K8S HPA(Horizontal Pod Autoscaler)资源实现了基于CPU利用率的弹性伸缩功能,但并不支持基于内存的弹性伸缩功能。我们自己实现了该功能,在此与各位分享。实现原理我之前有一篇文章分析了其源码,参考此处。我的实现也基本参考了K8S HPA的思路,源码可以参考此处。MemHpa资源首先需要一个类似HPA的MemHpa资源来定义弹性伸缩的相关规则:replicas的上下限、利
转载 2024-08-06 21:20:50
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文章目录一、简介二、nodeName三、nodeSlector四、亲和与反亲和性1.节点亲和2.pod亲和与反亲和五、Taints(污点)六、其它调度 一、简介调度通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod。调度会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行。kube-scheduler 是 Kuberne
在Kubernetes中,调度(scheduler)是一个非常重要的组件,它负责将Pod分配给集群中的Node节点,以确保Pod能够被正确地部署和运行。Kubernetes提供了默认的调度,但有时候我们可能需要根据自身需求定制一个自定义调度。本文将介绍如何实现Kubernetes自定义调度。 ## 实现自定义调度的流程 下面是实现Kubernetes自定义调度的主要步骤: |
原创 2024-03-13 12:00:01
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在Kubernetes中,调度(scheduler)的作用是根据集群中Pod的资源需求和限制等信息将Pod分配到合适的节点上运行。Kubernetes系统中默认有一个调度,但是有时候我们需要根据自己的需求来定制一个自定义调度,这样可以更好地满足特定场景下的需求。 下面我将向你介绍如何实现Kubernetes调度自定义,具体流程和步骤如下: | 步骤 | 描述 | | --- | -
原创 2024-03-14 11:15:13
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自定义Kubernetes (K8S) 调度 Kubernetes 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Kubernetes 的调度(scheduler)负责将 Pod 调度到集群中的节点上。有时候,我们可能需要根据自己的需求定制调度,以更好地适配特定的业务场景。本文将介绍如何自定义 Kubernetes 调度。 整个自定义调度的过程可以分为以下步骤: | 步骤
原创 2024-03-20 11:30:16
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Kubernetes(K8S)是一个强大的容器编排平台,可以帮助我们自动化管理和调度容器应用程序。一般情况下,K8S会根据默认的调度策略来将Pod调度到合适的节点上。但是有时候,我们可能需要根据自己的需求来自定义调度策略,这就需要使用K8S自定义调度功能。 实现K8S自定义调度的主要步骤如下: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建调度插件 | |
原创 2024-04-08 10:05:17
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Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排系统,它通过调度(Scheduler)来决定容器在集群中的部署位置。如果用户想要根据自己的需求定制调度,可以通过自定义调度来实现。接下来,我将向你介绍如何实现“k8s怎么自定义调度”。 整个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建自定义调度插件 | | 2 | 编写自定义调度
原创 2024-03-08 13:13:52
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在Kubernetes中,调度(scheduler)负责将Pod分配给集群中的节点,以确保工作负载可以正常运行。默认情况下,Kubernetes会使用内置的调度来执行这项工作。但有时候我们可能需要根据特定需求来自定义调度,比如优化资源利用、实现特定的调度策略等。 下面我将向你介绍如何自定义调度的过程,并提供代码示例,帮助你理解每个步骤。 ### **自定义调度流程** 首先,我们来
原创 2024-03-11 13:16:50
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# K8S自定义调度开发详解 ## 概述 Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排引擎,自带有默认的调度来根据资源需求和约束将Pod调度到合适的节点上。但有时候我们可能需要定制化自己的调度策略,这时就需要自定义一个调度来满足特定需求。本文将介绍如何开发自定义调度并将其集成到Kubernetes中。 ## 开发流程 下面表格展示了实现K8S自定义调度的步骤: | 步骤 |
原创 2024-03-07 12:43:13
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背景:为了实现基于K8s的数据库服务的调度功能 难点: 1,原生K8s的资源只有cpu和mem,但是MySQL调度需要考虑磁盘资源, 2,原生调度策略不符合线上环境,比如线上容器和物理机存在混跑,服务存在定制策略等 方案: 1,基于K8s 调度的源码进行修改,定制化调度,所有服务调度时指定新调 ...
