我的平台：Uabantu16.04+python3.61.三者简述a. 直接赋值： 用等号 = ，其实就是对象的引用b.浅拷贝： 用copy( )，拷贝父对象，但是不会拷贝内部子对象c.深度拷贝： 用deepcopy,是采用大模块copy中的deepcopy方法，完全拷贝父对象和子对象2.程序举例现创建一个列表a，列表里的子对象也是列表，并进行赋值，浅拷贝，和 深度拷贝操作：如图所示，b是赋值所得
转载
2023-09-07 23:07:00
34阅读
前言Python 列表拷贝很容易搞错，这里做一下简单的总结。通常我们只是想根据现有的列表来创建一个全新的列表，而一说到列表拷贝，可能会下意识的想到直接用“=”，那么我们通过示例来看看实际的结果。正文直接使用“=”赋值看一个示例：listA=["aaa","bbb","ccc"]listB=listAprint("listA = ",listA)print("listB...
原创
2018-08-12 19:35:44
58阅读
前言本文主要介绍了python中容易面临的考试点和犯错点，即浅拷贝与深拷贝首先，针对Python中的可变对象来说，例如列表，我们可以通过以下方式进行浅拷贝和深拷贝操作：import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = a # 赋值，将变量a赋值给变量b
c = a.copy() # 浅拷贝， 或者 c =
转载
2023-08-05 22:03:43
50阅读
主要是列表list在Python里深浅拷贝的问题
写代码的时候发现的……太傻了……
查了一下发现里面还有学问，尤其是对列表里嵌套列表要格外注意！浅拷贝意思是修改了原列表/复制列表里的值，另一个列表也会被改变。可以理解为它们的内存是同一块地方？只是给了一个新的指针指向那里。所以无论改哪个，另一个都会被修改。什么时候会出现浅拷贝？我可以总结为没有使用deep
转载
2023-08-28 15:17:22
57阅读
# Python深拷贝列表实现指南
## 介绍
Python是一种动态的、解释性的、面向对象的高级编程语言。它提供了许多强大的数据结构和操作方法，其中之一就是列表（List）。列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储不同类型的元素，并且可以动态地改变其长度。在开发过程中，我们经常需要对列表进行拷贝操作以实现数据的备份或者对原始数据进行修改而不影响原始列表。Python提供了两种拷贝方
原创
2023-08-26 07:49:07
102阅读
# Python 深拷贝列表的科普
在 Python 中，处理列表的操作不仅仅只涉及基本的增删改查。当我们想要复制一个列表时，可能需要用到深拷贝和浅拷贝这两个概念。本文将重点探讨深拷贝的相关知识，并提供代码示例帮助理解。
## 浅拷贝与深拷贝
在 Python 中，浅拷贝和深拷贝是两种复制对象的方式，它们的主要区别在于如何处理对象的嵌套结构。
- **浅拷贝**：创建一个新的对象，但对于嵌
## Python列表深拷贝的实现
### 引言
Python是一种非常流行的高级编程语言，它提供了许多强大的工具和功能，使开发者能够快速有效地编写代码。其中，列表是Python中最常用的数据结构之一。在某些情况下，我们需要对列表进行拷贝，以便在不改变原始列表的情况下进行操作。本文将介绍如何实现Python列表的深拷贝，并提供了具体的步骤和代码示例。
### 列表深拷贝的概念
在Python中
原创
2023-11-24 08:55:26
92阅读
# Python 列表深度拷贝详解
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，能够存储多个数据元素。在编程过程中，有时我们需要复制一个列表，但简单的赋值方式并不能实现真正的复制。在这篇文章中，我们将深入探讨Python中的列表深度拷贝，了解其原理和用法，并通过代码示例加以说明。
## 什么是浅拷贝与深拷贝
在Python中，当我们提到拷贝时，通常有两种方式：浅拷贝和深拷贝。
- **
# 如何实现列表深拷贝python
## 概述
在python中，有时候我们需要对列表进行深拷贝，即创建一个新的列表，其中包含原列表中所有元素的副本。本文将详细介绍如何实现列表的深拷贝。
### 流程图
```mermaid
pie
title 深拷贝流程
"创建新列表" : 30
"遍历原列表" : 30
"深拷贝元素" : 40
```
### 类图
``
原创
2024-05-18 03:49:29
25阅读
简介Python 中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，如果学习过 C 语言的指针，会发觉其中的一些共性。如果你不了解浅拷贝与深拷贝，那么在使用 Python 的过程中，就容易出现意料之外的状态????。变量内存地址在 Python 中，可以使用 id () 方法来查看变量所在的内存地址????，如果变量的内存地址相同，通常变量这个盒子存放的值是相同的。通常为了判断变量的值是否相同，会使用 '==' 来判断
转载
2024-08-05 17:03:21
28阅读
