为了向公众提供环境健康指引，发布环境空气质量评价是许多国家的常规做法。我国早年发布了环境空气污染指数API（air pollution index），2012年以后转为了空气质量指数AQI（air quality index）指数。这不仅仅是简单的称谓的变化，其中重点是增加了PM2.5作为评价指标，此外还有监测精细化的内容。环境领域专家提到，选用指数变化在一定程度上反映了我国经济社会
空气质量实时在线监测平台，实时采集并展示空气中主要污染物含量指标，这些污染物包括：PM2.5，PM10，CO，SO2，NO2，O3。平台也包括TVOC，温度，湿度等多个环境参数的实时采集和展示。平台自动采集各项数据，自动计算空气质量指数AQI,并根据监测站点、监测区域，进行考核排名。平台的主要功能包括： 地图监控：平台以GIS地图的方式，实时展示空气质量监测设备分布情况，在线联网情况，设
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2023-08-14 13:27:33
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# 空气质量指数大数据可视化
## 引言
空气质量是人们生活中非常重要的一个环境指标。了解空气质量对我们的健康和生活质量具有重要意义。随着大数据技术的发展，我们可以通过收集和分析大量的空气质量数据来了解空气质量的状况，并通过数据可视化的方式更好地展示这些信息。
本文将介绍如何使用Python编程语言和数据可视化工具来大数据可视化空气质量指数。
## 数据收集
首先，我们需要收集空气质量指数的
原创
2023-07-15 07:32:33
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一.学习知识准备在数据可视化分析中，按上篇文章，我们要学习numpy科学计算库以及matplotlip可视化分析，这边我用了request库下载了上海的空气质量指数的html文本，并爬取了数据进行json封装，因此我们也要学会从文本获取json数据并解析，然后需要构建numpy数组，用折线图显示出来第一个知识点：request库Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib，采⽤Ap
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2023-12-06 20:19:31
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一、空气质量指数计算V1.0主要知识点：分支结构、函数、异常处理# -*- coding:utf-8 -*-
"""@author:Angel@file:AQI_V1.0.py@time:2018/11/28 14:29@1.0功能：AQI计算"""
def cal_linear(iaqi_lo, iaqi_hi, bp_lo, bp_hi, cp):
# 线性缩放
iaqi = (iaqi_hi
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2023-08-14 10:23:09
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目录一、实验内容二、完成情况三、数据分析1.问题描述2.编程思路3.程序代码4.程序运行结果（1）2014年-2019年AQI时间序列折线图 （2）各年AQI折线图、AQI直方图、PM2.5与AQI散点图、空气质量整体情况的饼图 （3）六种空气成分与AQI的散点图 5.结果分析一、实验内容对《北京市空气质量》数据进行数据分析。其中包括数据的导入、预处理、可视化。二、完
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2024-08-24 13:41:39
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目录【代码一】【结果一】编辑【代码二】【结果二】【代码一】#本章需导入的模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
##%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文显示乱码问题
plt.rcParams[
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2024-08-14 01:06:56
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目录案例八 空气质量指数计算及分析功能1.0 AQI计算功能2.0 JSON读取功能3.0 CSV读取功能4.0 判断文件格式功能5.0 利用爬虫做实时计算功能6.0 更高效解析HTML内容功能7.0 获取网站所有城市AQI功能8.0 实时AQI的保存功能9.0 简单的数据处理和分析功能10.0 数据清洗和可视化结课了，撒花 案例八 空气质量指数计算及分析前4章主要是概念上的学习和基本操作，代码
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2024-07-14 10:30:16
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每天30min学习python—空气质量指数目录空气质量指数1.0空气质量指数2.0空气质量指数3.0空气质量指数4.0空气质量指数5.0空气质量指数6.0+7.0空气质量指数8.0空气质量指数9.0+10.01.0 实现功能根据步骤，计算空气质量指数知识点：空气质量指数计算公式式中：IAQIp —— 污染物项目P的空气质量分指数； Cp —— 污染物项目P的质量浓度； BPHi ——表1中与Cp
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2024-04-10 18:52:36
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自从有娃以后，很久没有时间好好摸一摸编程了，周末的时候正好出门溜娃，就想到了空气质量的问题，虽然有APP啊上海发布啊之类的可以查，但我偏偏就是手贱要爬米帝领事馆的数据。（PM2.5监测网上的监测站点更多，但数据似乎总是低于美国领事馆公布的AQI）是时候捡起python了！于是回到家，等孩子他妈哄睡了宝宝之后（妈妈真辛苦），我开始研究怎么实现我想要的功能。 右侧就是我们想要的每个监测点的数
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2024-08-28 13:16:29
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# 全国空气质量数据可视化
