# coding=utf-8
# !/usr/bin/env python
'''''
【说明】
1.当前sklearn版本0.18
2.sklearn自带的鸢尾花数据集样例：
（1）样本特征矩阵（类型：numpy.ndarray）
[[ 6.7 3. 5.2 2.3]
[ 6.3 2.5 5. 1.9]
[ 6.5 3. 5.2 2. ]
[ 6.2 3.4
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2024-07-21 08:08:03
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keras 情感分析的例子
原创
2018-10-10 09:57:49
3553阅读
""" This script demonstrates the use of a convolutional LSTM network.This network is used to predict the next frame of an artificiallygenerated movie which contains moving squares."""from keras.models
原创
2023-01-13 06:08:16
140阅读
keras构建卷积神经网络 This article is aimed at people who want to learn or review how to build a basic Convolutional Neural Network in Keras. The dataset in which this article is based on is the Fashion-Mnis
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2023-11-09 08:16:23
91阅读
首先，将以前安装失败的虚拟环境删除conda env remove -n tensorflow随后，新建一个虚拟环境等等conda create -n tensorflow-cpu python=3.6
conda activate tensorflow-cpu
pip install tensorflow==1.14.0
#推荐使用pip安装keras：
pip install keras==
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2023-05-31 12:54:47
279阅读
前言 久闻keras大名，最近正好实训，借着这个机会好好学一下。 首先推荐一个API,可能稍微有点旧,但是写的是真的好 "https://keras cn.readthedocs.io/en/latest/" 还有一个tensorflow的API "https://www.w3cschool.cn/
原创
2021-12-29 17:34:35
309阅读
# 实现 Python Keras
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python编写Keras代码。Keras是一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、CNTK或Theano等底层框架上运行。我们将按照以下步骤逐步指导你完成实现。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来看一下实现Python Keras的整体流程。下表展示了我们将要采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-09-18 04:59:14
122阅读
在这个循序渐进的Keras教程中，您将学习如何使用Python构建卷积神经网络。我们将训练一个手写数字识别分类器，其在著名的MNIST数据集上将具有超过99％的准确率。指南适用于对应用深度学习感兴趣的初学者。我们的目标是向您介绍Python中构建神经网络的最流行、最强大的库之一。 本教程中我们将忽略大部分理论和数学知识，当然我们也会指出学习获取这些知识所需的资源。开始之前为什么是KerasKer
文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-07-31 11:05:31
368阅读
机器学习是人工智能的一门子科学，其中计算机和机器通常学会在没有人工干预或显式编程的情况下自行执行特定任务（当然，首先要对他们进行训练）。 不同类型的机器学习技术可以划分到不同类别，如图 1 所示。方法的选择取决于问题的类型（分类、回归、聚类）、数据的类型（图像、图形、时间系列、音频等等）以及方法本身的配置（调优）。在本文中，我们将使用 Python 中最著名的三个模块来实现一个简单的线性回归模型。
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2023-11-16 17:44:24
80阅读
本文主要介绍了win10安装Anaconda+tensorflow2.0-CPU+keras教程，主要针对本人在安装keras时h5py会报错的情况的安装方式，如果有相同问题可参考。一、安装Anaconda1、下载安装Anaconda。（本人安装的是Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
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2023-07-01 22:50:18
368阅读
pycharm
numpy
pandas
tensorflow
sklearn
keras
pycharm安装numpy和pandas（系统win10,64位）
接之前的安装，下面是补充的内容：启动pycharm，点击file-setting，如下图所示进行操作：点击“+”，添加后，输入要安装的，这里是numpy，然后enter键，如下图所示操作：当出现
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2023-06-29 23:19:43
601阅读
参考：刘志瑛《Tensorflow+Pytorch深度学习从算法到实战》网络搭建的过程： 整体网络训练的过程：搭建框架——编译——训练——评估——预测/使用使用keras搭建基本步骤核心代码实例import keras
from keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,Flatten,Dense,Dropout
from keras.models impor
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2023-08-30 09:40:09
158阅读
文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2022-03-01 10:32:19
304阅读
Spyder+Keras库之前经过对Anaconda软件的反复重装，卸载，自己对这款软件及相关库有了更深的了解。 如果没有下载好Anaconda或是tensorflow 可以看一下这个文章：Anaconda+tensorflow最有实效总结版 下载好了，可以直接看下面内容1、Anaconda可以创建多个虚拟环境，在这个虚拟环境中，我们可以下载自己所需要的库以及软件，比如Spyder软件，如果想在不
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2023-10-18 18:05:56
272阅读
0. 写在前面从几天开始，我就新跳入了一个坑里，这个坑就是大家基本上竞相跳的深度学习-Keras。但是入手并不顺利啊，虽然它已经是深度学习中，封装的十分棒的框架了，但是就和武器一样，越是厉害的武器，限制条件越多。下面看看我的坎坷之路。1. Keras安装1.1安装前准备咱属于个人开发，要啥没啥，环境只能是笔记本+windows+anaconda+python3.5+pycharm。 那装Keras
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2023-12-07 06:26:47
0阅读
文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-06-10 17:32:49
192阅读
在日常的项目中，CNN与RNN这类很基础的网络搭建是很频繁的，仅以此记录几个常用搭建网络的方法以及其封装。kears的官方文档：https://keras.io/要学会看文档是咋写的，讲道理很快的1、keras搭建CNN网络+gpu声明import keras.backend.tensorflow_backend as ktf
from keras.models import Sequential
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2024-07-22 11:05:44
60阅读
Keras: 基于 Python 的深度学习库（这份学习资料是学习的老师上课的ppt，感谢张老师）一、Keras关键词中文官网：https://keras.io/zh/纯Python符号式编程Tensorflow或Theano为后端（backend）——站在巨人的肩膀上快速原型轻量级，高度模块化不断完善的预训练模型库1、Keras由纯Python编写，这意味着它的源代码简单易懂，你可以随时进去看看
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2024-08-07 10:13:10
53阅读
参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法。神经网络模型在具体训练过程中有很多技巧，针对不同问题，例如过拟合，欠拟合，梯度爆炸，运算过慢等等，都有各自处理的方法。下面一一介绍。过拟合和欠拟合过拟合处理手段有三种，第一种是加
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2024-01-08 14:41:19
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