# 如何解决Python开多线程特别慢的问题
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一些新手不知道如何正确地开多线程，导致程序运行特别慢的情况。在本文中，我将向你展示如何解决这个问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{开多线程}
C{提速}
D(结束)
A --> B --> C --> D
`
原创
2024-04-28 04:45:10
106阅读
Python的线程开发使用标准库threadingThread类def __init__(self,group=None,target=None,name=None,args(),kwargs=None,*,daemon=None) 参数名 &nb
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2023-09-22 10:16:43
66阅读
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
写出了正确的多线程代码，运行速度反而比单线程慢很多，原来是由于GIL（Global Interpreter Lock）！ GIL 是Cpython(Python语言的主流解释器)特有的全局解释器锁（其他解释器因为有自己的线程调度机制，所以没有GIL机制），GIL锁定Python线程中的CPU执行资源。线程在执行代码时，必须先获得这把锁，才获得CPU执行代码指令。如果这把锁
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2023-06-26 16:23:05
381阅读
前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~在我们爬取数据的时候,有时候它运行速度会非常慢那么怎么解决呢?这里给大家带来一个多线程的方法我们用采集二手车来举例环境使用:Python 3.8Pycharm模块使用:requests 数据请求模块parsel 数据解析模块recsv 内置模块一. 代码实现步骤:发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求获取数据, 获取服务器返
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2023-06-20 02:03:12
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一、python并发编程之多线程1.threading模块multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍1.1 开启线程的两种方式（同Process）方式一from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print(
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2024-02-28 09:43:34
32阅读
一、多线程简单例子#!user/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import threading
from time import ctime,sleep
def fib(x): # 斐波那契数
sleep(0.05)
if x<2: return 1
return (fib(x-2)+fib(x-1))
def f
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2023-06-06 15:08:25
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在使用 Python 操作 Kafka 时，为了提高消息处理的效率，通常会采取多线程或多进程的方式。然而，在实际开发过程中，我们会遇到一些意想不到的问题，比如线程安全性、消息消费的顺序性及无法正确处理异常等，这些问题都可能导致我们的程序运行不稳定。以下是我在处理“python kafka开多线程”时遇到的问题及其解决方案的详细记录。
## 问题背景
在一个项目中，我负责一个实时数据处理系统，通
Python 多线程 Step by StepPython 在 CPU 密集运算的场景，多个线程并不能提高太多性能，而对于 I/O 阻塞的场景，可以使得运行效率获得几倍的提高。我们接下来会详细的分析一下。我们先做一个可以用来测试的基准程序，这是一个比较无聊的计算程序，可以理解为是一个CPU 密集型的测试。当然你也可以换做找最大公约数、求质数或者读者自己的计算程序。在写这部分内容的时候，我的代码是在
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2024-03-07 20:48:02
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你学习Python的目的是什么呢？是在大佬口中听说"Python大法好"而学习的，还是想自写爬虫爬取数据（数据、图片、各种内容），还是想自写自动化小工具，还是单纯的欣赏这门语言呢？今天我来带领大家手把手写一个多线程批量扫描、爆破弱服务端口的工具。一、先捋一下思路1.这个多线程扫描工具需要一个完善的多线程模板，一个完善的多线程模板需要用到哪些知识呢？threading多线程模块，Queue队列模块，
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2023-08-27 22:43:34
0阅读
Python多线程python多线程并不是真正的多线程， 因为GIL( Global Interpreter Lock 全局解释器锁) ，任何时刻只能有一个线程在CPU上跑，即使是在一个多核机器上。所以Python多线程并不能发挥多核机器的优势，并不能达到想要的提升程序运行速度的效果。Python多进程可以用Python多进程实现并行编程。 Python多进程用起来比C/C++方便一起。 在C/C
