作者:xiaoyu前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyter notebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如p
echarts是什么echars官网 echars,由百度开发的是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性定制的数据可视化图表。了解一下echarts的背景作用:展示图表的(大数据可视化
这是本文的目录前言数据可视化1:PCA方差 2:Celluloid例子图三:特斯拉数据集4:Plotly例子5:Bokeh 演示6 Seaborn 矩阵图7:NB互动实例零基础Python学习资源介绍?Python学习路线汇总??Python必备开发工具??Python学习视频600合集??实战案例??100道Python练习题??面试刷题?资料好文 前言
一、基本信息标题:基于Vue的数据可视化系统的设计与实现时间:2018关键词:数据可视化;数据可视化工具;探索式分析;Vue二、研究内容1.主要内容: 1.1 研究背景与意义随着互联网技术与信息进程的高速发展,不管是传统行业还是互联网企业其信息与数字的进程不断加快,产生数据的速度及数据量也在飞速上升,这些数据中通常蕴含着大量对企业有价值的信息,如何从这些数据中发掘有价值的
halo,大家好,我是特仑苏,今天给大家分享一些Python库,希望可以给大家带来一些用处! 原作者: http:// itGap.ru Python附带了几个预打包的库。但是,还有许多其他库可用于高级解释通用编程语言。您还可以从中了解异步Python Web框架链接。除了其他导致Python流行的因素外,拥有大量的库也是必不可少的。编
数据可视化大屏模板 数据可视化大屏背景图
转载 2023-05-25 16:06:52
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from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.faker import Faker c = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts(
原创 2021-07-06 10:56:52
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rts import Barfrom pyecharts.commons.utils import JsCodefrom pyecharts.faker import Fakerc = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts( bg_color={"type": "pattern", "image": JsCode...
原创 2022-02-28 14:28:21
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# Python PIL 添加背景图教程 ## 引言 在本篇文章中,我将教会你如何使用Python PIL库来添加背景图Python PIL是一个强大的图像处理库,可以用来实现各种图像处理功能,包括添加背景图。 ## 整体流程 下面是实现“Python PIL 添加背景图”的整体流程: | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 打开原始图像 | | 步骤二 |
原创 2023-12-13 07:00:15
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试问哪位做大屏的朋友没有过被老板嫌弃的经历呢?尤其是高端大气上档次的接待大厅、监控面板等,画面效果被老板严格要求,改来改去,领导还是觉得别人家的大屏更好看。 酷炫的大屏效果谁都想做出来,但是要付出的时间精力令人望而却步。尤其是占据视觉中心地位的地图,不精心雕刻个十天半月的,如何承托起整个大屏的感觉?不过再难的问题都能解决!今天看看FineReport场景地图,多场景切换、沉浸式背景、无缝
D3是什么 全称是(Data-Driven Documents),一个被数据驱动的文档 简单点,是一个JavaScript函数库,使用它主要用来做数据可视化。 D3 是一个开源项目,作者是纽约时报的工程师。学习 D3 需要什么预备知识HTML:超文本标记语言,用于设定网页的内容CSS:层叠样式表,用于设定网页的样式JavaScript:一种直译式脚本语言,用于设定网页
在这个大数据时代,越来越多的企业开始以大数据分析为企业决策提供更加精准有效的帮助,更能让依据经验“拍脑袋”决策拍的更加有科学而依据。在此基础上,也有越来越多的数据分析人才涌现,这些人才的出现更是为企业提供了强而有力的帮助。也有一些能让不懂IT的企业决策者“绕过”SQL或是托拉拽等IT模式的数据分析智能工具,比如DataFocus、Power BI等。而我们提到过,数据分析工具再强大也需要人的思维去
在使用 Python 进行项目开发时,常常需要通过 Qt 等图形库来实现用户界面。在这个过程中,我们可能会遇到如何在布局中添加背景图的问题。本文将详细讲述如何解决“python 的 layout 添加背景图”的问题,从环境预检到迁移指南,通过丰富的图表和代码示例,为你提供完整的解决方案。 ## 环境预检 在进行任何开发之前,我们需要确保我们的环境设置是正确的。以下是四象限,其中列出了使用 P
原创 6月前
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1.背景图铺满界面 background的场景 <body background="/image/1.png" style=" background-repeat:no-repeat ; background-size:100% 100%; background-attachment: fixed;
原创 2022-09-29 14:34:08
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国内有哪些能做可视化的大公司呢?根据我多年在数据行业摸爬滚打的经验,讲一下我所了解的国内做数据可视化产品/工具的公司相比于国外,国内的数据可视化产业起步非常晚,但经过近20年的发展,国内已经发展出了独立成一行业的公司,围绕可视化做一些应用产品/系统的公司,这里只介绍第一梯队的几个厂商:帆软——通用类应用工具,报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化 数字冰雹 ——大屏可视化
1.AssetDatabase的使用:此类是Project面板的文件管理类(使用AssetDatabase. LoadAssetAtPath(path,typeof(GameObject))在iOS将读取不到文件)。 2.动态读取模型或贴图:首先要将模型和贴图放入Resources文件夹中,可以有子文件夹(读取时注意路径),然后用Resources.Load(path,typeof(GameOb
!!!!!!这是本人的第一篇博文,先尝试一次,后面回慢慢改进!!!pycharm默认是没有背景图的,不知道怎么设置的小伙伴就会审美疲劳,而赏心悦目的背景图会激发创作灵感。下面开始我们的征途吧:设置步骤:准备好背景图片:pycharm设置背景图片,就像电脑的背景图一样,需要获取保存有背景图片的文件夹,再从文件夹内定时浏览图片,文件夹的位置可以根据自己的习惯或管理方式自定义。打开pycharm,点击右
本篇将接着上篇,根据Python可视化工具等级关系分类,依次对每类做一个概述,并对每类的重点库进行简要介绍。Core,核心库这一类有3个库,分别是:matplotlibplotlybokeh为什么称它们为核心库呢?因为,有多个其它高级可视化库是在它们的基础上构建的。**注意:**这里的高级、低级是指它们语法的封装程度,是相对的,并不是指它们的功能是否高级。**matplotlib:**前面已说得很
参与:思、jaminDeBug 太枯燥?让 VS Code 画个,自动帮你理清数据结构与代码思路,这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。项目地址:https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer写代码,难免会遇到各种神奇的问题,代码短我们在脑海中「运行」一遍也就差不多能找出原因。但代码要是比较长,错误就会隐藏比较深了,这个时候,不论你
转载 2024-01-17 06:55:06
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一、OpenCV3.3+VS2015环境配置 开发环境的配置 写得很好,按照步骤配置基本没问题~ 编写代码显示图片:#include <opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat girl = imread("F:\\
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