1.利用面向对象的思想，实现以下功能： (1)创建一个猫（Cat）类，其包含属性：名字（name）、品种（type）、 价格（price）、颜色（color），并定义适当构造、析构的方法 (2)创建一个老鼠(Mouse)类，其包含属性：名字（name）、颜色（color）， 并定义适当的构造、析构方法 (3)在Cat类中定义一个属性cat_num，该属性存储的值为当前已实例化的猫的个数 #(4)在
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2023-12-06 22:02:06
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# Python与Kotlin的整合指南：实现“PythonKT”
在当前的软件开发中，选择合适的编程语言和工具至关重要。对于新手开发者来说，如何将Python与Kotlin有效结合，可以拓展自己的技能和提升软件的性能。本文将为您详细讲解实现“PythonKT”的过程，包括具体代码实现和步骤说明。
## 实现流程
下面是实现“PythonKT”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-15 05:03:24
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https://www.bilibili.com/video/BV18s411u7EH
一 搭建Tomcat1、http://tomcat.apache.org/whichversion.html 选好版本 下载core下的zip
2、配置环境变量 CATALINA_HOME 看视频
3、conf/server 修改port端口号 因为默认8080比较常见
4、bin/startup 启动
5、如
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2023-07-03 23:25:39
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在深度学习领域中，猫狗分类，也叫做猫狗大战是很经典的案例，现在讲讲他，如有错误，多多评论指教。他的train_set和test_set数据集，均可在这个网址下载到：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data不想看下面我的剖析的，也可以直接看这里的源代码：https://github.com/ZZZstudent/
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2024-01-17 10:47:23
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文章目录一、下载kaggle猫狗大战数据集二、VGGnet实现1、划分数据集2、将训练集和测试集图片放缩为224x2242、实现VGGnet3、测试模型三、总结 一、下载kaggle猫狗大战数据集百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1KWYrGVVS6He7lO7skyhgQQ 提取码：p2dd 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦二、VGGnet实现
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2023-12-26 10:23:26
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【作业向】 根据给定的猫狗分类数据集，对比 单层CNN模型、从头训练CNN模型(mobileNet)、微调预训练CNN模型(mobileNet)的差异。生成的模型的正向传播图使用PyTorch实现。 本文代码（数据集在同目录下） 文章目录关于数据集建立Dataset对象模型1：单层卷积+单层池化+全连接定义训练和评估函数模型2：从头训练（MobileNet）模型3：预训练模型+微调（MobileN
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2023-11-15 15:10:54
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汤姆猫游戏主要是使用动画来完成。-(void)makeanimate :(NSString *)name forint:(NSInteger)count
{
if(![self.imageview isAnimating])
{
//要创建一个动画: 1.创建一个数组 2.通过数组创建一个动画
NSMutableArray *imagearray=
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2023-06-13 23:16:14
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图像识别猫狗大战——初学代码之随笔训练集：12500张猫，12500张狗 1. 读取数据标签 item_label = item.split('.')[0] # 文件名形如 cat.0.jpg, 只需要取第一个。 # 将item以字符'.'为分割方式截取子串，存入字符串向量，获取向量的第[0]个元素。 # 如item='cat.0.jpg', 则item.split('.
