Python科学计算基础库：Numpy，Pandas，Scipy，Matplotlib1.NumPy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,线性代数，傅里叶变换和随机数功能底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。2.PandasPandas是一个强大的基于Numpy分析结构化数
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2023-07-06 15:48:48
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目录Python的标准库Python常用的第三方库标准库用法参考示例datetime库：zlib库：sys库：urllib：Python的标准库名称作用datetime为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法zlib直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfilerandom提供了生成随机数的工具
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2023-08-28 22:32:18
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由于设计者和开源社区的共同努力，在python中有大量优秀的库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作。这里列举一些常见常用的库： Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图
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2023-09-18 14:22:11
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# Python打包exe包括依赖库
在Python中，我们经常需要将我们的代码打包成可执行文件，以便在其他设备上运行。但是，如果我们的代码依赖于一些第三方库，如何确保这些库也能被正确引入呢？在本文中，我们将介绍如何使用工具来打包Python代码和依赖库，并确保它们可以顺利运行。
## 什么是exe包
exe包是Windows环境下的可执行文件，用户可以直接双击运行。相比于源代码，exe包更
原创
2023-10-21 11:02:17
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简述Requests。最着名的http库由kenneth reitz编写。这是每个python开发人员必备的。Scrapy。如果您参与webscraping，那么这是一个必备的库。使用此库后，您将不会使用任何其他库。wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜欢它。Pillow.。PIL（Python Imaging Library）的友好分支。它比PI
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2023-08-04 22:18:42
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Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，被用于独立、大型项目的开发。而且Python社区提供了大量的第三方模块，使用方法与标准库类似，那么1.psutil是一个跨平台库，能够实现获取系统运行的进程和系统利用率，主要用于系统监控、分析和系统资源及进程的管理;2.IPy，辅助IP规划;3.DNS Python，是Python实现的一个DNS工具包;4.difflib是Pyth
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2023-10-31 00:50:15
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python爬虫要用到的库：请求库：实现 HTTP 请求操作urllib：一系列用于操作URL的功能。requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。aiohttp：基于 asyncio 实
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2023-06-16 15:45:50
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前言Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的解释性编程语言。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技
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2024-01-18 21:30:20
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1.Binder通信机制介绍 这篇文章会先对比Binder机制与Linux的通信机制的差别，了解为什么Android会另起炉灶，采用Binder。接着，会根据 Binder的机制，去理解什么是Service Manager，在C/S模型中扮演什么角色。最后，会从一次完整的通信活动中，去理解Binder通信的过程。1.1 Android与Linux通信机制的比较 虽然Android继承使用Linux
在软件开发过程中，将Python应用打包为可执行文件（EXE）的需求愈发普遍。用户希望通过简单的一键操作，即可运行程序，而不必依赖于Python解释器和外部库。本文将聚焦于如何将Python程序打包为EXE文件，并确保所有引用的库都包含在内，包含环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等多个结构。
## 环境预检
在进行打包之前，我们首先需要进行环境的预检，确保系统的环境配置
基础数据类型python标准库：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html什么是基础类型?基础类型是干嘛用的?基础类型在那用?Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等等。1.空（None）表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0
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2023-09-13 16:04:40
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通过源码分析工作原理首先来看下HashMap一个典型的构造函数：transient HashMapEntry<K, V>[] table;
public HashMap(int capacity) {
if (capacity < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Capacity: " + capacity)
Python 的数据结构有哪些？Python 有四种数据结构，分别是列表、元组、字典、集合，每种数据结构都有其适合的应用场景，下面将分别描述各种数据结构的特点。列表定义：列表是一个有序的、可修改的、可重复的、元素以逗号分隔开的、以中括号包围的序列，可通过 [] 和 list() 定义。创建：num_list = [1, 2, 3]，str = list()，str 其实是一个空列表，相当于 str
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2023-05-30 10:40:23
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在 Python 中，序列的“包括”检查是一个常见的需求，通常涉及到判断某个元素是否存在于列表、元组或字符串中。这种操作在数据处理、条件逻辑和控制流中扮演着关键角色，尤其是在需要频繁查找和验证数据时。尤其在大数据量情况下，选择合适的序列包括方法直接影响系统性能。
具体业务影响模型可用以下公式表示：
\[
\text{影响} = \text{查找效率} \times \text{数据规模} \t
# Python 中的尾递归
在编程语言中，“递归”是指一个函数调用自身的特性。尾递归是指递归调用发生在函数的最后一步。当一个函数的最后一个动作是调用自身时，该函数被称为尾递归。这种形式的递归在某些语言中具有优越性能，因为编译器可以优化内存的使用，避免创建过多的调用栈。
## 尾递归的优势
使用尾递归的主要好处是可以避免栈溢出问题。大多数编程语言的递归深度都是有限的，而尾递归可以通过优化降低
原创
2024-10-02 03:40:29
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# 如何实现 Python 常量包含
在 Python 编程中，常量是指在程序运行期间其值不会改变的变量。尽管 Python 本身不提供常量的关键词（像其他语言中的 `final` 或 `const`），但我们一般通过命名约定（如使用全大写字母）来表示常量。接下来，我将引导你完成实现 Python 常量包含的全过程。
## 流程概述
在这篇文章中，我们将创建一个简单的 Python 脚本，并
## 如何实现“python string 包括”
### 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“python string 包括”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 输入一个主字符串 |
| 2 | 输入一个子字符串 |
| 3 | 检查子字符串是否包含在主字符串中 |
| 4 | 返回包含结果 |
### 2. 操作步骤及代码
接下来，我们
原创
2024-03-17 03:30:09
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优点简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源
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2023-08-11 07:39:53
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首先明确数据库对象的定义：数据库对象定义数据库内容的结构。它们包含在数据库项目中，数据库项目还可以包含数据生成计划和脚本。常见的数据库对象包括：表，索引，视图，图表，缺省值，规则，触发器，存储过程，函数等 1.sys.objects视图数据库中创建的每一个对象都对应表中的一行，但不包括DDL触发器，查询触发器应该使用sys.triggers常见的不同类型对象在sys.objects中的区
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2023-08-05 00:07:53
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前言Python 是常用是数据分析工具，常用的数据分析库有很多，下面主要介绍如下五个分析库：NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。NumPy
NumPy 是一个非常常用的数据分析库，更准确点说是一个数学计算库，包括下面的 Pandas 也依赖于 NumPy。话说为什么用 NumPy，他有什么优点？众多内置的数学计算：文章你看到这里，说明你要做的工作大概
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2023-06-19 23:24:27
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