这里写目录标题前言一、一些简单的数学知识1.1 整数和浮点数1.2 表达式二、 计算表达式2.1、语法错误2.2 、在变量中存储值2.3、多个变量的使用三、小结四、 视频版学习资料零基础Python学习指南?Python学习路线汇总??Python必备开发工具??Python学习视频600合集??实战案例??100道Python练习题??面试刷题??资料领取? 前言在入门之前,我们需要先了解一些
转载
2023-10-24 18:23:14
68阅读
第一章:准备工作环境
WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe1.1 设置matplotlib参数配置模板以方便各项目共享D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data三种方式:当前工作目录用户级 Documents and Settin
# 使用Python绘制可互动柱状图的指南
在现代数据分析和可视化中,互动图表能够提高用户体验并帮助观众更好地理解数据。在这篇文章中,我们将学习如何使用Python绘制一个可互动的柱状图。我们将使用 `Plotly` 库,它是一个强大的数据可视化库,支持互动功能。
## 流程概述
我们将分步进行,下面是整个流程的概述:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 05:00:03
75阅读
# 如何实现Java可互动地图
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教给你如何实现Java可互动地图。下面是一个简单的步骤表格,展示了整个实现的流程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建地图对象 |
| 步骤二 | 加载地图数据 |
| 步骤三 | 显示地图 |
| 步骤四 | 实现互动功能 |
接下来,我将详细说明每一步需要做什么,并提供相应的代
原创
2023-07-23 00:35:30
89阅读
**前情提要:已经建立了odom与base_footprint的关系,并可使用按键检验 **《教程 Re:Zero ROS (六)—— 获取&编写&检验 -> odom坐标系》 教程 Re:Zero ROS (七/完)—— 建图&定位&导航 - 代价地图&路径规划1. slam_gmapping 建图0)本篇大部分内容都是中科院教程中讲到过的,建议先看
转载
2024-10-09 11:27:33
52阅读
一、什么是看板(Kanban)?看板管理,常作"Kanban管理"(来自日语"看板",カンバン,日语罗马拼写:Kanban)Kanban方法最初起源于丰田的JIT(Just In Time),是丰田生产模式中的重要概念,指为了达到准时生产方式(JIT)控制现场生产流程的工具。准时生产方式中的拉式(Pull)生产系统可以使信息的流程缩短,并配合定量、固定装货容器等方式,而使生产过程中的物料流动顺畅,
Python的数据可视化本文参考书籍:《Python编程:从入门到实践》 目录Python的数据可视化生成数据绘制简单的折线图修改标签文字和线条粗细给plot()同时提供输入和输出值使用scatter()绘制散点图并设置样式使用scatter()绘制一系列点自动计算数据,绘制1000个散点删除数据点的轮廓自定义颜色使用颜色映射自动保存图表随机漫步创建RandomWalk()类选择方向绘制随机漫步图
转载
2023-09-25 18:48:39
384阅读
前言Python实战案例,streamlit模块,Python制作销售数据可视化看板让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本: 3.6.4相关模块:streamlit模块;Plotly模块;Pandas模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。先来看看效果数据使用的数据
转载
2023-11-21 20:08:30
277阅读
1. 介绍目的:实现动态数据分析可视化看板方法:使用HTML搭建网页,echarts实现可视化图表,使用Python的flask从后端传输数据通过Ajax实现动态更新框架:效果图:2. 代码所有代码较长站篇幅,这里仅放部分js与flask的代码2.1 js新老客户雷达图js代码function echarts_l2() {
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
转载
2023-11-21 15:58:16
396阅读
缺陷管理通常关注如下几个方面:1. 缺陷的处理速度2. 缺陷处理的状态3. 缺陷的分布4. 缺陷产生的原因使用Leangoo看板我们可以对缺陷进行可视化的管理,方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然。下面我们来了解如何使用Leangoo管理缺陷。1. 了解缺陷的进展和状态在leangoo中,我们可以为一个项目或者产品创建一个或者多个缺陷管理看板。在看板上,我们使