4.copy 模块的 copy()和 deepcopy()函数 在处理列表和字典时，尽管传递引用常常是最方便的方法，但如果函数修改了传入的列表或字典，可能不希望这些变动影响原来的列表或字典。要做到这一点，Python 提供了名为 copy 的模块，其中包含 copy()和 deepcopy()函数。（1）第一个函数copy.copy()，可以用来复制列表或字典这样的可变值，而不只是复制引
转载
2023-06-26 15:15:47
166阅读
五、列表V总结（浅拷贝和深拷贝）1.一维列表 1.1 浅拷贝方法1： 将x列表拷贝到y列表，修改x列表的值，y列表也会相应随着改变。下图将两个变量指向同一个列表，然后通过下标来修改列表中的元素的值，改的是列表的内容，而非变量的引用，才会牵一发而动全身。将x列表赋值给y,即y=x，当赋值运算发生时，python并不是将数据放到变量里面去，而是将变量与数据进行挂钩，这个行为称为引用。将一个变量赋值给另
转载
2024-04-12 11:41:48
32阅读
说到列表的复制以及拷贝，新手小白肯定会觉得很简单，殊不知这一块容易出错，使得程序出现意料不到的bug。在学习这一讲之前，大家可以先阅读这一篇，学习列表的基础知识。通过之前的切片知识，我们知道列表的复制可以通过以下代码:list1=[123,456,789,100]list2=list1[:]但是新手可能会觉得这样也行得通：list1=[123,456,789,100]list3=list1那么，究
转载
2023-08-21 07:59:00
80阅读
Python-list 深拷贝与浅拷贝概念Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓浅拷贝就是对引用的拷贝，所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。赋值操作赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）；修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间；修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间；深拷贝浅拷贝，仅仅复制了容器中元素的地址；浅拷贝是在另
转载
2023-09-06 22:45:06
98阅读
将一个列表添加到另一个列表中时，可以有以下操作：lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [lst1]
print(lst2) # 输出为：[[1, 2, 3]]
lst1[1] = 4
print(lst2) # 输出为：[[1, 4, 3]]
lst3 = []
lst3.append(lst1)
print(lst3) # 输出为：[[1, 4, 3]]
ls
转载
2023-06-30 23:37:22
96阅读
直接赋值：对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。1 基础概念在Python里，一切皆对象，完全的面向对象。 1、Python为动态解释性语言，在赋值操作时，并不需要像静态编译类型语言C++或Java一样，在使用变量前，需声明变量的类型。在Python中，类型是
转载
2023-08-20 08:26:13
133阅读
Python中关于对象复制有三种类型的使用方式，赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系，刚好最近碰到这一类的问题，研究下。一、赋值 在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同。如下： list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
转载
2023-07-27 18:41:42
118阅读
在一次做题的时候遇到了一件令人非常匪夷所思的“bug”：我想要做的事情是，初始化shape确定，但值为“空”的list，并且是一个二维的list，开始我是这么做的：l1=[[""]*3]*3
print l1
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]可以看到这个矩阵的shape，可以理解成一个N*N的矩阵。把题目也贴出来吧——题目要求很简单，
转载
2023-08-24 12:04:05
76阅读
一、深浅拷贝如果希望将列表复制一份，通过列表的内置方法copy就可以实现：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 print(s)
4 print(s1)拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。[[1, 2], 3, 4]
[[1, 2], 3, 4]对s1修改：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 s1[1] = 'olive
转载
2023-05-28 16:55:48
550阅读
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题，有助于我们在编
转载
2023-07-28 16:27:46
156阅读
