简单 -- Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学 -- 就如同你即将看到的一样，Python 极其容易上手。前面已经提到了，Python 有极其简单的语法。免费、开源 -- Python 是 FLOSS（
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2023-10-19 00:23:50
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TensorFlowTensorFlow是一个端到端的机器学习开源平台。由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，使开发人员能够轻松地构建和部署基于ML的应用程序。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性，可以广泛应用于其他领域。Scikit-learnScikit-learn是用于数据
开源软件已经成为了很多科技厂商选择的一种商业模式。谷歌、微软、亚马逊等全球顶尖的软件商业公司都有着自己的开源产业生态，红帽、Elastic、PingCAP 等专门围绕开源软件创业的公司也取得了不同程度上的商业成功1. Bug 赏金计划BUG 赏金计划是很多大型开源机构面向个人开发者推出的一种赚钱的方式。开发者可以通过报告开源项目上的 BUG，也可以直接修复这些 BUG 获得来自项目官方不同程度的奖
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2024-01-27 13:33:09
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Print函数输出字符串输出实例：print(“hello”)数字运算：print(1+2)，结果输出3向文件中输出： 4.想要输出中文时，需要在最前面输入# -*- coding: gbk -*-，注意，想要在文件中读取中文时，在读取文件时，也就是在open()函数中，要加上encoding="utf-8" &nb
一、CubeAI各访问渠道：CubeAI官方网址：https://cubeai.dimpt.com
github: https://github.com/cube-ai/cubeai
鹏城智汇ihub: https://code.ihub.org.cn/projects/348（最新的代码和AI模型）二、CubeAI介绍CubeAI ★ 智立方 是参考 Li
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2024-02-06 13:27:23
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文章目录DataV效果图怎么玩尝鲜篇进阶篇实现步骤数据填充篇实现步骤总结 DataVVue 大屏数据展示组件库（项目地址： http://datav.jiaminghi.com/），具有以下几个特性：
开源免费 长期维护，不断添加新组件以丰富组件库开箱即用 大部分组件设置宽高或配置简单的数据即可使用视觉绚丽 通过组合不同的配置项可以达到多变的视觉效果效果图先来几张作者的效果图，感受下Dat
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2024-08-07 08:32:22
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# 开源Python模型在短文本匹配中的应用
在自然语言处理领域，短文本匹配是一个非常重要的任务。它涉及到将两个或多个文本片段进行比较，以确定它们之间的相似度。在许多实际应用中，如搜索引擎、推荐系统、问答系统等，短文本匹配都扮演着至关重要的角色。本文将介绍一些开源的Python模型，它们在短文本匹配任务中表现出色。
## 短文本匹配的挑战
短文本匹配面临的主要挑战包括：
1. **语义理解
原创
2024-07-25 09:17:00
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结果然后直接放源码：import cv2 as cv
source = cv.imread("zhaopian.jpg")
dst = cv.bilateralFilter(src=source, d=0, sigmaColor=30, sigmaSpace=15)
cv.imshow("source", source)
cv.imshow("dst", dst)
cv.waitKey()
作者 | Isabella Ferreira开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开
文 / Maciej Kula 和 James Chen，Google Brain推荐系统是机器学习的一大主要应用，能够根据用户偏好推送相关内容，比如推荐电影、餐厅、搭配时装首饰或筛选媒体信息流等。Google 过去几年一直在探索新的深度学习技术，力求通过结合多任务学习、强化学习、提取更好的用户表征和构建公平性指标提供更好的推荐。这些努力和其他方面的进展大幅改善了我们的推荐效果。今天，我