转载 2021-07-29 23:23:00
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调度框架定义了一组扩展点,用户可以实现扩展点定义的接口来定义自己的调度逻辑(我们称之为扩展),并将扩展注册到扩展点上,调度框架在执行调度工作流时,遇到对应的扩展点时,将调用用户注册的扩展。调度框架在预留扩展点时,都是有特定的目的,有些扩展点上的扩展可以改变调度程序的决策方法,有些扩展点上的扩展只是发送一个通知。我们知道每当调度一个Pod时,都会按照两个过程来执行:调度过程和绑定过程。调度过程为Po
原创 2021-01-07 19:36:30
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K8S自定义调度框架是指在Kubernetes集群中,用户可以根据自己的需求自定义调度算法,以便更好地管理Pod的调度过程。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现K8S自定义调度框架。 ### 整体流程 首先让我们来看看实现K8S自定义调度框架的整体流程,如下表所示: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 编写调度插件(scheduler extend
原创 2024-03-18 13:02:14
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Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排引擎,可以用来管理容器化应用程序的部署、扩展和运维。K8S具有自动调度的功能,可以根据Pod的资源需求和约束条件将Pod分配到合适的节点上运行。但有时候我们可能需要根据自己的业务需求定制一些特定的调度策略,这时就需要使用自定义调度策略来实现。 下面我将向你展示如何实现K8S自定义调度策略,整个过程大致可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操
原创 2024-03-15 09:58:23
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Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,它可以帮助用户管理应用程序的部署、扩展和运维。K8s自带的调度负责将Pod调度到集群中的Node上,但有时候用户可能希望实现自定义调度算法,这时就需要编写自定义调度插件。 下面我们来详细讲解如何实现K8s自定义调度插件,帮助小白入门。 ### 实现K8s自定义调度插件步骤 | 步骤 | 操作 | | ----- | -----
原创 2024-03-19 11:45:06
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在Kubernetes中,调度(Scheduler)是负责决定Pod在哪个节点上运行的组件。默认情况下,Kubernetes提供了一个内置的调度,但是我们也可以对调度进行自定义并拓展,以满足特定的需求。本文将介绍如何自定义并拓展Kubernetes调度,帮助刚入行的小白理解这个过程。 首先,让我们来总结一下自定义并拓展K8S调度的流程: | 步骤 |
原创 2024-03-06 15:17:47
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在Kubernetes(K8S)中,调度(scheduler)负责将Pod调度到合适的Node上运行。Kubernetes默认提供了一些调度算法,如负载均衡、最长期望等待时间等。但是有时候我们可能需要根据自己的需求来定制调度算法,这就需要使用自定义调度算法。 下面我们来介绍一下如何实现自定义调度算法。首先,我们来总结一下整个实现自定义调度算法的流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-03-18 12:14:51
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# 自定义K8S调度算法 为了实现自定义K8S调度算法,首先我们需要了解Kubernetes的调度(scheduler)的工作原理。Kubernetes中的调度负责将Pod调度到集群中的节点上,以便Pod能够被正确地运行。Kubernetes本身提供了默认的调度算法,但是我们也可以根据自己的需求编写自定义调度算法。 ## 实现自定义K8S调度算法流程 在实现自定义K8S调度算法的过程中
原创 2024-03-21 10:12:48
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go调试工具-delve简介go debug工具,专门为go开发的调试工具,并且采用go语言开发,支持多平台。官网:https://github.com/go-delve/delve官网有详细的手册,学习起来很方便快速开始安装我本地的go版本官方手册go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest测试代码package main import
默认情况下,kube-scheduler提供的默认调度能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的Pod可以被分配到资源充足的节点上运行。但是在实际的线上项目中,可能我们自己会比kubernetes更加了解我们自己的应用,比如我们希望一个Pod只能运行在特定的几个节点上,或者这几个节点只能用来运行特定类型的应用,这就需要我们的调度能够可控。kub
原创 2021-01-07 19:44:37
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本文主要讲解k8s1.18版本,1.scheduler1.1介绍在 Kubernetes 项目中,默认调度的主要职责,就是为一个新创建出来的 Pod,寻找一个最合适的节点(Node)。而这里“最合适”的含义,包括两层:1.从集群所有的节点中,根据调度算法(Filter函数)挑选出所有可以运行该 Pod 的节点;2.从第一步的结果中,再根据调度算法
原创 2022-01-27 12:17:49
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