下载清华大学的宾馆评论数据集from tensorflow import keras
import os
# 自动解压，新建review_sentiment目录
path = keras.utils.get_file('review_sentiment.v1.tgz', origin='http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lj/review_sentiment.v1.
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2024-04-26 05:54:33
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1.jieba分词与词性标注思路：(1)利用pandas读取csv文件中的酒店客户评论，并创建3个新列用来存放分词结果、词性标注结果、分词+词性标注结果(2)利用jieba分词工具的posseg包，同时实现分词与词性标注(3)利用停用词表对分词结果进行过滤(4)将分词结果以20000条为单位写入txt文档中，便于后续的词频统计以词云的制作(5)将最终的分词结果与词性标注结果存储到csv文件中# c
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2024-01-02 10:09:16
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作者：野水晶体每个人的行为都是有迹可循的，这些蛛丝马迹可以作为预测的数据支持，有没有想过一个人什么时候住酒店能够被预测出来？笔者作为一个从事机器学习方面的程序员，对这一问题表示肯定，因为，如果不信就没有工作了。笔者以为：所谓预测即为通过历史上遗留下来的蛛丝马迹：行为、订单甚至大厅门口的摄像头，判断某个人接下来的行为举动。这样的预测多少还是有些价值的，毕竟，人的想法是会通过行为表达出来，想法是渐变的
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2024-08-22 13:41:23
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今天帮助了以为外国人做了一下keras版本的中文情感分析，我这里...
原创
2022-08-11 21:57:38
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之前听朋友说携程的加密有点变态，就去研究了一下，果然变态。废话不多说，进入正题。 以爬取携程酒店详情页为例，进入详情页，打开调试模式，首先看看Xhr (XMLHttpRequest)请求，寻找请求数据接口;携程的码农夫很鸡贼，它将数据放在html里面的两个属性里面，不注意就会忽略； 分析参数可以看到，每次请求变化的是key这个参数，全局搜素key，很遗憾，携程混淆比较厉害，key有很多个；
# 如何使用Python爬取固定酒店评论
在这篇文章中，我们将指导刚入行的小白如何利用Python程序爬取固定酒店的评论。通过几个简单的步骤，你将能够成功实现这一目标。爬取评论的过程包含几个主要步骤，我们首先来看一下流程。
## 爬取流程概述
下面是整个操作流程的概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------
原创
2024-10-30 04:17:15
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【后台管理员功能】 系统设置：设置网站名称，关键字，网站描述 关于我们设置：设置网站介绍、联系我们、加入我们、法律声明系统资讯分类设置：系统公告、系统帮助（设置好勿动） 系统资讯录入：选择类型、录入标题、日期、内容等 系统资讯管理：查看现有列表、支持修改和删除广告管理：设置首页轮播图广告和链接 留言列表：所有用户留言信息列表，支持删除 会员列表：查看所有注册会员信息，支持删除酒店攻略分类设置：录入
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2024-08-30 12:53:18
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抓包软件：Fiddler Python模块：requests、SQLite 一、准备工作 安装Fiddler、设置教程参考：http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c7b6bb05ea237aed2.html 为了方便 建议设置filters中Host为 trip.plateno.com 点击订酒店就会发现如下的包被抓取：其中必要
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2024-05-14 16:42:28
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集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网
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2023-10-27 09:25:41
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首先我们要了解一下，我们用requests包爬取的都只是写在HTML页面上的数据，但是呢，现在很多网站的数据都是通过js代码生成的，除非你找到它，不然是爬取不到的。首先我随意打开一个京东的商品的详情页面：然后打开谷歌的调试工具，点开network，京东的商品评论信息是存放json包中的，我们点击JS：我们发现了productPageComment…，这也太像了吧，点开：找到他的Request UR
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2023-11-08 20:05:02
