在 Python 中，可哈希对象（Hashable Objects）是指那些可以通过 hash() 函数计算出一个哈希值的对象，并且这些对象的哈希值在它们的生命周期内是不变的。换句话说，可哈希对象必须是不可变（immutable）的，因为它们的哈希值必须保持一致。
常见的可哈希对象包括大多数内置的不可变数据类型，例如：
- 字符串（
str） - 数字（
int、float、complex） - 元组（
tuple），只要元组中的所有元素也都是可哈希对象 - 冻结集合（
frozenset） - 某些自定义的不可变类实例
为什么字典的键必须是可哈希对象呢？这与字典的工作原理有关。字典（dict）是一种基于散列表（hash table）的实现。在散列表中，数据通过散列函数（hash function）被映射到一个固定大小的数组中的某个位置。这个过程称为散列（hashing）。
字典的键通过 hash() 函数计算出一个哈希值，这个哈希值决定了键值对在字典中的存储位置。当查找键值对时，字典会使用相同的散列函数来找到键对应的位置，然后检查该位置是否包含正确的键。
由于字典需要能够快速地定位和访问键值对，因此它依赖于键的不可变性和哈希值的一致性。如果键是可变的，那么它的哈希值可能会改变，这将导致字典无法正确地定位键值对，因为一个键可能会对应多个不同的位置，或者在字典中的位置会随着键的变化而变化。
此外，字典中的键必须是唯一的。如果两个不同的键具有相同的哈希值，这称为哈希冲突。
因此，为了确保字典的高效操作和数据完整性，字典的键必须是可哈希的，即它们必须是不可变对象。
集合（set）在 Python 中是一种无序的、不重复的元素集。它是基于散列（hashing）原理来存储元素的，这与字典的键的存储方式类似。在集合中，每个元素都需要通过散列函数来确定其在内部数据结构中的位置。
由于集合不允许重复的元素，它需要能够快速检查一个元素是否已经存在于集合中。为了实现这一点，集合使用元素的哈希值来进行快速查找和比较。集合中存储的元素必须是可哈希的，那么它们的哈希值是唯一的并且在整个生命周期内不会改变，这使得集合可以有效地利用散列表来存储和检索元素。
