一键智能抠图-原理与实现OpenCV学堂9月1日 作者CVPy冰不语CVPy
人脸识别、猫脸识别、C++实现神经网络、Python给头像加圣诞帽，OpenCV解九宫格数独。分享原创CV和Python/C++实战内容。一键智能抠图-原理实现1. 效果秀有些朋友已经体验过了cvpy.net最近新上的一键智能抠图和换背景的功能，智能判断前景并自动抠图，效果还是挺惊艳的，放几张图看看效果：请注意
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2024-09-28 15:52:13
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不知道大家有没有遇到这种情况，就是去景点拍照时，拍摄出来的照片背景都是人，根本看不出来照片的主角是谁。那我们在遇到这种情况时应该怎么办呢？其实很简单，只要使用软件将照片的人物抠下来，再换上一张好看的背景图就可以了。那大家知道抠图换背景怎么弄吗？如果不知道就接着看下去我来教你们。方法一：使用Facepic手机端完成抠图换背景的操作推荐理由：Facepic是我平时经常使用的图片处理软件，它可以随时随地
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2024-03-03 19:45:50
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这篇文章介绍了如何使用OpenCV库实现背景去除功能。在实现过程中，我们需要先选定图片和处理的方法，并根据方法对前景
原创
2023-10-15 12:38:46
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分享5个免费的高质量抠图网站，都是AI自动抠图，操作简单抠图速度快，而且抠图效果好，就连头发丝都能抠干净，还支持更换不同背景！1、remove.bg一个AI智能抠图工具，不需要注册登录，打开即用，上传图片就能自动进行抠图，也可以直接输入图片URL进行抠图。自动抠图完成之后，点击下载就可以将图片保存到本地了，抠图的效果还挺不错的，边缘清晰，不需要自己手动调整。它还有更换背景的功能，在图片右上方点击编
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2023-09-30 08:28:35
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1.openCv配置从https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.0下载对应的android版本a. import module 选择b.还要配置so文件来调取opencv的接口，在main文件夹下创建jniLibs文件夹，如下图：把下载的native目录下libs文件下的所有文件拷入jniLibs文件下c.别忘了把module里
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2023-12-14 04:41:05
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哈喽大家好呀，我是IT界搬运喵今天来教大家如何使用Python去除照片背景，说到去除照片背景的方法，我首先想到的是第三方接口（如：百度AI，或者说什么设计里面的一键抠图。），但本文重点在于免费使用，不花钱的那种！白嫖才是yyds！下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法第一种第一种方法就是backgroundremover，其实就是一个Python库github地址：https://github.
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2023-10-07 17:06:04
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首先我们ctrl+o打开图片【ctrl+j】复制背景图层 接着按ctrl+L打开(色阶)面板，点击面板右边的第3支小笔（用来设置白场的） 用咱们的这支小笔点击图中①②两处点击，点完之后，可看到图中多处的皱纹消失掉了。这时就可以点击“确定”了。 接着打开ps顶上的‘图像’菜单中的“计算”功能命令 做好这一步接着点击确定回到图层面板，点开通
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2024-06-03 09:07:47
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# Python抠图换背景
在图像处理领域，抠图换背景是一种常见的技术，它可以让我们将某个物体从一张图片中抠出，然后放置到另一张背景图片中。Python作为一种强大的编程语言，有许多库可以帮助我们实现这一目标，比如OpenCV和PIL。
## 使用OpenCV进行抠图
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多图像处理的函数和工具。我们可以利用OpenCV来实现图像的抠图操作。下面是
原创
2024-02-24 05:55:54
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# 如何使用Python实现抠图黑色背景
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始]
Step1[导入所需库]
Step2[读取图像]
Step3[将图像转换为灰度图]
Step4[将灰度图二值化]
Step5[获取图像中的轮廓]
Step6[创建黑色背景]
Step7[将轮廓填充为白色]
原创
2024-06-16 05:17:28
98阅读
# Python视频背景抠图
在图像处理领域，背景抠图是一项常见的任务，它可以将图像中的前景和背景分离开来，使得前景物体能够在不同场景中进行合成。近年来，随着深度学习技术的发展，背景抠图的效果得到了极大的提升。在本文中，我们将介绍如何利用Python中的OpenCV和深度学习模型，对视频中的背景进行抠图。
## 背景抠图流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2024-03-23 04:56:06
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# Python 绿色背景抠图