## 引言
空气质量是人们关注的重要问题之一，而全国各地的空气质量波动也是时常引起公众关注的热点。为了更好地了解全国空气质量的状况，我们可以通过数据可视化的方式将各地的空气质量数据进行展示和比较。本文将介绍如何利用Python编程语言以及相应的数据可视化库，对全国空气质量数据进行可视化分析，并给出相应的示例代码。
## 数据获取与处理
要进行全国空气质量数据的可
原创
2024-01-14 08:30:30
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版本1.0'''
功能：AQI计算
版本：1.0
'''
def cal_linear(iaqi_lo,iaqi_hi,bp_lo,bp_hi,cp):
'''
范围缩放
'''
iaqi = (iaqi_hi-iaqi_hi)*(cp-bp_lo)/(bp_hi-bp_lo) + iaqi_lo
return iaqi
def cal_pm_i
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2023-09-26 19:08:41
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目录1.空气质量指数2.空气质量综合指数1.空气质量指数 空气质量指数，综合表示空气污染程度或空气质量等级的无量纲的相对数值。 根据网络上的文档资料：来源为百度文库import java.lang.reflect.Field;
import java.
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2024-01-05 23:48:39
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天气通天气通并不是一款单独提供空气质量的应用，它注重天气更多，比如可以按照北京的不同区来显示气温，提供曲线和地图气温显示，并具有多种形式的微博分享样式。但它同样也有当前大家比较关心的空气信息，如果你不想让空气信息“喧宾夺主”，那么可以考虑“天气通手机安卓版”或者是“墨迹天气官网iPhone版”。天气通仅从空气的角度来说，“天气通”可以有效的告诉我们当前PM2.5的指数以及指数所代表的是否有害。虽然
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2023-06-27 15:38:40
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from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Radarvalue_bj = [ [55, 9, 56, 0.46, 18, 6, 1], [25, 11, 21, 0.65, 34, 9, 2], [56, 7, 63, 0.3, 14, 5, 3], [33, 7, 29, 0.33, 16, 6, 4], [42, 24, 44, 0.76, 40, 16, 5],...
原创
2021-07-06 14:52:31
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# 爬取空气质量数据可视化教程
## 1. 整体流程
下面是实现爬取空气质量数据并可视化的整体流程。
步骤 | 描述
---|---
1 | 发起HTTP请求获取空气质量数据
2 | 解析获取到的数据
3 | 数据可视化展示
接下来，我将详细介绍每一个步骤的具体实现方法。
## 2. 发起HTTP请求获取空气质量数据
首先，我们需要使用Python中的`requests`库发起HTTP
原创
2023-10-03 12:35:46
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机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测: 本文针对江西省南昌市2022年空气质量问题，采用各种机器学习算法实现其分类、知识、预测等。文中采用了基于SVM的图像分类或归类、深度学习模型LSTM、决策树、随机森林和线性回归分析等方法，对南昌市空气质量进行了研究和预测，并综合分析了各种算法的优缺点和适用性，为南昌市及相关决策
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2023-10-08 17:33:51
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Deep Distributed Fusion Network for Air Quality Prediction摘要：基于对大气污染的领域知识，提出了一种基于深度神经网络（DNN）的方法（Deep-air），该方法由空间变换组件和深度分布式融合网络组成。考虑到大气污染物的空间相关性，组件将空间稀疏的空气质量数据转换为一致的输入，以模拟污染物源。后一种网络采用神经分布式结构，融合城市异质数据，同
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2023-08-10 23:36:33
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本文的文字及图片过滤网络，可以学习，交流使用，不具有任何商业用途，如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于法纳斯特 ，作者法纳斯特Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542 前言就在这周，偶然看到一个学弟吐槽天津的空气，不禁想起那段厚德载物，自强不吸的日子。无图无真相，下图为证。 左边的图是去年2月份
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2021-01-31 20:16:26
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现在手机的天气参数那么多，这三个参数你真的懂的吗？下面给你们总结下吧。空气污染指数 空气污染指数划分为 0－50：一级优 51－100：二级良 101－150：三级轻度污染 151－200：四级中度污染 201－300：五级重度污染 大于300：六级严重污染 对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。 细颗粒物
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2023-07-17 19:54:24
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