对数据：json = json.dumps(data) 编码 dict->string 排序sort_keys=True, 缩进indent=4, 分隔符separators=(',', ': ')
json = json.loads(data) 解码 string->dict对文件： json.dump(data, f) string写入文件 缩进in
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2023-05-29 15:43:26
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总章节：并行编程 计算模型 GPU编程 分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？ 什么是高性能计算？ 为什么需要并行计算？ 什么是并行计算？ 高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？1.1为什么需要高性能计算除了科学计算之外还在其他领域有计算需求： 商业、医药、工程、人工智能（数据挖掘、深度学习） 例如：天气预报、动漫与影视创作、商业高性能计算（决策支持、风险监测、数据挖掘
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2023-07-06 15:38:25
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当今时代，数据分析和处理已经成为了各行各业中不可或缺的一环。Python作为一种非常流行的编程语言，为我们提供了许多强大的工具和库来处理不同类型的数据。在这篇文章中，我将向您介绍七个非常有用的Python库，这些库各自有着独特的功能和用途，可以帮助你处理和分析不同类型的数据，提高你的数据分析和处理效率。无论你是数据分析初学者，还是经验丰富的数据科学家，本文都会为你提供有价值的信息和入门案例。让我们
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2023-12-07 07:25:50
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接下里的系列文章中，我们将讲一下Python高性能计算，如何提高Python的计算性能？有哪些好用的库？请持续关注我们。第一节我们先来讲列表。 Python列表是有序的元素集合，在Python中是使用大小可调整的数组实现的。数组是一种基本的数据结构，由一系列连续的内存单元组成，其中每个内存单元都包含指向一个Python对象的引用。 列表在访问、修改和增加元素方面，速度都非常快。其中访问和修
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2023-08-28 10:15:19
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简介easyjson是什么呢？ 根据官网介绍，easyjson是提供高效快速且易用的结构体structs<-->json转换包。easyjson并没有使用反射方式实现，所以性能比其他的json包该4-5倍，比golang 自带的json包快2-3倍。 easyjson目标是维持生成去代码简单，以致于它可以轻松地进行优化或固定。安装go get -u git
原创
2017-08-04 21:07:48
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# 实现Python高性能的步骤
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Python高性能。作为一位经验丰富的开发者，我将逐步引导你完成这个过程。
## 步骤概览
下面是实现Python高性能的步骤概览，我们将逐个展开这些步骤并提供相应的代码示例。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 使用合适的数据结构 |
| 步骤 2 | 编写高效的算法 |
| 步骤 3
原创
2023-07-17 05:01:10
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阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!"毫无疑问Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求. 你所要做的就是编写高效
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2023-05-26 23:41:38
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众所周知，python是一门非常高级的编程语言，学习完之后可以从事的岗位有很多，发展前景也非常不错。而且学完python之后不仅可以从事IT相关工作，还是提高我们工作效率的一大关键，对传统行业的工作者也有很大的帮助。本文为大家推荐7个好用的python效率工具，快来学习一下吧。 1、Pandas-用于数据分析 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy;用于数
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2023-08-30 16:41:45
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提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现
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2023-08-15 22:22:41
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想要快速搭建自己的API服务？本文教会你用Python完成最简单最快速的搭建！前言曾几何时，我还在用着Django+jsonrpc，做自己的API服务。一个字：”慢”，两个字：”难写“，三个字：“难搭建”。当初做API服务的需求主要是有两个项目需要远程服务器执行Python代码，返回JSON数据。一个是高校快递帮，是我和ringotc还有我的一个发小一起完成的，是微信小程序大赛作品。另一个是Fam
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2023-07-01 09:53:32
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内容提要本书通过大量的实例，介绍了Python 语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。本书首先介绍如何设置最优的开发环境,然后以Python敏捷开发方法为线索，阐述如
何将已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议，其中有些内容的意
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2023-07-14 01:18:46
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在日常编程中经常会使用到Json来进行数据的交互好在.Net平台下有很多开源的Json库使得我们能够比较轻松
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2021-11-24 15:26:19
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在日常编程中经常会使用到Json来进行数据的交互好在.Net平台下有很多开源的Json库使得我们能够比较轻松快速的处理各种复杂的Json，其中Newtonsoft库是NET的流行高性能JSON框架特性工具VS2010+Newtonsoft库从NuGet下载合适的Newtonsoft.Json库1.在你需要引用Newtosoft.Json的项目上，点击鼠标右键，管理Nuget程序包即可打开项目包管理
原创
2022-02-14 17:44:51
247阅读
是NET的流行高性能JSON框架VS2010+Newtonsoft库。
原创
2022-08-14 00:33:10
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# Java高性能JSON序列化
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输。在Java开发中，我们经常需要将Java对象序列化为JSON字符串或将JSON字符串反序列化为Java对象。然而，对于大规模复杂的对象，传统的JSON序列化方式可能会导致性能瓶颈。本文将介绍一些高性能的JSON序列化库，帮助提升Java
原创
2023-10-12 08:28:46
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SVN:http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/WIKI:http://code.alibabatech.com/wiki/display/FastJSON/Home pom.xml文件中加入依赖依赖： <dependency> <groupId
原创
2022-10-03 22:16:31
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JSON协议使用方便，越来越流行。JSON的处理器有很多. This is the smallest and fastest p
原创
2022-09-21 16:19:22
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0x01 背景
在渗透测试中遇到json数据一般都会测试下有没有反序列化。然而json库有
fastjson
,
jackson
,
gson
等等。怎么判断后端不是fastjson呢？这就需要构造特定的payload了。
昨天翻看fastjson源码时发现了一些可以构造dns解析且没在黑名单当
首先来看一段判断一个整数数是否为素数的函数，然后从计算机内部计算流程的角度对其进行分析：
import math
def check_prime(number):
sqrt_number = math.sqrt(number)
number_float = float(number)
for i in range(2, int(sqrt_number)+1):
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2016-09-14 15:37:00
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首先来看一段判断一个整数数是否为素数的函数，然后从计算机内部计算流程的角度对其进行分析：
import math
def check_prime(number):
sqrt_number = math.sqrt(number)
number_float = float(number)
for i in range(2, int(sqrt_number)+1):
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2016-09-14 15:37:00
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