我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初是实现资源管理的灵活性我们首先来说
1、大数据计算模式：根据大数据的不同特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型，但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征，大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类： ①离线批处理：Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的，是一
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2023-11-27 00:00:17
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原标题：联通叫停蜗牛放号 或因业务违规遭用户投诉 昨日，虚拟运营商蜗牛移动的170号段“999免卡”正式全国放号，这意味着虚拟运营商业务的正式落地。不过值得注意的是，在蜗牛移动满怀激动迎接首批用户时，当天下午即被中国联通叫停放号。 170是虚拟运营商目前业务运营的号码。蜗牛移动先后与中国联通、中国电信、中国移动三家签署了业务转售协议。其中，1709开头表示中国联通转售业务，1700和1705分别为
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2023-10-16 19:11:49
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第8章 大数据领域建模综述1.为什么需要数据建模为了更好的将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 数据建模的好处：性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的 110 吞吐。 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率：良好的
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2024-04-19 11:51:34
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数据模型是数据平台的基石，是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节，为后续数据清洗(ETL)、开发数据报表等工作保驾护航。数据建模做的好，后面工作也会更容易，模型做的不到位，一些报表做起来耗时耗力又吃资源，甚至无法实现。数据建模一般要经历主题和主题域分析、概念模型、维度设计、指标整理、逻辑模型、物理模型。好奇心是内容型产品，有NEWS、LABS两个频道，有不同新闻分类和独立的栏目，商业模式以在
凌云时刻 · 技术导读：Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库，用于快速创建数据模型，当时我写了一篇文章《Vmo 前端数据模型设计》得到过一段时间的关注，当时我从事三维装修相关的项目。在图形学的背景基础及海量复杂的数据的情况下，自然而然在前端则会衍生出一种数据处理、解析、消费的技术方案，也种下了我对数据模型概念的种子。作者｜风水前言Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库，用于快速创建数据模型，
# Java 大数据模型
在大数据处理的领域中，Java 是一种被广泛应用的编程语言。Java 提供了丰富的库和框架，使得大数据处理变得更加高效和方便。本文将介绍 Java 大数据模型的基本概念，并通过代码示例演示如何实现一个简单的饼状图生成程序。
## Java 大数据模型概述
Java 大数据模型是指在 Java 编程语言中处理大规模数据的一种模式。其中包括数据的收集、存储、处理和分析等
原创
2024-04-04 06:00:58
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。营销花了这么多钱，营销效果到底达到没有?下面介绍8个实用的大数据分析模型，帮助你在实际开发中高效地完成数据分析!1.用户分析模型产品运营一段时间和推行一段时间后，跟着用户的留存和新增，用户数量越来越多，那么咱们就需要对用户进行精细化运营，用户分群能协助企业愈加了解用户，分析用户的特点特征、以及用户的行为特征，能够协
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2023-08-15 21:16:29
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一、星型摸型事实表是记录一个事实的，可以理解为订单表， 纬度表是提供更丰富信息的表，可以理解为商品明细表、订单明细表；它是由一个事实表和一组维表组成，每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组成事实表的主键。二、雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解像多个雪花连接在一起，故而称为雪花模型。三、漏斗模型漏斗模型主要分析业务转化率的四、三范式模型
原创
2022-04-22 10:30:14
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一、星型摸型它是由一个事实表和一组维表组成，每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组成事实表的主键。二、雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解像多个雪花连接在一起，故而称为雪花模型。三、数据仓库数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析
原创
2022-01-12 15:51:34
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1、基本概念1）事实表事务事实表周期快照事实表累积快照事实表2）维度表缓慢变
原创
2021-07-05 18:08:34
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前提条件：1. 此处假定有一个app叫books，该books的模型定义如下： # -*- coding:utf-8 -*-
from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharF
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2024-07-31 20:38:19
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1815807787586193063&wfr=spider&for=pc 在人工智能的浪潮中，大数据模型（AI大模型）正成为技术革新和产业升级的关键。本文主要梳理国内主流大数据模型的情况，帮助您快速了解AI大数据模型的最新动态。国内主流大数据模型1. 文心一言 (ERNIEBot)https://yiya
在本文中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也把具体的实现描述出来。如果你遇到了其他的组件，也需要一一实现这些监控。在本篇中，主要想说明
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2024-06-27 22:11:20
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作者：del alex首先简单说说什么是大数据。大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点：1. 容量(Volume)：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2. 种类(Variety)：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，视频以及图片；3. 速度(Velocity)：指数据产生和获取的速度快；4. 低价值密度(Value)：数据中的有价值数据量级较小；
估计大家听大数据听得太多，耳朵都快起茧了吧？谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹，几年才憋出一个流行词，自然大家只要提到数据，都说“大”；提到服务，都说“云”。言归正传，你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？（弄明白的高手可以直接飘过；没弄明白的，看下面的内容能不能涨姿势）我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。无需置疑，现在大数据平台和大数据分析工具日益普及，作用是可以帮助企业收集和分析数据，好
## Hadoop建立大数据模型的流程
### 步骤概览
以下是建立大数据模型的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 数据采集与清洗 |
| 3 | 数据存储与处理 |
| 4 | 数据可视化与分析 |
### 详细步骤及代码示例
#### 步骤 1: 确定数据源
在开始建立大数据模型之前，首先需要确定数据源。数据源
原创
2023-08-17 17:46:08
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# 学习 Java 大数据模型训练的流程
在当今大数据时代，Java作为一种主流的编程语言，被广泛应用于数据处理和模型训练。若你是一名刚入行的小白，本文将帮助你了解如何使用Java进行大数据模型训练的基本流程。
## 大数据模型训练的基本流程
下面是进行大数据模型训练的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据
近年来数据管理一直是前端比较活跃的领域，优秀的技术方案层出不穷，flux、redux、mobx、dva、rematch以及vuex等。可以对这些技术按使用时的复杂度进行一个大致的排列：flux > redux ≈ mobx > dva ≈ rematch ≈ vuex对于技术要大范围的被推广使用，一方面是要很好地解决实际问题；另一方面是要降低技术的使用门槛。从flux开始，到redux
同方大数据 探索交通数据服务新模式，
随着城市化进程的加快，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。智能交通成为改善城市交通的关键所在。
在十二五期间，国家交通部也出台了基于信息化建设的相关规划，规划针对近年来行业信息化存在的问题，以解决“
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2023-11-30 13:48:11
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