在Python内置函数中，有一个eval()函数可以将字符串内容转换成Python对象，比如我现在将一个字典 dic = {"name":"pengfy"}写到一个叫hello的文件中，再读取出来的结果就变成字符串了，在json中，json.loads也有一样的作用，但是在一些特殊情况下，eval就不适用了，这时候还是要专业的json模块进行转换。#写入文件
dic='{"name":"pengf
Python json使用，json库性能测试
原创
2020-11-11 10:39:15
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一、JSON是什么？JSON（JavaScript Object Notation ，对象表示法）， 是一种轻量级的文本数据交换格式。二、特点：
json 独立于语言 json 具有自我描述性，更容易理解 json 比 xml 更小，更快，更易解析 爬虫检查会获取接口数据，接口数据就是 json 格式三、JSON格式：
JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，即大括号内
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2023-06-13 21:40:22
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# 提高 Python 中 JSON 处理性能的方法
在现代应用程序中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种常见的数据交换格式。随着数据量的增大和应用程序的复杂程度提高，如何提高 JSON 处理的性能变得尤为重要。本文将指导你如何在 Python 中实现 JSON 的高效处理，分步骤讲解每一步的具体内容，并提供完整的示例代码。
## 流程概述
下面是实现
原创
2024-08-23 04:31:36
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对数据：json = json.dumps(data) 编码 dict->string 排序sort_keys=True, 缩进indent=4, 分隔符separators=(',', ': ')
json = json.loads(data) 解码 string->dict对文件： json.dump(data, f) string写入文件 缩进in
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2023-05-29 15:43:26
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学习日记 一，json1.json是什么JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结
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2023-10-13 21:29:55
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网上一圈发现，python2里ujson评价最高，而python3里orjson评价不错，据同事的评测，在3版本里， ujson和orjson不相上下（不清楚具体的json结构的细节，可能不是很大的数据集）选了一个稍微有点尺寸的 json数据做了下试验root@ubuntu:/home/yey/perftest# python jsonbench.py
json.loads 51582/sec
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2023-07-02 17:54:48
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在某些情况下，比较两个json/dictionary，或许这样就可以实现：>>> a{'a': 1, 'b': 2}>>> b{'a': 2, 'c': 2}>>> cmp(a,b) #-1或者1，代表两个dict不一样-1>>> c=a.copy()>>> c{'a': 1, 'b': 2}>>
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2023-12-03 20:52:52
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http://www.pythonclub.org/modules/json
但是对已Python 2.5以前的版本，这需要我们下载json模块。
首先从http://pypi.python.org/pypi/python-json下载python-json, 然后安装。
解压zip包 然后把json.py minjson.py 拷到 /usr/li
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2023-06-10 23:36:03
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JSON概述 JSON： JavaScript 对象表示法（ JavaScript Object Notation） 。是一种轻量级的数据交换格式。 它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式， 但是也使用了类似于C语言家族的习惯（ 包括C、 C++、 C#、 Java、 JavaScript、 Perl、 Python等） 。这些特性使JSON成为理想的数据
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2024-08-01 15:09:09
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• 在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。
• 这两个模块主要区别如下：
• json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；
• json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；
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2023-05-25 07:26:09
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[code="xml"] com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.2.
原创
2023-03-22 11:06:02
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# 如何实现"json库 python"
## 简介
在Python中，我们可以使用json库来解析和生成JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输、配置文件等场景。本文将介绍如何使用Python中的json库来对JSON数据进行操作。
## 整体流程
为了帮助小白快速掌握如何实现"json库 pyt
原创
2023-09-20 22:04:17
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# JSON库Python：简单高效的数据交换格式
在现代的互联网应用中，数据交换是非常常见的需求。为了保证不同系统之间的数据能够正常传递和解析，我们需要一种通用的数据格式。其中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种简洁、轻量级的数据交换格式，在Python中，我们可以使用json库来进行JSON数据的解析和生成。
## 1. JSON简介
JSON是一种基
原创
2024-02-02 12:22:52
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1 简介大家好，我们在日常使用 Python 的过程中，经常会使用 json 格式存储一些数据，尤其是在 web 开发中。而 Python 原生的 json 库性能差、功能少，只能堪堪应对简单轻量的 json 数据存储转换需求。而本文我要给大家介绍的第三方 json&n
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2023-08-25 13:52:15
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在学习做自动化测试的过程中，python 里有一个内置的 json 库，你必须要学习好一、json作用json 是用于存储和交换数据的语法，是一种轻量级的数据交换式使用场景，主要用于以下场景接口数据的传输序列化配置文件（不是很适合，因为不能写注释，代码可读性较差一点）二、json组成的结构键值对形式数组形式- python 对象 与 json 数据类型对应，如下图三、json库可以从字符串或文件中
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2023-09-18 22:02:30
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Python的json库使用什么是json为什么要学json库json的格式化验证json库如何使用实际使用 什么是jsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象表示法) 是一种轻量级的数据交换格式。json独立于任何语言，具有自我描述性，更容易理解。相较于XML更小、更快、更易解析。为什么要学json库写爬虫时时常遇到一些情况，F12中看的到的内容用req
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2024-02-19 12:43:45
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简单总结 mysql json类型的利与弊摘要：mysql5.7以上提供了json的存储类型，在此之前如果想在表中保存JSON格式类型的数据，则需要依靠varchar或者text之类的数据类型。但这方面没有特别好的实践例子，在开发的时候就要思考什么情况可以优先使用json类型来保存呢？什么情况又不建议使用它呢？一、json类型的特性 1、保证了JSON数据类型的强校验，JSON数据列会自动校验存入
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2023-06-06 00:43:14
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json概念：json是一种轻量级数据交换格式。如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。格式：一个无序的‘名称’/‘值’集合。{名称1/值，名称2
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2023-09-16 20:53:39
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# Python JSON库替代库
## 引言
在Python编程中，处理JSON数据是非常常见的。JSON是一种轻量级的数据交换格式，它在不同平台之间传递数据非常方便。Python标准库中的json模块可以用来处理JSON数据，但有时候我们可能需要更强大或更灵活的功能。在这种情况下，我们可以使用一些第三方的JSON库来替代标准库中的json模块。
## 常见的Python JSON库替代库
原创
2024-05-28 04:34:30
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