导读:总是看到有人说,动态一时爽,重构火葬场。然而这世界上有的是著名的开源项目, 也有像 Github、Instagram 这样流量巨大的知名网站是基于动态语言开发的,经过了这么多年重构,也未听说哪个作者进了火葬场的,不明白这些人是真的不知道还是装作看不见呢?不过他们说动态语言大到一定程度就无法维护,虽然这话也同样不值一驳,不过也提醒了我,我也很好奇用动态语言开发的项目规模能大到什么程度。从我知道
在上一篇《Generative AI 新世界:文本生成领域论文解读》中,我带领大家一起梳理了文本生成领域(Text Generation)的主要几篇论文:InstructGPT,RLHF,PPO,GPT-3,以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题:大型语言模型(Large Language Models,或简写为 LLMs)。大型语言模型指的是具有数十亿参数(B+)
目录目录1. 统计语言模型2. n-gram 模型2.1 n-gram语言模型的稀疏性问题2.2 n-gram 语言模型的存储问题3. 基于窗口的神经语言模型4. 语言模型的评估指标:困惑度语言模型是预测接下来出现什么词的任务。理论上说,您还可以将语言模型视为为一段文本分配概率的系统。 语言模型的预测任务 实践上说,您每天都在使用语言模型。当你在网页搜索上输入的文字时,当你输入
很难说自然语言处理(NLP)的旅程是什么时候开始的。根据维基百科的文章《自然语言处理的历史》[1],它可能始于 17 世纪,
Day02 03 Java语言基础组成2.1 关键字对某些单词赋予特殊含义2.2 标识符在程序中自定义的一些名称 由26个英文字母大小写,数字:0-9 符号:_$组成 定义合法标识符规则:1. 数字不可以开头 2. 不可以使用关键字 Java中严格区分大小写 注:在起名字时,为了提高阅读性,要尽量有意义。Java中的名称规范: 包名:多单词组成时所有字母都小写。xxxyyyzzz 类名接口名:多单
odel,LLM;Large Language Models,
转载 2024-01-09 15:55:33
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RAY 技术基于大型语言模型(LLM)的概念,研究表明,它最有可能指的是由 Anyscale 开发的 Ray 框架。这是一个开源的分布式计算平台,旨在管理、执行和优化 AI 工作负载的计算需求,特别是那些涉及 LLM 的任务。以下是关于这一主题的详细分析,涵盖了 Ray 框架如何支持 LLM,以及相关的背景信息和应用案例。Ray 框架的概述Ray 是一个统一框架,旨在扩展 AI 和 Python
原创 6月前
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01 对大型语言模型(LLM)的主客观评估在评估大型语言模型时,我们可以进行客观评估和主观评估。主观评
一、n-gram是什么wikipedia上有关n-gram的定义: n-gram是一种统计语言模型,用来根据前(n-1)个item来预测第n个item。在应用层面,这些item可以是音素(语音识别应用)、字符(输入法应用)、词(分词应用)或碱基对(基因信息)。一般来讲,可以从大规模文本或音频语料库生成n-gram模型。 习惯上,1-gram叫unigram,2-gram称为bigram,3-g
要理解“联邦大型语言模型”和“多智能体大型语言模型”,核心是抓准它们的“核心目标”——前者解决“数据隐私+资料孤岛”挑战,后者解决“复杂任务拆分+专业分工”问题,结合具体场景和技术细节就能轻松搞懂:一、联邦大型语言模型(Federated Large Language Model)——“内容不共享, ...
转载 2天前
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开源的大型语言模型应用开发平台正在迅速发展,其背后的技术架构和工具组合为开发者提供了无限可能性。在这篇博文中,我们将深入探讨如何搭建一个开源的大型语言模型应用开发平台,覆盖从环境准备到扩展应用的全流程。 ### 环境准备 首先,确保你的开发环境中安装了必要的前置依赖。下面是一个版本兼容性矩阵,帮助你确认各个组件的兼容性。 | 组件 | 版本 | 兼容性说明
摘要 本报告旨在全面深入地探讨大型语言模型(LLM)的前沿技术和发展趋势,并结合最新的国际AI前沿进展进行更新。报告涵盖了
原创 2月前
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众多开源的LLMs已经出现,包括GPT系列(GPT-1 [1],GPT-2 [2],和GPT-3 [3]),OPT [4],LLaMA系列(LLaMA [5],LLa的机会。
本期我们来聊聊目前主流的开源大型语言模型。这些模型就像是AI界的超级英雄,各具特色,为我们的研究和开发提供了强大的力量。
大型语言模型算法前沿:当前AI格局下的架构、方法与评估 1. 架构的基石:从Transformer到专业化专家 本节解构了驱动现代大
原创 2月前
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编者按:近期几乎每隔一段时间,就有新的大语言模型发布,但是当下仍然没有一个通用的标准来评估这些大型语言模型的质量,我们急需一个可靠的、综合的LLM评估框架。本文说明了为什么我们需要一个全面的大模型评估框架,并介绍了市面上这些现有的评估框架,同时指出这些框架存在的问题,最后说明如何评估大型语言模型(LLM),评估时应该考虑哪些因素。以下是译文,Enjoy!作者 | Gyan Prakash
原创 2023-06-19 10:05:38
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我们介绍了合并模型几种算法的工作原理。并且使用mergekit来对三个LLM进行了简单的合并实验,我相信在不久的将来,我们
原创 2024-05-04 00:30:35
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大型语言模型在ChatGPT以后经历了快速的发展。这些发展包括模型规模的增加、领域专精化、语义理解和推理能力的提升、训练效率和
Jamba是由AI21 Labs开发的混合架构大型语言模型(LLM),结合了Transformer的语义理解能力和Mamba结构化状态空间模型(SSM)的高效性,旨在解决长文本处理中的计算瓶颈。
LLaMA:Open and Efficient Foundation Languate Models github:https://arxiv.org/pdf/2302.13971v1.pdf 论文
原创 精选 2023-07-04 19:42:42
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