目录聚类分析概念1.1 为什么聚类1.2 聚类到底是什么1.3 聚类与分类区别1.4 相似性与距离聚类1.5 相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1 特征相似度测度2.2 聚类准则分级聚类法 聚类分析概念1.1 为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2 聚类到底是什么聚类定义：给定
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2024-10-18 17:44:07
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文章目录关键词一、做什么二、怎么做1.爬取数据和处理2.数据库设计，并将数据写入数据库3.开发后端接口4.使用Echarts官方模板三、效果展示 关键词Python后端开发Python网络爬虫Echarts可视化面向对象(见源码)一、做什么国家5A级旅游景区数据可视化 国家级旅游休闲街区数据可视化二、怎么做1.爬取数据和处理F12抓包分析 1、数据是否在网页代码中 √ ----->通过静态
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2024-01-08 11:18:50
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前几天做了个微信找房机器人, 爬取豆瓣租房小组的时候发现很多伪装的中介帖，如下这种格式：可月付 无中介 方庄地铁附近 芳城园一区单间出租可月付 无中介 方庄地铁附近 芳城园一区主卧次卧出租方庄地铁附近 芳城园一区次卧出租豆瓣对于小组的帖子有个简单的过滤，如果标题完全一样，就会直接删除，所以中介们一般都会在标题改几个字，内容也会调整下顺序。其实对于这种问题，有简单的方案实现，比如下文介绍的余弦相
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2024-01-08 19:52:31
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图书学习打卡：Python数据分析基础教程/王斌会 第六章 数据的统计分析6.1 随机变量及其分布6.1.1 均匀分布6.1.2 正态分布##6.1 随机变量及其分布
####6.1.1 均匀分布
a=0;b=1;y=1/(b-a)
plt.plot(a,y); plt.hlines(y,a,b);
plt.show()
#plt.vlines(0,0,1);plt.vlines(1,0,1);
wordpress多站点（站群模式）开启方法wordpress 3.0 以上的版本已经支持开启多站点模式，也就是所谓的站群模式，可以在同一个后台切换不同的网站来管理。博主服务器环境的配置如下：wordpress版本：4.7服务器环境：centos7+nginx+mysq5.6+php7一、开启多站点的准备多站点模式分为：二级域名站和目录站，如果你准备开启二级域名站，必须将www.xxx.com x
前提是研发，所以象苏州这种基本是清一色制造企业的城市就不必评论。http://tingtang.cn 1。北京，有的人可能不服，觉得上海应该第一。其实著名的外企如果要设立研发基地，第一个选择基本是北京，其次才是上海，或者上海北京都有，北京还有sohu.sina,baidu，用友等一批国内名企，天子脚下，又有那么多名牌大学，没办法。微软中国总部和亚洲研究院在北京. 2。上海，不用说了，老二的
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精选
2006-02-25 03:16:12
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一：未登陆用户根据ip来，登陆用户根据最后一次登陆时选择的站点二：注册的时候按用户注册时选择的地址来判断属于的分站，如果对应的分站未开通，
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2013-09-02 16:24:00
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# Java多城市分站的实现与应用
在当今信息技术飞速发展的时代，越来越多的企业开始考虑如何将业务扩展到不同的城市或地区。Java作为一个强大而灵活的编程语言，为构建多城市分站提供了许多便利。本文将深入探讨如何用Java实现多城市分站，并通过代码示例、状态图以及饼状图为您揭示这一过程。
## 多城市分站的概念
多城市分站是指在不同城市或地区设立的多个分支网站，以便更好地服务于当地用户。这种结
原创
2024-10-13 04:53:35
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1 基础算法 (1) K-means算法：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 (2) K-means算法是局部最优解，初始聚类中心一般是随机选择，有可能运行两次的结果稍有不同。 (3) 距离公式常采用欧式距离和余弦相似度公式，前者越小代表距离越小，后者越大代表越相似。2 算法实现import numpy as np
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2023-06-21 21:47:55
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聚类分析数据聚类理论理论一、聚类定义二、聚类与分类区别三、聚类分析的目的四、聚类主要方法 数据聚类理论理论一、聚类定义数据聚类 ( Cluster analysis )是指根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大。聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法，由实验测试得到的数据是原始数据，原始数据是没有进行分类的、无规律
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2023-08-30 08:43:16