在计算机视觉和图像处理中，抠图是一种常见的技术，它可以将目标对象从背景中分离出来，使得图像更加美观和专业。在这里，我们将介绍如何使用Python来进行绿色背景抠图。
## 准备工作
在进行绿色背景抠图之前，我们需要安装一些必要的Python库。我们可以使用`pip`来安装`opencv-python`和`numpy`库：
```markdown
```bas
原创
2024-03-11 04:55:02
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# Python 抠图换背景教程
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python进行图像抠图并换背景。我们将使用一些常见的Python库和工具来完成这项任务。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下Python库：
- OpenCV：用于图像处理
- numpy：用于数值计算
- matplotlib：用于显示图像
你可以使用以下命令来安装这些库：
```python
原创
2023-07-30 03:24:27
341阅读
1. 效果秀有些朋友已经体验过了www.cvpy.net最近新上的一键智能抠图和换背景的功能，智能判断前景并自动抠图，效果还是挺惊艳的，放几张图看看效果：请注意看这位喵星人右侧性感的胡须，抠的可谓是非常精细了。有人说了，这张图片的的背景是简单的纯色背景，体现不出难度来。那我换一张我在路边拍的一朵不知名的花（恕我孤陋寡闻…）的图片，看看抠图的效果，顺便换个蓝色的背景： 可以看到，模型成功识别出了前景
抠图前 vs Python自动抠图后在日常的工作和生活中，我们经常会遇到需要抠图的场景，即便是只有一张图片需要抠，也会抠得我们不耐烦，倘若遇到许多张图片需要抠，这时候你的表情应该会很有趣。Python能够成为这样的一种工具：在只有一张图片，需要细致地抠出人物的情况下，能帮你减少抠图步骤；在有多张图片需要抠的情况下，能直接帮你输出这些人物的基本轮廓，虽然不够细致，但也够用了。DeepLabv3+ 是
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2023-12-08 09:07:42
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导语所有人，请大家收起魔术棒：你不知道Python也能去除“背景”嘛？修饰图片中的头发是设计师最烦人的任务之一！要修得完美，不破坏原图，需要注意的小细节实在太多了。如果还要去除背景，会更让人头大。幸运的是，今天小编为此专门定制了这一期的内容，今天我们就一起来学习一下吧！不仅会推荐几款小编觉得好用的抠图网站，还会给大家写一写代码版本的抠背景小脚本啦~大家喜欢那种就用那种好吧?源码文末见！正文1）推荐
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2023-09-07 16:41:57
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## 实现Java抠图背景教程
### 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java抠图背景。这个过程涉及到图像处理和算法知识，但只要按照下面的步骤操作，你会很快掌握这个技巧。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入图像] --> B[生成图像对象]
B --> C[处理背景]
C --> D[保存处理后的图像]
```
原创
2024-03-06 06:53:13
48阅读
人物抠图在平面设计中是非常常见的，那么到底要如何将图片素材中的人物抠出来，换到新的背景中呢？其中都有哪些要点？下面小编分享给大家两种实用的人物抠图方法，会使用到两种不同的图片编辑软件。一、PS抠图1、首先用PS图片编辑软件打开人物素材图。为了保留原图像的完整性，便于多次修改，我们可以使用快捷键Ctrl+J，复制出一个新的人物图片图层，抠图的操作将在该图层上进行。2、点击快速选择工具——选择主体，然
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2023-10-12 17:10:16
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在数字时代，抠图换背景已经成为了广泛使用的一种技术。随着摄影技术的不断提升和人们对图片的要求不断提高，很多人开始使用抠图换背景来让自己的图片更加美观、生动。抠图换背景是一种将图片中的主体与背景分离的技术，它可以让人们轻松地将一个元素放置到另一个背景中，从而创造出不同的效果。这项技术广泛应用于广告、电影、游戏等领域，它可以让设计师、摄影师和影视制作人轻松地达到他们想要的效果。那你们知道抠图换背景怎么
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2023-09-07 19:30:41
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如何抠图换背景？金秋十月，天气逐渐转凉，正是外出游玩的好时节。秋天很适合和银杏拍照，但是由于各种各样的因素，我们可能无法亲自去拍摄和银杏的照片，这个时候我们完全可以借助一些技术手段来帮助自己制作这样的照片。这里小编就来教大家简单的制作方法。方法一：一键抠图这是一个手机上的抠图软件，我们打开软件，在软件的主页可以看到底下有着十分丰富的背景图片。我们选择一个相关主体的模板，点击进入，进入之后，我们上传
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2023-07-26 17:22:38
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# 如何实现Python绿色背景抠图透明
## 一、整体流程
下面是实现Python绿色背景抠图透明的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用OpenCV读取图像 |
| 2 | 将图像转换为HSV色彩空间 |
| 3 | 根据绿色的HSV范围创建掩码 |
| 4 | 将掩码应用到原始图像上 |
| 5 | 将非绿色部分设置为透明 |
| 6 | 保存
原创
2024-03-05 03:51:23
230阅读
