下载清华大学的宾馆评论数据集from tensorflow import keras
import os
# 自动解压，新建review_sentiment目录
path = keras.utils.get_file('review_sentiment.v1.tgz', origin='http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lj/review_sentiment.v1.
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2024-04-26 05:54:33
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作者：野水晶体每个人的行为都是有迹可循的，这些蛛丝马迹可以作为预测的数据支持，有没有想过一个人什么时候住酒店能够被预测出来？笔者作为一个从事机器学习方面的程序员，对这一问题表示肯定，因为，如果不信就没有工作了。笔者以为：所谓预测即为通过历史上遗留下来的蛛丝马迹：行为、订单甚至大厅门口的摄像头，判断某个人接下来的行为举动。这样的预测多少还是有些价值的，毕竟，人的想法是会通过行为表达出来，想法是渐变的
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2024-08-22 13:41:23
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1.jieba分词与词性标注思路：(1)利用pandas读取csv文件中的酒店客户评论，并创建3个新列用来存放分词结果、词性标注结果、分词+词性标注结果(2)利用jieba分词工具的posseg包，同时实现分词与词性标注(3)利用停用词表对分词结果进行过滤(4)将分词结果以20000条为单位写入txt文档中，便于后续的词频统计以词云的制作(5)将最终的分词结果与词性标注结果存储到csv文件中# c
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2024-01-02 10:09:16
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酒店的评价不外乎设施，位置便利性，卫生和服务质量几个因素，我从数据超市下载一
原创
2023-02-02 10:07:48
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今天帮助了以为外国人做了一下keras版本的中文情感分析，我这里...
原创
2022-08-11 21:57:38
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前言某宝评论区已经成功爬取了，jd的也是差不多的方法，说实话也没什么好玩的，我是看上它们分析简单，又没加密才拿来试手的。如果真的要看些有趣的评论的话，我会选择网易云音乐，里面汇聚了哲学家，小说家，story-teller，皮皮虾等各种人才，某些评论非常值得收藏（甚至开了一个歌单专门收藏它们）。竟然这么好玩，何不尝试把他们爬取下来呢？所以这个（大规模）网易云音乐评论爬取project就成型了整个过程
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2024-05-10 17:24:27
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之前听朋友说携程的加密有点变态，就去研究了一下，果然变态。废话不多说，进入正题。 以爬取携程酒店详情页为例，进入详情页，打开调试模式，首先看看Xhr (XMLHttpRequest)请求，寻找请求数据接口;携程的码农夫很鸡贼，它将数据放在html里面的两个属性里面，不注意就会忽略； 分析参数可以看到，每次请求变化的是key这个参数，全局搜素key，很遗憾，携程混淆比较厉害，key有很多个；
数据分析实战！北京高档酒店价格因素分析
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2021-07-28 15:12:29
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问题：对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号营养素1营养素2营养素3150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.10
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2023-11-07 17:22:13
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# 如何使用Python爬取固定酒店评论
在这篇文章中，我们将指导刚入行的小白如何利用Python程序爬取固定酒店的评论。通过几个简单的步骤，你将能够成功实现这一目标。爬取评论的过程包含几个主要步骤，我们首先来看一下流程。
## 爬取流程概述
下面是整个操作流程的概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------
原创
2024-10-30 04:17:15
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高档酒店这么贵，原因在哪里？
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2021-07-27 16:06:39
