文章目录1、标识符2、保留字符3、行和缩进4、多行语句5、引号6、注释7、空行8、同一行显示多条语句8、print输出9、多个语句构成代码组10、数字(Number)类型11、字符串(String)12、import 与 from...import13、命令行参数14、一张图了解python 1、标识符由字母、数字、下划线组成不能以数字开头区分大小写因为下划线对解释器有特殊的意义，而且内建的标识
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2023-10-16 21:49:47
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Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。
_xxx 不能用'from moduleimport *'导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名
以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import
*”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__f
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2023-06-20 23:49:05
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一，变量中的下划线_xx ，单下滑线开头的变量，表明是一个手保护的（protected）的变量，原则上不允许直接访问，但是外部类还是可以访问到这个变量。。。
class Student(object):
def __init__(self, name):
self._name = name
>>> sd = Student('Tom')
>>&
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2023-11-26 11:39:45
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在python中，我们经常能看到很多变量名以_下划线开头，而且下划线的数量还不一样，那么这些变量的作用到底是什么？变量名分类：# 以数字、字母开头： 正常的公有变量名
a = 1
def aa():
pass
# 以单下划线开头： 半私有的变量名
_b = 2
def _bb():
pass
# 以双下划线开头： 私有变量名
__c = 3
def __cc():
pass
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2023-07-28 16:29:03
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小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。废话不多说，开始今天的题目：问：Python变量、函数、类的命名规则？答：Python命名规范在编写代码中起到很重要的作用，虽然不遵循命名规范，程序可能也可以运行，但是使用命名规范可以更加直观地了解代码所代表的含义。Python的命名规范(其它编程语言也差不多)
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2023-10-03 16:39:59
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1、单下划线 _最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，“_”可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量。a = ['a', 'b', 'c']
for _, i in enumerate(a):
print(i)
# 输出
a b c2、单下划线前缀名称(例如_point)这表示这是一个保护成员
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2023-09-02 16:44:57
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双下划线开头和结尾Python中存在一些特殊的方法，有些方法以双下划线 “__” 开头和结尾，它们是Python的魔法函数，比如__init__()和__str__等等。不用要这种方式命名自己的变量或者函数。class A:
def __init__(self, text):
self.text = text
def __str__(self):
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2023-05-27 09:26:28
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在Python中下划线只要有4个用处，分别是：丢弃不必要的变量名重命名另一个模块中的函数使一个变量变成私有变量保护父类中得方法不会被重写一下是这4类用处的具体代码案列。1.丢弃不必要的变量名如果我们需要简单地重复某个步骤，比如像下面这样for i in range(5):# do somethingpass上面这段代码里面的变量i没有实际意义，我们
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2023-06-24 17:28:42
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# Python 变量与以下划线开头的命名约定
在Python中，有些命名约定是很重要的，尤其是在使用变量和方法时。你提到的“以下划线开头”是一种常见的命名风格，通常用于区分私有属性或方法。本文将带你了解如何实现这一命名约定，逐步引导你完成整个过程。
## 整体流程
首先，我们来看看实现这一目标的整体流程。以下是步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|--
# Python 函数的命名与下划线使用规范
在 Python 编程中，函数和变量的命名是一项重要的约定。尤其是以下划线开头的函数，常常意味着其用途和可见性与正常函数有所不同。这篇文章将对以单下划线和双下划线开头的函数进行探讨，并结合示例代码帮助大家理解。
## 1. 函数命名风格
在 Python 中，函数的命名风格一般遵循小写与下划线分隔的格式。例如，像 `calculate_area`
