Python有很多库可以实现抓包和分析包，典型就是pypcap用来抓包，dpkt用来分析，关于这两个库的安装，我有一些随笔，虽然这些对于一个Python老手而言似乎是信手拈来可以吹着口哨搞定的事，但是对于新手而言，似乎必然会遇到这样那样的问题，因此我先分享一些关于安装方面的事情。 &nbs
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2023-12-08 18:46:24
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前言当前手机使用成为互联网主流，每天手机App产生大量数据，学习的人也不能只会网页数据，我们需要学习如何从手机 APP 中获取数据，本文就以豆果美食为例，讲诉手机App的流程环境准备python3fiddler一款支持桥接模式的安卓虚拟机（本文使用夜神）需要准备的知识有：requests的使用mongodb的使用fiddler抓包工具的基本操作线程池ThreadPoolExecu
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2023-09-06 06:45:59
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# 实现Python抓取数据包的流程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现Python抓取数据包的流程：
```mermaid
erDiagram
数据包抓取流程 {
开始 --> 设置抓包条件 --> 开始抓包 --> 接收数据包 --> 分析数据包内容 --> 结束
}
```
## 2. 具体步骤
接下来，让我们来详细介绍每一个步骤的具
原创
2024-03-10 03:50:18
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1. 写在前面今天要抓取的一个网站叫做微医网站，地址为 https://www.guahao.com ，我们将通过python3爬虫抓取这个网址，然后数据存储到CSV里面，为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery首先找到 医生列表页 https://www.guahao.com/expert/all/全国/all/不限/p5 这个页面显示有
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2024-06-21 19:46:55
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# Python抓取进程数据包
## 简介
Python是一种强大而灵活的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以用于实现各种功能。在本文中，我将向你介绍如何使用Python来抓取进程数据包。这将允许你查看进程之间的通信，并分析其中的数据。
## 流程概述
下面是抓取进程数据包的整个过程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|----|---------------|
| 1. | 导入必要的
原创
2023-07-29 14:09:24
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第四节：Requests数据抓取4.1.Requests简介与安装 Requests是python的一个HTTP客户端库，几乎可以解决我们遇到的任何问题，其强大简洁的API足以让人体会到python的优雅。 作为最强大的python非官方请求库，它能解决90%的问题Windows下安装通过pip install requests
Mac下安装通过pip3 install requests不
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2024-01-25 10:00:30
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# Python如何抓取IP数据包
在网络编程和信息安全领域中，抓取IP数据包是一个非常有用的技能。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python抓取IP数据包，并提供一个代码示例来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们需要监控一个网络接口上的所有IP数据包，包括发送和接收的所有数据包。我们希望能够捕获这些数据包的源IP地址、目
原创
2023-08-03 08:50:39
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cursor.execute(‘select content from my_chat where length(content)<30’)
将content长度限定30以下，因为content中有时候会有微信发过来的东西
value=cursor.fetchall()
fetchall返回筛选结果
data=open(“聊天记录.txt”,‘w+’,encoding=‘utf-8’)
fo
# 使用Python抓取UDP数据包
在网络编程中，UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接协议，它通过数据包的形式进行通信。如果我们想要抓取UDP数据包，可以使用Python中的socket库来实现。在本文中，我们将介绍如何使用Python抓取UDP数据包，并给出相应的代码示例。
## 抓取UDP数据包的步骤
要抓取UDP数据包，我们可以按照以下步骤进行操作：
原创
2024-06-27 05:58:26
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（一）使用Requests存储网页Requests是什么？网络资源（URLs）抓取套件优点？改善urllib2的缺点，让使用者以最简单的方式获取网络资源可以使用REST操作（POST,PUT,GET,DELETE）存取网络资源import requests
response = requests.get('http://blog.sina.com.cn/lm/stock/')
print(resp
语法选项表达式例子语法格式： tcpdump [ -AdDefIKlLnNOpqRStuUvxX ] [ -B buffer_size ] [ -c count ] &nbs