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2023-10-12 10:22:58
985阅读
嘟嘟猫Python代码问题是一个有趣且复杂的挑战，涉及到多个方面的技术实现。在这篇文章中，我将分享解决这一问题的全过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案、以及生态集成。以下是详细的步骤和描述。
### 环境配置
首先，我们需要确保我们的开发环境能够支持嘟嘟猫的相关库和依赖。这一过程包括安装 Python 及所需的库。以下是一个安装流程的示例。
```bash
# 更新软件
# 使用Python绘制猫的艺术探索
在编程的世界中，创造性不仅体现在解决问题上的能力，也充满了艺术的表现形式。Python，作为一门简洁而强大的编程语言，能够兼顾这两者，不仅可以用来进行科学计算、数据分析，也可以用来创作图形艺术。例如，今天我们就来学习如何使用Python代码绘制一幅可爱的猫的图像。
## 环境准备
要在Python中绘制图形，我们需要一些图形库。最常用的库是`matplo
# Python语言与汤姆猫游戏
![汤姆猫](
## 引言
Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域。它的简单易学和强大的功能使其成为了初学者和专业开发人员的首选。在本篇科普文章中，我们将探索如何使用 Python 编写一个简单的游戏应用程序，该应用程序模仿了著名的汤姆猫游戏。
## 汤姆猫游戏
汤姆猫是一款受欢迎的虚拟宠物游戏，最早由 Outfit7 发布。在游戏中，玩
原创
2023-08-30 03:16:23
1294阅读
# 在Python中实现Hello Kitty猫的图像
在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python代码来绘制一个Hello Kitty猫的图像。对于初学者来说，这可以是一个有趣且富有创造性的项目。整个过程包括准备环境、安装必要的库、绘制图形以及对代码进行解释。接下来，我们会详细介绍每一个步骤。
## 流程概述
下面是我们实现Hello Kitty猫的整体流程概述：
| 步骤
T1【GDOI2008】彩球游戏给一个4 * 4的矩阵，每个格子上有一个彩球，有红蓝绿三种颜色。有两种操作，一种是选择一个2 * 2的矩形，把矩形的球顺时针旋转。另外一种也是选择一个2 * 2的矩形，红的变蓝，蓝的变绿，绿的变红。现在给定初始状态和最终状态，问最少需要多少次操作。遇到这种有初始状态和最终状态的题，如果范围不是很大，可以考虑双向BFS。直接双向BFS即可。T2 【GDOI2008】彩
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2024-10-16 09:36:18
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Problem: 找猫猫 Time limit: 1s Mem limit: 64 MB Problem Description 猫猫和嘟嘟一起打游戏， 猫猫被困在了M点不能移动，每一秒减少一个单位的HP， 需要队友嘟嘟来救。但是现在嘟嘟不在猫猫旁边，而是在远离猫猫的另一个D点。当猫猫的HP变成负数之后，猫猫的人物就会死亡，而猫猫就会不高兴。为了让猫猫能继续玩下去， 嘟嘟需要马上到M点去救猫猫（嘟
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2023-11-15 13:58:27
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案例分析：下载猫狗图片，进行分类。对数据进行分类，训练集和测试集。 训练集和测试集都进行命名规范，把猫标记为1，狗标记为0。 处理流程： 数据处理，把数据处理为64X64大小的格式，参数初始化分被初试化 各层权重 W 和 偏置 b，（一般情况下W进行随机赋值，b赋值为1），前向传播，确定激活函数（浅层选择tanh函数，深层选择ReLu），交叉熵损失，反向传播（梯度下降），更新参数，构建神经网络，训
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2023-12-15 05:41:01
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一直彩红猫中毒，在学了一些three.js之后，更想做一个属于自己的彩虹猫了。最后的完成效果：彩红猫 手机显示效果也还可以。目标在做一件事情之前 最为重要的就是列出要做到的事情目标，同时目标要记得是可测量的（得知道怎么样算是完成）彩红可调整猫使用帧动画进行动画效果彩红猫的速度是可以动态调整的（即帧动画速度可调整）彩红猫的贴图可以切换 切换不同风格的彩红猫循环向左的彩色背景，速度可调整切换彩红猫的时
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2023-12-07 08:42:41
495阅读
#include <Windows.h>
#include <TlHelp32.h>
#include <Shlwapi.h>
#include <Psapi.h>
//必不可少的头文件
int next;
const unsigned char msg[] = "YOUR COMPUTER HAS BEEN ED BY THE MEMZ TROJ
原创
2023-10-11 20:27:34
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pytorch猫狗大战-项目代码各位看官老爷，小白我知道pytorch的这个猫狗大战的代码真是漫天都是，这基本上也就是一个hello world的程序。我这个代码也是从《pyto
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2024-05-07 22:12:16
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已经在深度学习方面潜水了很久，理论知识了解个大概，代码能力相差很远，至于为什么写这行代码，每个句子的功能是什么，了解的一塌糊涂，为熟悉深度学习的应用和提高Code水平，现使用Keras搭建CNN对猫狗进行分类。 本文结构：1、数据集；2、网络设计；3、训练网络；4、测试网络。1、数据集对于刚入门的新手，数据集处理是一个很困难的操作，一般数据集可以从tensorflow的kreas导入或使用自己
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2023-11-14 09:40:06
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前言前面用CNN卷积神经网络对猫狗数据集进行了分类，可以看出一个层数比较低的CNN在做分类的时候效果达不到特别好，前面的CNN只能达到75%-80%的正确率，但是那是由于我们的CNN结构比较简单，所以要想分类效果更好，我们需要用更加复杂的模型，这里我就采用更加复杂的深度残差神经网络(ResNet)对猫狗数据集进行训练分类。我们可以直接采用预训练模型ResNet50进行模型训练，如果不知道预训练是什
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2024-02-19 17:12:44
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