共现矩阵可以统计出分类标签同时出现的次数，然后可用于PMI值计算（PMI算法的基本思想是：统计两个分类标签在文本中同时出现的概率，如果概率越大，其相关性就越紧密，关联度越高），因此共现矩阵的计算在数据挖掘与分析中有着重要作用。在此处构建共现矩阵的基本步骤为：首先将每一份文本的标签分隔开并转换成列表，同时建立关于标签的字典，建立空矩阵用于存放标签的共现矩阵，然后计算标签与标签之间的共现频次，最后可取
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2023-12-15 17:44:32
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02 | python共享内存和信号量
进程间通信（IPC）必要性： 进程间空间独立，资源不共享，此时在需要进程间数据传输时就需要特定的手段进行数据通信。常用进程间通信方法管道 消息队列 共享内存 信号 信号量 套接字共享内存在 python 中的共享内存 只能在 有父子关系的这种进程之间使用； 如果是毫不相干的进程可以用 socket 通信但是 c 中的共享内存 更加灵
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2022-05-23 10:23:00
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要使用共享内存，应该有如下步骤：1.开辟一块共享内存 shmget()2.允许本进程使用共某块共享内存 shmat()3.写入/读出4.禁止本进程使用这块共享内存 shmdt()5.删除这块共享内存 shmctl()或者命令行下ipcrm共享内存可以说是最有用的进程间通信方式，也是最快的IPC形式。两个不同进程A、B共享内存的意思是，同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A可以即
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2023-09-25 12:09:25
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一、介绍为什么要用进程锁我们首先看一个例子：Value 是一个内存共享模块，即使得主进程和子进程共享一块内存… 关于Value共享整数或者单个字符，用 Value(‘i’, 1), Value(‘c’, ‘1’)即可。 如果要是共享字符串，则要导入如下，用 Value(c_char_p, ‘xxx’)即可。from ctypes import c_char_p下面先看一个例子，银行存取钱的程序，生
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2024-01-26 09:16:27
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python多进程multiprocessing.sharedctypes模块的共享内存问题最近涉及到三个进程互相通信，使用了共享内存传递参数，所以记录一下，以备以后查阅。有两种函数：sharedctypes.Array() & sharedctypes.RawArray() 定义一个共享内存变量： 这是存储一个1*2数组的变量，存储float类型的x,y值xy_arr = sharedc
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2023-07-27 23:44:10
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测试环境 centos7 python3.6.5首先使用c创建内存，这里的方法是：作为参数读一个二进制数据文件进去，把文件的内容作为共享内存的内容 定义块 #include <stdio.h>
#include <sys/shm.h>
#include <string.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
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2023-06-30 09:49:59
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第一种方法：共享内存只存tiff图像里的灰度信息using System;
using System.IO;
using System.IO.MemoryMappedFiles;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows;
using System.Windows.Media.Imaging;
namespace WpfA
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2023-06-08 19:58:24
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创建共享内存python文件：import mmap
import contextlib
import time
with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 100, tagname='SASU', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:
for i in range(1, 10001):
m.seek(0)
m.wr
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2023-05-18 11:12:57
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引言在上一篇中，重点探讨了队列的原理以及它在进程通信的原理与应用场景，顺带提了下信号，因为我对信号用的不多，那么本篇想总结的是第五种通信方式——共享内存。共享内存说明共享内存是System V版本的最后一个进程间通信方式。共享内存，顾名思义就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存，共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程
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2023-08-30 14:50:24
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1、用到的函数int shmget(key_t key, size_t size, int shmflg);
【创建共享内存 | 获得共享内存】
key: 由ftok()函数返回的标识符
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2023-06-02 22:05:54
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1 共享内存
基本特点：
(1)共享内存是一种最为高效的进程间通信方式，进程可以直接读写内存，而不需要任何数据的拷贝。
(2)为了在多个进程间交换信息，内核专门留出了一块内存区，可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间。进程就可以直接读写这一块内存而不需要进行数据的拷贝，从而大大提高效率。(文件映射)
(3)由于多个进程共享一段内存，因此也需要依靠某种同步机制。
优缺点：
优点：快速在进程
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2023-08-04 10:39:36
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Python共享内存共享内存有两个结构，一个是 Value, 一个是 Array，这两个结构内部都实现了锁机制，因此是多进程安全的。Value 和 Array 都需要设置其中存放值的类型，d 是 double 类型，i 是 int 类型，具体的对应关系在Python 标准库的 sharedctypes 模块中查看。 习题11 from multiproce
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2023-08-09 14:33:33
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我有三个大名单。 前一个包含位数组(模块位数组0.8.0)，其他两个包含整数数组。l1=[bitarray 1, bitarray 2, ... ,bitarray n]
l2=[array 1, array 2, ... , array n]
l3=[array 1, array 2, ... , array n]这些数据结构占用大量RAM(总计约16GB)。如果我使用以下方法启动12个子流程：
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2024-03-12 21:32:12
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线程间通信方法 1. 通信方法线程间使用全局变量进行通信 2. 共享资源争夺 共享资源：多个进程或者线程都可以操作的资源称为共享资源。对共享资源的操作代码段称为临界区。 影响 ： 对共享资源的无序操作可能会带来数据的混乱，或者操作错误。此时往往需要同步互斥机制协调操作顺序。 3. 同步互斥机制 同步 ： 同步是一种
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2023-11-25 17:20:21
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什么是共享内存百度百科定义：共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器(CPU)访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存(Cache)。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法,这种方法通常用于一个
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2023-07-24 09:51:53
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该模块提供了一个 SharedMemory 类，用于分配和管理多核或对称多处理器（SMP）机器上进程间的共享内存。为了协助管理不同进程间的共享内存生命周期，multiprocessing.managers 模块也提供了一个 BaseManager 的子类： SharedMemoryManager。本模块中，共享内存是指 "System V
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2023-09-18 20:04:35
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本文实例讲述了Python socket模块实现的udp通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下：socket介绍socket(简称 套接字) 是进程间通信的一种方式，它与其他进程间通信的一个主要不同是：对《Python socket模块实现的udp通信功能示例》总结来说，为我们站长网站运营很实用。它能实现不同主机间的进程间通信，我们网络上各种各样的服务大多都是基于 So
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2023-10-06 20:04:54
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GB28181系统设计 一 事件设计GB28181系统设计 二 kdtree 算法这一节说到了GB28181 系统接收到RTP包后，解码后交付给python做图像识别流媒体服务依然是c++主打，解码也是c++主打，解码后得yuv图像或者RGB都保存在内存里面，如何让python直接获取呢，我们使用进程通信设计解决这个问题。1 共享内存1.1 发送端c++message_queue::remove(
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2023-07-28 10:50:59
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前言Python3.8中的multiprocessing模块提供了一个 SharedMemory 类，用于分配和管理多核或对称多处理器（SMP）机器上进程间的共享内存。为了协助管理不同进程间的共享内存生命周期，multiprocessing.managers 模块也提供了一个 BaseManager 的子类： SharedMemoryManager。在multiprocessing模块中，共享内存
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2023-11-27 11:37:00
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可以使用 Value 或 Array 将数据存储在共享内存映射中。例如，以下代码:from multiprocessing import Process, Value, Array
def f(n, a):
n.value = 3.1415927
for i in range(len(a)):
a[i] = -a[i]
if __name__ == '__m
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2023-10-19 16:12:44
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