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2023-12-29 15:36:01
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文章目录1. 前言2. 目标3. CBOW4. 训练结果5. 如何使用6. 参考 1. 前言现在 NLP 相关的技术大概率会接触到词向量、word embedding（词嵌入）诸如此类的术语。然后网上一搜，哦，有一个 Word2Vec 的技术，能够把单词表示成一种低维向量，不仅可以方便计算机的计算、还可以捕捉到单词之间的语义关系，哦，真棒，用了都说好！那么请仔细想想，这个词向量是怎么来的？为什
监控 1，识别监控对象 2，理解监控对象 3，细分监控对象的指标 4，确定告警的基准线 预中级 1，工具化和监控分离 2，监控对象分离 2.1 硬件监控（方法：机房巡检，IPMI，SNMP） 2.2 系统监控（对象：CPU，内存，IO[磁盘，网络]） 2.3 服务监控（对象：各类服务[Nginx|Tomcat|RabbitMQ|OpenS
Kubernetes 已经成为业界领先的容器编排环境，这极大地推动了 Kubernetes 服务在全球各大主要公有云平台上的显著增长。但是，在 Kubernetes 的核心资源中诸如服务、部署等，从整个应用的角度来看，却像是呈现出应用的离散状态。此外，Helm chart 这样的对象，虽然看起来像是可以部署的应用，但真正部署之后，却缺少运行应用所需的应用中心模型
在国内做嵌入式系统的，开始入门OS的时候，大家应该都会选择uC/OS，为什么？因为代码开源且资料众多嘛。由于uC/OS的原因大家也一定接触了uC/GUI的嵌入式图形软件库。其实uC/Gui的核心代码并不是Micrium公司开发的，而是Segger公司为Micrium公司定制的图形软件库，当然也是基于Segger公司的emwin图形软件库开发的。所有说uC/GUI其实是emwin的一版精简版
1、模块调用： 定义：其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可。 分类： 1、自定义模块 2、内置标准模块（又称标准库） 3、开源模块 1、自定
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2024-09-03 22:10:59
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### 如何使用NLP开源模型
#### 1. 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求 |
| 2 | 选择合适的NLP开源模型 |
| 3 | 下载和安装模型 |
| 4 | 准备数据 |
| 5 | 运行模型 |
| 6 | 分析结果 |
| 7 | 调优和优化 |
#### 2. 每一步的具体操作和代码
##### 步骤 1：确定需求
在
原创
2023-08-10 13:43:53
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TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升，包括开箱即用的优化服务和可定制性，多模型服务，标准化模型格式，易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾，并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。自从2016年2月 TensorFlow Serving 开源以来，我们做了一些重大改进。现在，让我们再回到这个项目开
# PyTorch模型开源简介
在机器学习和深度学习的领域，PyTorch已经成为一种广受欢迎的框架，它以其易用性、灵活性和强大的功能为特色。近年来，越来越多的研究者和开发者选择在GitHub等平台上开源他们的PyTorch模型，这不仅有助于知识的共享与传播，也推动了整个领域的发展。
## 什么是开源？
开源（Open Source）是一种软件开发模式，指的是将源代码公开，允许任何人自由使用
百度首创地提出了语言与视觉一体的预训练方法 UNIMO，提供了一种新的统一模态学习范式，打破了文本、图像和图文对等数据间的边界，让机器可以像人一样利用大规模异构模态数据，学习语言知识与视觉知识并相互增强，从而实现感知与认知一体的通用 AI 能力。百度在 2021 年深度学习开发者峰会 WAVE SUMMIT 上开源了语言与视觉一体的预训练模型 ERNIE-UNIMO，其核心方法 UNIMO 已经被
随着人工智能技术的发展和硬件制造成本的下降，AI工业级应用已经进入大数据、大模型、多传感器时代，作为下一代多模态训练数据平台Xtreme1，恰逢时机以开源的形式正式面向全球发布。与此同时，由LF AI&DATA基金会主办的AICON 2022于9月26日在杭州举行。此次论坛聚焦AI前沿技术、产业化和商业化动态。Xtreme1受邀出席“AI+数据”分论坛，将与会专家一起深入探讨AI技术趋势、
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2023-08-28 12:07:02
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