原创
2014-03-13 09:39:04
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(一)使用Requests存储网页Requests是什么？网络资源(URLs)抓取套件优点？改善urllib2的缺点，让使用者以最简单的方式获取网络资源可以使用REST操作(POST,PUT,GET,DELETE)存取网络资源import requests
response = requests.get('http://blog.sina.com.cn/lm/stock/')
print(resp
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2023-12-22 14:07:41
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1，使用scapy实现TCP端口扫描原理：实现TCP连接最重要的就是三次握手的建立，所以通过scapy构造一个 SYN数据包，发送之后如果收到目的主机的SYN+ACK数据包，就说明目的主机的端口是开放的。 2，TCP三次握手过程分析 第一个数据包，客户端向服务端发送一个SYN数
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2024-02-11 07:10:59
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表单中包括了用户名和密码，当然都是加密过了的，还有一个设备信息，直接post过去就是。另外必须加header,一开始我没有加header得到的是登录错误，所以要带上header信息。2、登录登录代码：import urllib2
from cookielib import CookieJar
loginUrl = 'http://120.55.151.61/V2/StudentSkip/login
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2024-06-19 09:51:26
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Windows安装Wireshark实现127.0.0.1抓包 简介Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。官网下载Npcap 支持 Win7 及以上系统，基于 WinPcap 库，可以抓取通过 127.0.0.1 本地环回地址的包。官网WinPcap 是 Wireshark 默认抓包工具，据 Wireshark 和 Npcap 的官网说不再更新了。官网我们的系
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2024-03-08 19:26:33
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# 抓取mysql 数据包
在网络通信中，我们经常需要对数据包进行抓取和分析，以便了解数据传输的细节和内容。MySQL 数据库是被广泛使用的关系型数据库管理系统，如果我们想要监控和分析 MySQL 数据库的通信数据包，就需要借助一些工具来实现。
## Wireshark
Wireshark 是一个开源的网络数据包分析软件，它支持多种协议的数据包抓取和分析，包括 MySQL 协议。通过使用 W
原创
2024-06-22 03:27:19
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Sniffer，中文可以翻译为嗅探器，也叫抓数据包软件，也是一款收费软件，是一种基于被动侦听原理的网络分析方式。使用这种技术方式，可以监视网络的状态、数据流动情况以及网络上传输的信息。Sniffer软件是NAI公司推出的一款一流的便携式网管和应用故障诊断分析软件，不管是在有线网络还是在无线网络中，它都能够给予网管管理人员实时的网络监视、数据包捕获以及故障诊断分析能力。对于在现场运行快速的网络和
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2024-03-22 19:03:42
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前言计算机网络实验一、实验目的通过实验熟悉 Wireshark 抓包软件的使用方法，理解 TCP 传输过程，以及慢启动、拥塞避免等相关技术。二、实验环境1.操作系统：几乎任意 windows 版本。本实验是在 windows 下实现的。 2.所需软件：wireshark-setup-1.10.2.三、实验内容1.在 windows 环境进行 Wireshark 抓包。 2.在 windows 环境
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2024-08-21 21:03:56
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# Python发送请求如何抓取数据包
在Python中，我们可以使用多种方法来发送HTTP请求并抓取数据包。本文将介绍使用`requests`库来实现这一功能。`requests`是一个流行的Python库，用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。
## 安装requests库
首先，我们需要确保已经安装了`requests`库。可以使用以下命令来安装：
```python
pip in
原创
2023-12-11 05:29:12
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通过第一部分的练习，我们已经有了一个可运行的爬虫。这一部分我们详细的看看如何使用BeautifulSoup从网页中提取我们需要的数据，学习的目标是能够使用BeautifulSoup从网页中提取任意的数据。HTML文档和CSS选择器我们知道我们抓取回来的网页是由HTML和CSS构成，HTML文档对象模型（DOM）将HTML文档表达为树结构。而提取网页特定数据实际上就是按照指定的特征匹配文档树并读取数
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2024-06-10 07:46:10
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