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【后台管理员功能】 系统设置：设置网站名称，关键字，网站描述 关于我们设置：设置网站介绍、联系我们、加入我们、法律声明系统资讯分类设置：系统公告、系统帮助（设置好勿动） 系统资讯录入：选择类型、录入标题、日期、内容等 系统资讯管理：查看现有列表、支持修改和删除广告管理：设置首页轮播图广告和链接 留言列表：所有用户留言信息列表，支持删除 会员列表：查看所有注册会员信息，支持删除酒店攻略分类设置：录入
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2024-08-30 12:53:18
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抓包软件：Fiddler Python模块：requests、SQLite 一、准备工作 安装Fiddler、设置教程参考：http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c7b6bb05ea237aed2.html 为了方便 建议设置filters中Host为 trip.plateno.com 点击订酒店就会发现如下的包被抓取：其中必要
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2024-05-14 16:42:28
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集合了多家语言优点:Python其实集合了很多语言的优点，它像C语言那样的语法简单，优雅，像Java那样的面向对象，但又不像Java面向对象过了头(万物皆对象),导致编程困难，它的库很多都很简单实用，让人能够把精力都放在思考业务问题上。最简单的概括就是，它能够用更少的代码行，去完成更复杂更多的业务开发。并且，Python都无一不得到很多精英网站的垂爱，很有意思的是，很多用Python开发的网站，网
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2023-10-27 09:25:41
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第四节 单因素、多因素方差分析单因素方差分析适用条件：单因素方a差分析用来检验3组以上的样本数据是否来自均值相等的总体。原理：单因素方差分析是独立样本t检验的拓展性分析内容，独立样本t检验只能检验两组数据，而方差分析可以检验3组以上的数据均值差异情况。案例： 现通过随机抽样的方式调查xxx地区320名公务员的职业幸福感，采用量表的方式进行调查问卷的设计，现样本数据已经收集齐，在此基础上想要研究不同
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2023-10-11 00:03:51
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首先我们要了解一下，我们用requests包爬取的都只是写在HTML页面上的数据，但是呢，现在很多网站的数据都是通过js代码生成的，除非你找到它，不然是爬取不到的。首先我随意打开一个京东的商品的详情页面：然后打开谷歌的调试工具，点开network，京东的商品评论信息是存放json包中的，我们点击JS：我们发现了productPageComment…，这也太像了吧，点开：找到他的Request UR
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2023-11-08 20:05:02
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目录饿汉式单例懒汉式单例懒汉模式——synchronized 关键字的使用懒汉模式——双重检查锁（DCL）懒汉模式——静态内部类实现（Holder）反射破坏单例史上最牛B 的单例模式序列化破坏单例注册式单例注册式单例——枚举式注册式单例——容器缓存ThreadLocal 线程单例单例模式小结饿汉式单例先来看单例模式的类结构图：饿汉式单例是在类加载的时候就立即初始化，并且创建单例对象。绝对线程安全，
# 单因素与多因素分析在Python中的应用
在数据分析领域，单因素分析和多因素分析是重要的统计方法，用于探讨变量之间的关系。本文将介绍这两种分析方法，并通过Python示例代码演示其应用。
## 单因素分析
单因素分析主要用于观察一个自变量对因变量的影响，常用于初步探索数据集。我们可以使用Python中的`scipy.stats`库进行单因素方差分析（ANOVA）。
### 代码示例：单
1、数据背景有A、B、C、D四个地区，不同地区的销售量不一样，现抽取了不同时间段内每个地区的销售量，试使用方差分析的方法解决：1、每个地区间的销售量是否相同？2、不同月份的销售量是否相同？3、不同时间与地区的销售量是否相同？2、术语介绍学习方差分析，我们首先需要知道它所说的专业性术语，如：因素、水平、协方差、因变量，自变量等。单纯看定义可能会有点迷，下面我们通过一个栗子来看看这些术语具体是指什么：
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2024-07-22 21:19:25
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双因素方差分析简要介绍双因素方差分析目的：分析两个因素对实验结果的影响。 双因素方差分析种类：如果两个因素对实验结果的影响是相互独立的，分别判断单独因素对实验数据的影响，这时叫做无重复双因素方差分析。 如果有联系，那么叫做可重复双因素方差分析。双因素方差分析基本假定每个总体都服从正态分布：对于因素的每一个水平，其观察值是来自正态分布总体的简单随机样本。各个总体的方差必须相同：对于各组观察数据，是从
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2024-05-31 23:38:34
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