作者:宁俊骐 有小伙伴们问我“Python有mplcyberpunk库可以绘制赛博朋克风的可视化作品,那R可有类似的包进行绘制呢?”当然有啦,今天小编就给大家推荐一个可以绘制赛博朋克风的优秀第三方R包-ggCyberPunk,今天推文的主要内容如下:R-ggCyberPunk包简介R-ggCyberPunk包实例演示R-ggCyberPunk包简介R-ggCyberPunk包作为基于ggplot
作者 | 邻川程序员懂画图,一宝变三宝。本期,菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。常听到一句话,“能用图描述的就不用表,能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了:在认知上,大家对于图形的敏感度远比文字高。但同时我们也面临着这样一些问题:写 PPT、做 demo 时,心中有万千想法和海量数据想要去展现,但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了
作为亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品,内置近百种组件特效,展示效果炫酷夺目,开发周期短;支持动态局部刷新,秒级响应,各项操作流畅;二次开发接口丰富,更贴合UI和研发人员;此外还支持3D建模,让数据“跃然上”,诠释数据立体美。这些也是众多客户选择我们产品的重要原因。正好赶上年中总结,我们就来盘点一下可视化优秀应用案例! (以下案例均已脱敏处理)1、国网某供电公司该供电公司数据建设
备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化模板,涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。只要你有数据就能够迅速套用到模板里,省去很多的数据处理和可视化报表开发的成本。 下载到本地后,直接运行文件夹中的index.html,即可看到。 文章目录获取方法01 智慧物流服务中心02 大数据分析系统03 地方情况分析04 可视化监控管理05 车联网平台数据概览06 数据统计08 物流大数据服务平
# 如何实现数据可视化案例链接 ## 流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 准备数据 | | 2 | 创建数据可视化 | | 3 | 添加数据可视化组件 | | 4 | 链接数据可视化组件和数据 | | 5 | 发布并分享数据可视化 | ## 具体步骤: 1. **准备数据**:首先需要准备好数据,可以使用 Excel 或者其他数据分析工具
原创 2024-05-23 03:43:41
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前段时间和朋友一起喝茶,我吐槽着excel表格做报表的繁琐,他惊讶的问我竟然不知道模板这种东西,说是直接套用数据就可以,我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后,我好好研究了一番这个叫可视化的“新鲜玩意儿”,只能说真香!excel、ppt什么的,这辈子不会再碰了!其他同事见了,也纷纷用了起来,这段时间,大家下班的时间更加准时了呢!今天我速速整理了10个模板,这里分享给有需要的朋友!什么是
注意:涉及到的知识有:Python,Flask,Ajax,js,jQuery,ECharts等;如果使用文章里的代码,表名,引用的文件名字等需要根据实际进行修改;实际执行过程中可能会遇到各种各样的问题,可以评论如果我知道我会解答,不知道我可以和你一起找解决办法;因为这里用了一个前边文章里没有写的两个表,所以我把这两个表的生成写在了这里;需结合上篇博客的数据分析使用,或自己创建表。实验目的:用Pyt
在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
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可视化现在在很多公司都广泛应用,下面虽是一篇老文,但是方法论还是不错,可以借鉴的下图为参与过的项目主要部分图中数据由于安全保密性,具体文案都作了处理先给大家讲下自身的特点:1.面积巨大——用户站远才能看全内容(所以字也不能设计很小)2.深色背景——紧张感强,让视觉更好的聚焦,省电3.不可操作——主要用来给来宾观看的。来宾一般不会直接操作4.空间局限——不像网页有滚动条,它的
一、前言目前大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟。在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图。二、文章导航文章链
看别人家的做得直观又好看,自己也想做,那么自己做大可视化难吗?其实还真不算难,只要有BI数据可视化工具,你就能自由发挥,制作有个性又直观的可视化报表。但简单归简单,有些该注意的事项还是得注意。做大可视化前的准备:数据、分析需求、BI数据可视化工具、设备、其他辅助资料(如背景图等)将数据一键上传BI数据可视化工具后,点击新建报表进入报表设计页面,即可应用数据可视化图表、智能分析功能制
老板说要做大可视化,员工一脸懵,不知道要准备哪些东西,要怎么做?其实也不需要准备太多东西,只需要有数据、设备以及专业的BI系统这三必备资源,就能快速做将数据分析报表做成大可视化效果。其中BI系统负责智能匹配数据、执行数据分析,并生成数据可视化分析报表。而设备则作为展示一样的存在,用来呈现数据可视化分析报表。必备1:数据有数据,BI系统才能对数据进行匹配、运算分析。目前奥威BI系
前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化展示)源码,基于VUE+Echarts 制作,实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可自由进行更改, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于
即使是一个熟手,要开发一个数据可视化依旧需要花费一定的时间去设计与制作,但如果有一套完整的BI数据可视化模板呢?那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化制作步骤,提高效率。BI数据可视化模板哪里有?OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化模板,用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】,分别按照行业、部门去筛选,又或
 今天主要详细讲一下Pyecharts制作可视化。注意,本文由于篇幅问题不会放置全部代码,会在提供文末全部代码的下载。 ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库,有很多现成的图表类型和实例,而Pyecharts则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。使用Pyecharts制作可视化,可以分为两步:1、使用分别Pyecharts分别制作各类
基于HTML、JAVAscript、AJAX、的可视化页面简单物联网应用——基于老人居家声音监测系统用户界面主要包括数据实时显示、 异常数据报警、 时间阈值和音量阈值的设置。 页面实时展示数据的接收时间、设备的名称位置、设备的类型、 设备的状态以及音量值, 目的是实时监测老人行为信息, 当声音感知识别发现老人处在同一地方较长时间未发出声音 或老人发生突发状况时,及时显示报警信息,从而及时救治老人。
一、DataGear —— 数据可视化项目官网:DataGear - 开源免费的数据可视化分析平台DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台,数据可视化看板。 功能特性:1、多种数据源,支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库,包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库,以及 Elasticsearch、ClickHouse、
可视化设计BI平台【SpringBoot+MyBatisPlus】功能简介技术描述打包目录build系统目录数据流程图运行准备♝访问项目演示图✅ ? 「分享」 今天主要给大家分享一个基于SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+element-ui的一个可视化设计BI平台项目。好了,话不多说,让我们来介绍一下该项目。功能简介AJ-Report是一个完全开源的BI平台,酷炫
原标题:八步教会你如何制作数据可视化本文主要讲述可视化全过程,并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表及图形的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来,使用户找到内在规律,发现问题,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景:可视
随着信息建设的快速发展,可视化需求越来越普及,然而的背后意味着多样性数据源,传统的解决办法总是需要如下一些工作:ETL 工具先抽取清洗 DW 中的数据;文本文件需导入数据库中赋予计算能力后才能计算;开发对接第三方 API 数据接口,需写很多代码才能构造统一对外服务平台接口;这样的模式终将让开发和维护成本变得高昂!
原创 2020-01-09 09:50:53
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