们大多数效果都很好。但是从实
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2024-05-31 18:10:00
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目录列表创建列表字面量语法list()创建数值列表在列表中添加元素在列表末尾添加元素在列表中插入元素从列表中删除元素使用del语句删除元素使用方法pop()删除元素根据值删除元素组织列表使用sort()对列表进行永久性排序使用函数sorted()对列表进行临时排序操作列表遍历列表复制列表元组创建元组修改元组变量理解列表的可变性列表创建列表字面量语法>>> numbers = [1
简介
最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说是不是什么都做不了呢？
当然不是，虽然小公司或者个人不能开发底层的大语言模型，但是我们可以在大语言模型之上进行应用开
原创
2023-06-28 09:54:18
10000+阅读
在 Baeldung 上看到了一篇介绍基于 Java + LangChain 开发大语言模型应用的基础入门文章，写的非常不错，非常适合初学者。于是，我抽空翻译了一下。我的公众号应该有很多读者对这方面的知识感兴趣，希望这篇文章能够起到入门的作用。1. 简介在本教程中，我们将详细探讨 LangChain[1]，一个用于开发基于语言模型[2]的应用程序的框架。我们将首先了解语言模型的基础概念，