# 如何实现Python单个下划线开头
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在Python中，以单个下划线（_）开头的变量或方法通常被视为私有的，即只能在同一类或模块中访问。下面我将为你详细介绍如何在Python中实现这一功能。
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助
开发者-->>小
原创
2024-04-10 05:33:23
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# Python下划线开头方法
在Python中，方法名以一个或两个下划线开头的方法具有特殊的含义。这些方法被称为魔术方法或特殊方法，用于实现对象的特定行为。本文将介绍一些常用的下划线开头方法，并提供相应的代码示例。
## \_\_init\_\_ 方法
`__init__` 方法是一个特殊的构造方法，用于初始化对象的属性。当创建一个新的对象时，`__init__` 方法会自动调用。
下面
原创
2023-11-28 13:17:24
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# Python 函数下划线开头
在Python中，函数名称以下划线开头通常被用作一种约定，表示这是一个私有函数或者方法。这种约定并不是Python语言本身的语法规定，而是一种Python社区的通用惯例。私有函数或方法是指只能在其所属类或模块内部被访问和调用，而无法被外部其他类或模块直接调用。
## 为什么使用下划线开头的函数
使用下划线开头的函数主要有以下几个目的：
1. **隐藏实现细
原创
2024-05-10 06:59:55
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标识符命名规则: Java标识符由数字，字母和下划线（_），美元符号（$）或人民币符号（￥）组成 标识符应以字母和下划线（_），美元符号（$）开头 Java标识符对字母大小写敏感
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2023-08-20 10:56:01
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# 理解和实现 Python 中单下划线前缀的含义
在 Python 中，单下划线开头的命名约定是一个重要的特性。这种命名习惯通常意味着某个变量或方法是“私有的”，即它不应该被外部直接访问。虽然 Python 并没有真正的私有属性和方法的机制，但是这个约定能提醒程序员对其使用持谨慎态度。
本文将介绍如何利用单下划线开头的命名约定，帮助你理解其用途，并让你在实际开发中应用它。
## 流程概述
Java所有的组成部分都需要名字。类名、变量名 以及方法名 都被称为标识符。一、规则Ⅰ、首字符规则：所有的标识符都应该以字母（A-Z 或者 a-z）、美元符（$）、下划线（_）开始。示例：text、Text、_text、$textⅡ、非首字符规则：首字符之后可以是字母（A-Z 或者 a-z）、美元符（$）、下划线（_）、数字的任意组合字符串。示例：text、tExt、t$ext、t_ext、t1e
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2023-10-27 15:26:08
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基础语法一 标识符；对变量、常量、函数、类等对象起的名字；任何场景都严格区分大小写。 ♦ 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线 ‘_’，中文亦可单下划线（_foo）代表禁止外部访问的类成员，需通过类提供的接口进行访问，不能使用from xxx import **导入；双下划綫（__foo）代表类的私有成员；以双下划綫开头和结尾（__foo__）的是python里特殊方法专用标识。♦ 标识符其他
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2023-08-09 19:29:26
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一、_func 单下划线开头 --口头私有变量1.1、在模块中使用单下划线开头在Python中，通过单下划线_来实现模块级别的私有化，变量除外。一般约定以单下划线开头的函数为模块私有的，也就是说from moduleName import * 将不会引入以单下划线开头的函数。模块中使用单下划线开头定义函数、全局变量和类均适用，但可以用：from module import _func形式单独导入。
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2023-08-11 14:04:51
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foo:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突._foo:一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.__foo:这个有真正的意义:解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名.首先是单下划线开头，这个被常用于模块中，在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当作内部函数，如果使用 from a_module
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2023-09-26 20:15:44
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学习python的时候，我们经常碰到一些变量的变量名带单下划线/双下划线前缀或者后缀，然后会觉得这样的命名风格很奇怪。除了变量命名风格外，也会遇到下划线的表达式，也会让人摸不着头脑。今天我们就来看下，python中下划线的作用。忽略值这是我们经常遇到的情况，比如调用某个函数，该函数会返回一组值，可是我们想要的返回值可能只是里面的某个，比如某函数除了返回关键属性值外还会返回一个状态码，而程序里可能只
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2023-09-05 17:30:02
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