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2023-06-06 13:53:43
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前言：上vip课的时候每次讲到框架的执行，就会有好学的同学问用多线程怎么执行，然后我每次都会说在测开课程会详细讲解，这并不是套路，因为如果你不理解多线程，不清楚什么时候该用什么时候不该用，就会适得其反。今天我们就来聊一聊多线程这个烫手的山芋。一、python执行慢的原因1、动态类型语言，边解释边执行。2、GIL锁无法使用多核CPU并发执行。二、什么是GIL锁1、全局解释器锁(Global Inte
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2023-08-18 20:53:31
767阅读
python多线程python中创建多线程方法有两种，这里只介绍简单的一种:from threading import Thread #导入模块
import time
def test(thread_num): #线程需要执行的函数
print('线程%d:aaaaaaa' % thread_num)
time.sleep(2)
pri
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2023-07-28 10:23:01
208阅读
import time
import re
import subprocess
import sqlite3
from threading import Thread
# V1.0
# 双击运行会弹出一个CMD命令框，打印运行情况，CTRL+C不能终止程序（使用鼠标左键单击命令框可以暂停显示，右键单击继续显示）
## 初始化数据库
# 根据IP或域名建立PING延时记录表
# 字段1：时间
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2024-07-12 18:46:05
31阅读
大家好，今天开始进入第二篇。今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。本文目录学会使用函数创建多线程学会使用类创建多线程多线程：必学函数讲解经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：函数类接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。.学会使用函数创建多线程在Python3中，Python提供了一个内
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2023-10-31 12:39:24
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如果游戏渲染问题来自CPU 概括的来说，CPU在一帧的渲染中的工作可以分为三个部分： 1）决定谁需要被渲染 2）为GPU准备渲染指令 3） 发送渲染指令给GPU 在每个部分中又有许多单独的任务，这些任务主要通过多个线程来执行。多线程确保渲染任务的并发执行，单个线程执行单个渲染任务，从而大大提高渲染性能。如果渲染任务被分配到多个线程进行，这就是多线程渲染。 在渲染中主要有三种线程：主线程
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2024-02-26 20:47:18
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以下说明均以官方keyshot7.3.4以上版本为例。我们先看一下keyshot官方给出的安装所需的基本电脑配置需求。官方注释：KeyShot将利用所有可用的CPU内核。因此，更多的CPU核心/线程将产生更快的渲染时间。虽然KeyShot不需要GPU进行渲染，但KeyShot中的某些UI元素需要支持OpenGL 2.0及更高版本的GPU。说明作为一款纯渲染软件，和官方注释的说明一样。keyshot
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2024-06-13 14:40:28
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## Python多线程反而慢的原因及解决方案
在Python中，我们经常使用多线程来提高程序的执行效率。然而，有时候我们会发现使用多线程反而比单线程更慢，这是为什么呢？本文将对这个问题进行探讨，并给出相应的解决方案。
### 引言
多线程是一种常见的并发编程方式，可以将一个程序分成多个线程同时执行，从而提高程序的执行效率。然而，由于Python的全局解释器锁（Global Interpre
原创
2023-12-23 05:06:07
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先上我做的结果吧： 开始爬虫.........................................
当前有1个线程在等待
当前有2个线程在等待
当前有3个线程在等待
当前有4个线程在等待
当前有5个线程在等待
.....................爬网页http://dev.yesky.com成功，深度为2 是由线程thread-9来爬
当前有7个线程在等待
爬网页成功，深度为2
多线程的使用非常广泛，多线程带来的效率和诸多好处也不言而喻，但是多线程使用不当也会带来诸多问题，根据自己学习和同事讲解说下多线程使用不当带来的问题和优化。多线程带来的问题浪费内存。每个线程占用内存至少64KB，因此，线程过多，会浪费内存。浪费CPU。线程过多，CPU需要频繁进行切换操作，会导致严重的性能下降。拖慢主线程。如果子线程的优先级都和主线程一样高，
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2023-08-31 09:07:31
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