一、K-means算法原理 k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标是使得各类的聚类平方和最小，即最小化： &nbs
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2023-06-13 21:07:32
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K-means聚类算法 K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、
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2017-02-18 15:44:00
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm算法介绍K-Means又名为K均值算法，他是一个聚类算法，这里的K就是聚簇中心的个数，代表数据中存在...
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2020-01-12 19:09:00
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K-means聚类算法1、K-means聚类算法有什么用2、聚类的概念3、K-m
原创
2022-11-18 16:00:30
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K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 对于聚类问题，我们事先并不知道给定的一个训练数据
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2021-07-15 09:39:31
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K-means算法是一种无监督的机器学习算法。无监督学习即事先不知道要寻找的内容。全自动分类，将相似对象归到同一个簇中。用户预先给的K个簇，每个簇通过“质心”来描述。伪代码：创建K个点作为起始质心（一般随机选择）任意一个点所属簇的结果发生改变时 对数据集中每个点 对每个质心 计算数据与质心间的距离 将数据划分到与它最近的簇 对于每个簇，
原创
2023-03-04 10:39:50
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K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以表示成三维空间中的点集。聚类的目的是找到每个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一起。比如上面的星星，聚类后结果是一个个星团，星团里面的点相互距离比较近，星团间的星星距离就比较远了。 在.
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2012-06-21 15:09:00
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类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，
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2023-07-07 11:04:41
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目录 K-means聚类算法 聚类和分类的区别 找相似 簇是什么 K-means和KNN中理解K的含义 如何量化“相似” 1) 随机选择质心%20%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E9%80%
原创
2023-11-03 14:23:09
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聚类分析（英语：Cluster analysis，亦称为群集分析） K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。
原创
2021-07-19 15:06:49
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K means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某
原创
2022-08-10 17:39:31
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目录非监督学习之k-meanssklearn.cluster.KMeans方法属性k-means ++k-means APIKmeans性能评估指标Kmeans性能评估指标APIk-means总结非监督学习之k-meansK-means通常被称为劳埃德算法，这在数据聚类中是最经典的，也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。1.首先，...
原创
2021-08-18 10:46:01
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什么是聚类分析聚类分析是数据挖掘中一个重要概念，其核心是寻找构建有两种
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2022-06-18 23:55:59
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在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢？于是就出现了我们的K-Means算法（Wikipedia链接）K-Means要解决的问题算法
原创
2023-06-05 15:53:35
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问题：K-所有值聚类是无监督学习算法设数据集。当中，。如果这个数据能够分为类。把这个问题模型化：，当中代表第类的聚点（中心点、均值）。该模型能够用EM算法进行训练：初始化，。E步：固定。最小化，显然。当中。M步：固定。最小化，，。直至收敛。——————————————————————————————...
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2015-07-30 16:00:00
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聚类#####
今天说聚类，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候不是很严谨，混为一谈，其实二者有本质的区别。
分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器，一开始的时候可能什么都不过滤，在日常使用过程中，我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”，过一段时间，Gmail就体现出一定的智能，能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这是因
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2021-08-17 14:55:24
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聚类##### 今天说聚类，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候
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2021-11-19 15:00:29
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曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写， 更新、更全的Python相关更新网站，更有数据结构、人工智能、Mysql数据库、爬虫、大数据分析教学等着你：https://www.
原创
2021-05-20 20:02:20
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