前言 从我用 Python 编写第一行代码以来，就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。在下面，我将给大家介绍并解释一些 Python 一行程序。可能有些你还不知道，但对你未来的 Python 项目很有用。1、交换两个变量a = 4 b = 5a,b = b,aprint(a,b) >> 5,4让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。此方法是最简单、最直观的方法之一，
在海量的RPA流程自动化软件中，企业该如何选择呢？不用担心，SaaSBase（saasbase.cn）来帮您！根据SaaSBase（saasbase.cn）的数据统计，好用的RPA流程自动化软件较多，因此小编把本次推荐分为三篇，现在请看第一篇为你挑出了哪些超好用的RPA流程自动化软件吧：1.数环通2.实在智能RPA3.伙伴云流程4.容智（iBot）RPA5.云扩科技6.Automation Any
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2023-12-16 23:20:04
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# 使用 Python 控制的 RPA：自动化带来的便利
### 引言
随着科技的迅速发展，自动化已成为各行各业提升效率的关键因素。RPA（机器人流程自动化）技术允许用户使用机器人（软件）自动执行琐碎的日常任务。而使用 Python 作为 RPA 的主要编程语言，其灵活性和易用性使得便捷的自动化得以实现。本文将探讨使用 Python 进行 RPA 的基本概念，以及如何利用 Python 库构建
原创
2024-10-29 06:57:59
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正文 Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Pyt
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2023-10-25 20:29:44
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文章目录前言一、环境搭建1.安装seleniumm2.下载驱动二、使用步骤1.引入库2.启动浏览器3.填文本并点击4.切换标签页5.获取文本6.选择框，下拉框7.智能等待8. 浏览器滚动到最后9. 取消 DevTools listening on ws://127.0.0.110.退出三、Windows任务计划（定时任务）总结 前言RPA，是Robotic Process Automation的
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2023-09-04 22:16:18
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Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。要理解RPA和Python的区别，先看它们各自做什么。1、什么时候会用到RPA？ 比如你的财务同事需要做财务对账，发票报销，税务申报等，这些流程看似容易，其实到操作层面很繁琐细碎，而且大多是重复性操作。如果人工来处理财务之类的数据，很浪费时间，而RPA可以搭建一整套财务自动化的系统，从数据采集、存储、整合、分析、
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2024-08-30 15:54:02
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你好呀！我是小易同学，一名普通的不能再普通的学习者。写文章是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要的人。如果我的文章对您有帮助，请不要忘记关注我哦?一、目标RPA的底层其实Python语言，所以这次要解决的问题是如何用Python去获取运程接口，以及如何在RPA中用组件来操作。二、介绍首先，阿里云RPA编辑器是有两种方式的，一种是可视化组件，另一种是代码编程。(但其实可视化组件组件也是代码
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2023-12-30 23:21:44
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关注RPA请访问网站： www.i-search.com.cn 学Python,用RPA,欢迎下载使用 www.i-search.com.cn/index.html?from=line1一，安装xlrd模块：1，mac下打开终端输入命令：pip安装xlrd 2，验证安装是否成功：在mac终端输入python进入python环境 然后输入import xlrd 不报错说明模块安装成功二，常用方法：1
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2023-09-05 10:14:50
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Python是一种跨平台的计算机编程语言，具有着解释性、变异性、交互性和面向对象的特点。主要被应用于独立、大型项目开发。python是一种高级编程语言，可以应用于爬虫、大数据、人工智能等方面。python的优势 1.有丰富和强大的库 python是一种相对来说比较简单、清晰的一种编程语言，可以轻松的将其他编程语言，例如C/C++的各种模块和链接联系在一起。 2.易于学习和使用 另一个优势是
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2023-09-18 16:43:34
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1. python的输入与输出name = input("name:") 输入name,默认的类型为字符串类型
age = int(input("age:")) 强制类型转化为int类型
print(type(age)) 输出变量的类型字符拼接输出:#第一种格式：
info = '''
------- info of %s ------
Name:%s
Age:%d
Jo
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2023-06-06 09:43:23
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# 如何理解“RPA可以做的Python都可以吗”
在当今的自动化浪潮中，RPA（机器人流程自动化）与Python的结合为我们提供了强大的工具，使得重复性任务得以简化与自动化。很多初学者常常会问：“RPA可以做的，Python都可以吗？”实际上，答案是肯定的，因为Python可以实现RPA的几乎所有功能，甚至可以扩展这些功能。本文将为你提供一个基本的实现流程和具体代码示例，以加深你对这一主题的理
什么是RPA？RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。RPA有哪些功能？拖放式工作流 许多RPA解决方案都允许用户使用拖放式可视化编辑器直观的构建工作流。无需编写代码即可让机器人执行，这使没有高技术背景的管理员受益。相反，他们可以创建类似于
RPA正在取得进步，未来的前景越来越光明。因为它们为自动化的财务增长路径提供了清晰的证据。到2021年，RPA技术的全球市场预计将达到12亿美元，与2016年2.71亿美元的市场价值相比，这意味着36％的复合年增长率。 数据显示，RPA正在全球范围内扩展，正如麦肯锡在2018年5月发表的一篇文章中所报道的那样。这就是说，越来越多的工作类型变得适合自动化，从而导致全球劳动力的潜在剧变，尤其是在
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2019-11-29 09:58:18
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由于前一篇关于Web Service的文章被大家说没有技术含量，我决定对一个简单的Web Service的客户端的代码进行一下分析。如过你不理解Web Service的概念以及它的基本模型，建议你首先阅读上一篇文章。下面介绍怎样用代码实现Web Service。首先打开eclipse新建一个Java工程，去网上下载一个ksoap2-android-assembly-2.5.4-jar-with-d
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2024-09-20 12:44:22
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在第3.1节《ARP欺骗》中，我们学习了ARP的基本原理，使用Python实现了我们自己的ARP欺骗工具。在上一节的基础上，我们来实现一个ARP监控程序，该程序存储局域网中所有的IP和MAC对应关系，如果有新加入的机器会动态添加到列表中，如果有机器的ARP记录发生了变化，会发出警告。实现这个程序的关键，只有一点，就是监听网络中ARP数据包。Scapy中的sniff方法可以满足我们对ARP监听
凡事都有个源头，从RPA机器人——>python——>爬虫——>自动化，一步步的前进，都源于公司的一个需求：实现自动找到电脑存储的号码excel文件，将excel里边的号码按靓号规则按进行归类，写入新得excel文件里。当时的这个需求，公司请了RPA的厂家来开发，当然，项目最后没能完成，很可惜，没能看到这个项目落地。但，这却是我的一个开始，有一个专门负责项目的大佬，和我们共处一个
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2024-02-28 22:41:46
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RPA流程自动化过程中，遇到时间的相关操作时，可以调用datetime库的一些方法进行处理。 datetime 是 Python 处理日期和时间的标准库。1、获取当前日期和时间我们先看如何获取当前日期和时间：>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(
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2023-10-27 15:56:12
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robot-framework的安装与使用【1】欢迎使用robot frameworkpython的安装pycharm的配置编写第一个robot程序编写一个自己的keyword 欢迎使用robot frameworkRobot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮
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2023-10-25 22:25:40
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Python下的rpc开发1、什么是rpcRPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，简而言之，一个节点请求另一个节点提供的服务。对应rpc的是本地过程调用，函数调用就是最常见的本地过程调用。将本地过程调用变成远程调用会面临各种问题。1.1 本地过程调用def add(a, b):
total = a + b
return total
print(add(
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2023-08-30 19:57:21
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当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names # see all sheet names
xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,&nb
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2023-10-30 14:12:55
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