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背景： 今天是2019年4月27日，我奉公司的命令来沧州市的沧州银行出差干活。（我是一个开发，来调试系统） 住在了“汉庭酒店”，酒店的位置是在 河北沧州市沧州开元大道店，今天我就当一下酒店测评师，给大家客观的评价一下我今天住的这个汉庭酒店。（ps：本次出差公司全额报销，也不差钱，不过这是我第一次住汉庭酒店。） 一进大厅（其实是个小厅），服务员是一个小姐姐，长得还不赖，我就预定了一个150
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2024-06-05 10:18:26
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# Python评论分析：挖掘意见的金矿
在互联网的时代，用户评论成为了商家了解消费者需求的重要途径。无论是产品评论、服务评价，还是社交媒体上的反馈，评论中蕴含的信息无疑是一笔巨大的数据财富。利用Python进行评论分析，不仅可以了解用户的满意度，还能为决策提供数据支持。本文将介绍评论分析的基本概念，并用Python代码示例说明如何开展基本的评论分析工作。
## 什么是评论分析？
评论分析是
环境描述： python环境：python3.6需求描述： 本文使用IMDB 电影评论数据集作为示例来测试 Doc2Vec 在情感分析中的有效性，数据集中包含了 5,000 条积极评论，5,000 条消极评论和 5,000 条未标记的电影评论。我们首先利用 Doc2Vec 对未标记评论
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2023-08-09 18:25:05
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酒店行业热衷改善客户体验 。一项数据表明改善客户体验是 73% 企业的战略重点，但只有 1% 的公司真正提供了出色的客户体验。怎么会有这样的差距？ 73% 的公司声称他们在客户眼中没有实现它的战略重点。这些企业中的大多数缺少的是对“将与客户的关系转化为竞争优势所需的承诺和知识水平”的充分理解。良好的服务是不够的。如果没有花时间了解客户的需求，那么即使是出色的服务也无法
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2024-01-30 06:00:01
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爬取酒店信息，首先知道要用到那些库。本次使用request库区获取网页，使用bs4来解析网页，使用selenium来进行模拟浏览。 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价。爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”。首先获取导航页的相关信息，具体代码如下url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/'
# 获取酒店分页
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2023-10-08 23:32:47
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最近好像对这方面需求比较高，总有人问我爬过携程没，我寻思着拿selenium也没太大难度吧，晚上就做了个demo。这里做的是携程上面天津市酒店的所有评论信息demo，你要问我为啥不拿信息价格类型标签之类的，毕竟是demo嘛，评论跟那些数据在同一页面的，有需要可以自己花点时间改一下。我提的数据直接界面上copy xpath的，只拿了用户的id和他的评论。下面是测试图，这次放上面。那就先说下用...
原创
2021-07-09 09:53:04
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文章目录概述项目所需模块数据数据说明字段说明数据处理分词处理停用词处理样本均衡建立多层感知机分类模型训练模型网络检测率以及检测结果最后 - 技术解答 - 毕设帮助 概述本文基于7K条携程酒店评价数据为文本数据，将其导入到Keras的模型架构然后进行训练出一个可用于实际场所预测情感的模型。毕设帮助，开题指导，资料分享，疑问解答(见文末)项目所需模块import tensorflow as tf
本案例将豆瓣电影中《哪吒之魔童降世 》的短评进行分析情感分析，相关短评获取方法这里通过软件采集。需求一 ：电影上映后每天的评论数量走势 需求二：电影上映后每天的评分走势 需求三：查看5个评分的各自占比情况 最后用词云展示影评数据导入相关包及数据import jieba
import wordcloud
import numpy as np
import pandas as pd
import ma
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2023-12-15 09:28:56
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一、项目简介1.内容：循环抓取豆瓣影评中所有观众对《陈情令》的评论，存储在文本文档中，并运用可视化库--词云对其进行分析。2.目标网站：https://movie.douban.com/subject/27195020/comments?start=3.使用软件：pycharm4.使用 python3.7
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2024-05-27 13:04:45
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酒店评论情感分析，采集与分词篇开篇吐槽一下下。类似携程这种生活类网站，还有电商类网站，不是驻守被爬的城墙内就是在反爬的道路上行走。不断的更新加密，批量化的采集不断破解并升级程式，并在网络之上布施教程，小白们熬夜拼命的学习。做一个流水线般的案例示意采集工具：八爪鱼采集平台：携程采集酒店：浙江饭店我电脑没有开位置权限，打开浏览器进入携程直接选择的杭州，本想着找一个评分以及人气不错的酒店。因为酒店的人气