其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦,因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。我们用 Python 可以做出哪些可视化图形?当你给别人一个表格比如:这个表给别人看起来,既不舒服,也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low!在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun,784758214
群里
转载
2024-05-07 10:34:13
14阅读
最近由于工作需要爬取一些数据,分享几篇文章爬虫实战的文章。对于爬虫首先你要了解一些基础知识,Http 请求等。使用chrome浏览器,安装一个插件,可以使用浏览器的抓包工具,我这里使用的是Safari浏览器,大致一样。在浏览器右击有一个检查元素,我的是Inspect Element。我是用的是python,使用的requests库做请求,页面解析用lxml库,页面信息提取用xpath(这里浏览器我
转载
2023-12-25 10:42:06
9阅读
import random
gold = 0
while True:
print('现在拥有的%d' % gold)
if gold >= 5:
print('_________准备开始游戏___________')
gold -= 5
dice1 = random.randint(1, 6)
dice2 =
转载
2023-06-17 21:30:36
86阅读
目录6.5.1 理解交互模式6.5.2 进入交互模式6.5.3 交互模式的基本用法6.5.4 在交互模式中获取帮助6.5.5 退出交互模式6.5.6 系统学习python6.5.1 理解交互模式理解交互模式,首先得理解什么是交互。“交互”在日常生活中很常见,比如人与人之间的互动就是一种交互,在你来我往的语言交流中,彼此可以接收到对方在语言中传递的信息。计算机
转载
2023-08-23 18:45:08
92阅读
效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比,F11全屏显示。2.部署方式 浏览器打开播放,Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计
前端基于
Echarts开源库设计,使用WebStorm编辑器;
后端基于Python Flask实现,使用 Vscode 或 Pycharm编辑器
转载
2023-09-26 09:05:57
217阅读
背景最近打算学习一点数据分析的内容,下图中虽然广告成分有点多,但是技多不压身个,都说程序员应该有一点产品思维,并对数据保持敏感。 看了一些培训机构的介绍,涉及到的知识点还挺多的,有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子,慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案,分为5个步骤:明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
转载
2023-09-03 12:42:58
121阅读
前言在数据时代,销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能!今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据,Plotly制作可视化图表,Streamlit搭建可视化页面。对于以上三
转载
2024-02-23 10:42:58
184阅读
一、项目介绍1.1 项目需求基于第一部分业务背景,为满足业务自主分析提高运营决策时效,现使用Python、数据仓库实现数据自动更新式可视化面板。1.2 项目操作流程二、数据处理2.1 代码处理分析2.1.1 聚合生成dw_order_by_day表从mysql数据库中获取ods_sales_orders订单明细表并按日期分组聚合,得到每日销量和每日销售额。读取日期维度表,与上表合并,得到dw_or
转载
2023-08-08 20:28:38
128阅读
月小水长 一个编码者、思考者 在一篇论文中,最吸引审稿人目光的莫过于枯燥的文字间精美的图表
在一
份项
目
路演
pp
t 中,酷炫的
财务报表
往
往是
打动
投
资人的最后一剂强心剂
作为数据分析最后也是最直接的一环,数据可视化的重要性不言而喻
数据可视化大致可分为两类,一类是 excel
转载
2024-03-01 10:47:13
14阅读
文丨Chris Moffitt编译丨姜瑞琪触脉咨询数据分析师用过python的人都会面临一个问题,尤其是初学者:我应该选哪个来实现数据可视化?面对众多的选项,要弄清楚什么时候使用哪个的问题没那么容易。这就是今天分享这篇文章的初衷,通过列举一些使用频率较高的工具,以及使用它们创建简单的条形图的方法,帮助各位进行简单的梳理。以下就是将要用来创建绘制数据的示例:·Pandas
·Seaborn
·Ggp
转载
2023-10-17 08:09:52
90阅读