Kaka-python总结目录Kaka-python总结kafka基本配置Kafka原理(不知道原理必然出现的bug让你懵逼,让你业务无所适从)kafka-python基本Api(必须看,不然你不知道你怎么写代码) 自动提交kafka手动提交kafka 主要参考博客及自己测试kafka基本配置安装和配置请参考我的另一篇博文 KAFKA集群搭建Kafka原理(不知道原理必然出现的
一、Flask初始 首先,要看你学没学过Django,如果学过Django的同学,请从头看到尾,如果没有学过Django的同学,并且不想学习Django的同学,请绕过第一部分。三大主流Web框架对比1、Django主要特点是大而全,继承了很多组件,例如:Models Admin Form等等,不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架2、Tornado主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型
在并发编程中,有时候需要使用线程安全的队列。如果要实现一个线程安全的队列有两种方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法。使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出队用同一把锁)或两个锁(入队和出队用不同的锁)等方式来实现。非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现。ConcurrentLinkedQueue我们一起来研究一下如何使用非阻塞的方式来实现线程安全队列ConcurrentLi
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2023-09-01 13:42:49
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目录I/O模型的一些基本概念I/O模型阻塞式I/O模型非阻塞式I/OI/O复用信号驱动式I/O异步I/O模型比较I/O模型的一些基本概念POSIX定义同步I/O操作(Synchronous I/O operation)导致请求进程阻塞,直到I/O操作完成异步I/O操作(Asynchronous I/O operation)不导致请求进程阻塞阻塞( Blocking )阻塞调用是指调用结果返回之前,
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2024-05-02 20:24:13
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1. 什么是阻塞队列?阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。阻塞队列提供了四种处理方法:方法\处
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2024-07-12 07:24:47
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【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行! 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步! 吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿大家奔赴在各自的热爱里… 文章目录一、I/O 阻塞、非阻塞
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2023-09-01 13:42:37
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非阻塞:import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
conn_l = []
del_conn =[]
while True:
try:
conn,addr = sk.accept()
print('建立连接了
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2023-06-25 22:08:06
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" python non blocking input
"""
__author__ = 'Zagfai'
__version__= '2013-09-13'
import sys
import select
from time import sleep
import termios
import tty
ol
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2023-06-15 21:55:10
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在Python中,你使用socket.setblocking(0)使它无阻塞。在C中,它更复杂,(一方面,你需要在BSD风格O_NONBLOCK和几乎不可区分的Posix风味O_NDELAY之间进行选择,这完全不同于TCP_NODELAY),但它是完全相同的想法。你在创建套接字之后,但在使用之前这样做。 (主要的机械差异是send,recv,connect和accept可以返回而没有做任何事情。你
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2023-06-08 11:31:20
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非阻塞IO(non-blocking IO)Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking,当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而
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2024-02-25 06:23:40
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本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能。分享给大家供大家参考,具体如下:非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程:import socket
import time
import threading
def handle_socket(conn, addr):
while True:
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2023-06-15 22:19:39
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Python高级编程和异步IO并发编程 一、协程和异步io1、并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞并发: 是指一个时间段内,有几个程序在同一个cpu上运行,但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。并行: 是指任意时刻点上,有多个程序同时运行在多个cpu上。同步: 是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才返回的调用方式。异步: 是指代码调用IO操作时,不必等待IO操作完成就返回的调用
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2024-02-02 14:52:29
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一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞,这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比,以此来证明。首先我设置socket为非阻塞的。然后使用select来监控套接字。#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import
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2023-08-31 19:16:08
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文章目录Python 中的Socket编程一、数据传输方式1.1 同步与异步1.2 阻塞非阻塞1.3 IO模型1.3.1 同步阻塞1.3.2 同步非阻塞1.3.3 IO多路复用1.3.4 异步1.3.5 对比二、Socket API三、实验代码3.1 同步阻塞3.1.1 服务端3.1.2 客户端3.1.3 测试3.2 非阻塞3.2.1 服务端3.2.2 用户端3.2.3 测试3.3 多路复用IO
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2023-08-05 15:28:50
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0. 非阻塞式IO前面一篇博文解释了什么是阻塞式IO,你一定会发现这种IO存在的问题。在等待IO操作完成的过程中,进程会被投入睡眠,只能干等IO操作完成并返回。如果希望内核在进行IO操作的过程中进程继续运行,那么就需要用非阻塞式IO。 进程把一个套接字设置成非阻塞式,就是在通知内核,在你进行IO操作的过程中,不要把进程投入睡眠,IO操作没完成,返回一个错误即可。非阻塞IO的执行流程如下图所示。 这
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2024-03-03 09:55:52
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一.阻塞IO介绍略(请看概念篇)二.非阻塞IO在非阻塞式IO中,用户进程需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有 # 服务端
import socket
import time
server=socket.socket()
server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0
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2023-08-11 10:25:22
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最近在看 Python的视频,针对socket 编程做一个笔记 一、socket是什么? socket 通常也称为“套接字”,用于描述 IP 地址和端口,是一个通讯链的句柄。应用程序通常通过 “套接字”向网络发出请求或者应答网络请求。说白了,就是一种通讯机制。它类似于公司的电话客服部门,你打电话的时候,那边会分配一个人回答你的问题,客服部门就相当于 socket 的服务器端了,打电
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2023-08-22 17:21:14
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事件驱动模型:有个事件队列,把事件放到队列里,然后循环这个队列,取出事件执行 5种IO模式:阻塞 I/O(blocking IO)非阻塞 I/O(nonblocking IO)I/O 多路复用(IO multiplexing)信号驱动 I/O(signal driven IO)异步 I/O(asynchronous IO)其中信号驱动 I/O 并不常用 如果进行一次读取数据,数
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2023-10-26 19:18:47
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I am trying to make a simple IRC client in Python (as kind of a project while I learn the language).I have a loop that I use to receive and parse what the IRC server sends me, but if I use raw_input t
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2023-07-01 09:05:49
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一、IO操作IO密集型程序:程序执行中执行大量的IO操作,而只有较少的cpu运算;消耗计算机资源较少,运行时间长。注:CPU密集型程序(计算密集型): 程序运行中需要大量的cpu运算,IO操作较少;消耗cpu资源多,运行速度快。 举例:  
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2023-08-05 10:41:31
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