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判别与聚类的比较：聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学习。 所以，聚类分析依赖于对观测间的接近程度（距离）或相似程
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2023-12-03 13:46:39
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聚类分析是一个迭代的过程对于n个p维数据，我们最开始将他们分为n组每次迭代将距离最近的两组合并成一组若给出需要聚成k类，则迭代到k类是，停止 计算初始情况的距离矩阵一般用马氏距离或欧式距离个人认为考试只考 1,2比较有用的方法是3,4,5,8 最喜欢第8种 距离的计算 欧式距离 距离的二范数 马氏距离 对于X1, X2 均属于N(u, Σ)
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2023-10-12 16:02:46
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在 Python 中，聚类分析是一种无监督机器学习方法，旨在将数据分成若干个群集。它通常用于发现数据中的潜在结构或模式，并将数据分组为具有共同特征的群集。聚类分析有许多不同的算法，如 k-均值聚类、层次聚类和密度聚类。每种算法都有自己的优缺点，因此在使用时应根据数据特点和分析目标选择合适的算法。Python 中有许多机器学习库可用于聚类分析，如 scikit-learn、pandas 和 scip
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2023-06-05 11:30:15
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一张图读懂一个产业之智慧城市分层架构智慧城市的网络通讯技术（ICT）架构自下而上包含五层，依次为：物联感知层、网络通信层、计算存储层、数据与服务融合层、智慧应用层，除基础架构外，还包含建设管理体系、安全保障体系和运维管理体系。...
原创
2022-04-27 15:23:22
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1.开启多用户网络在网站根目录下的 wp-config.php 添加： define('WP_ALLOW_MULTISITE', true);
刷新网站后台，访问 工具 > 配置网络，根据自己的需要选择“子域名”或者“子目录”模式，设置好网站信息，然后点击“安装”，只有新安装的WordPress，并且绑定了域名，这时候才可以选择“子域名”模式。如果你选择是的“子域名”，安装后，请将下
这是 python 数据分析案例系列的第二篇，主要是聚类分析，实现起来较为简单。在处理实际的数据分析案例时，我们面临的往往是比较复杂的研究对象，如果能把相似的样品(或指标)归成类，处理起来大为方便。聚类分析目的就是把相似的研究对象归成类先贴上总结的聚类分析基本步骤：算法过程如下：1)从N个文档随机选取K个文档作为 质心2)对剩余的每个文档测量其到每个 质心 的距离，并把它归到最近的质心的类3)重新
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2023-10-12 11:50:45
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Python数据挖掘实例：K均值聚类任务任务要求数据预览分析代码实现结果分析数据文件链接 任务任务要求数据文件链接在全文的最后 借助Python软件进行上市公司财务状况数据挖掘与统计分析。 已知：132只股票、32个因素变量的4个日期数据记录（共528条记录）。要求用数据挖掘软件分析如下问题：抽取132只股票公司的财务指标数据中无缺失的指标变量数据，形成数据集X。所给数据已作一致化和无量纲化处理
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2024-02-28 21:33:44
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本文基于中国地震台网的数据，以及全国城市点位数据，通过分析地震震中位置100公里范围内的城
原创
2024-05-31 11:37:59
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用python绘制二维数据的散点图一 绘制散点图脚本import matplotlib.pyplot as plt #需要安装该 matplotlib库
import pandas as pd #需要安装pandas库
#读入文件
file_path = "data.txt"#存放二维数据的txt文件，换成自己的路径下
df = pd.read_table(file_path, header=N
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2023-06-21 09:51:18
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目录理论部分K-means原理实现部分实验环境K-means聚类实现测试部分导入 Python 库提取数据使用 K-means 进行测试结果展示 声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流 理论部分K-means原理（这部分感觉 csuldw 大神写的很好，所以直接拿来用了，想了解详情请访问上面 Github 的链接） 创建 k 个点作为 k 个簇的起始质心（经常随机选择）分别计
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2023-10-27 13:20:18
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