阻抗匹配是指信号源或者传输线跟负载之间的一种合适的搭配方式。阻抗匹配分为低频和高频两种情况讨论。 我们先从直流电压源驱动一个负载入手。由于实际的电压源，总是有内阻的（请参看输出阻抗一问），我们可以把一个实际电压源，等效成一个理想的电压源跟一个电阻r串联的模型。假设负载电阻为R，电源电动势为U，内阻为r，那么我们可以计算出流过电阻R的电流为：I=U/(R+r)，可以看出，负载电阻R越小，
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2024-01-29 10:57:18
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在计算工程和电子技术领域，用户常常需要通过 Python 进行各种阻抗计算。这篇博文将深入探讨在这个过程中发现的问题、错误、原因分析及解决方案，旨在让技术人员更好地理解并快速修复阻抗计算相关的错误。
### 用户场景还原
假设我们有一个电子项目开发团队，团队成员需要通过 Python 代码来计算电路的阻抗以进行后续的电路设计和优化。假设以下事件遵循了一段时间线：
- 2023年10月1日，收
10篇文章介绍 1-阻抗实验注意点和阻抗谱分析思路2- 非常详细的阻抗测试基础知识3-阻抗的测量4-AD5933 | 直接数字频率合成器（DDS） | 亚德诺（ADI）半导体5-阻抗测量中的万能法宝 | 亚德诺半导体6-参考设计：基于AD5933的生物复阻抗测量仪 | 亚德诺半导体7、测量阻抗的方法 分析测试百科网wiki版阻抗测试方法 在手机电池上一般都是用交流阻抗就够了，动力电池一般
一、节点阻抗矩阵n节点系统(n不包括参考节点)的节点电压方程为可以简写为：ib=ybub两边同左乘yb-1=zb，则节点电压方程变为：zbib=ubzb称为节点阻抗矩阵。或可见，对角元zii称为自阻抗，其物理意义为：除节点i以外，其余节点都开路，在节点i注入单位电流时，节点i上的电压。因此， zii等于从节点i向整个网络看进去的等值阻抗。可见，非对角元zij称为互阻抗，或称为转移阻抗，其物理意义为
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2024-04-09 10:04:56
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这篇写一些基本量和一些基本理论,对前面几篇的补充和为下面几篇做准备:1. 波阻抗波阻抗描述的电场phasor和磁场phasor之间的关系.在求解电磁场时,一般只要求出电场或磁场一个量,利用波阻抗公式: 就可以直接求出另一个量 是波传播方向. 电磁波的传播方向 E方向 H方向一定是互相垂直的 这里的向量X乘只是标识方向而已.波阻抗是从无损介质
按照传输线理论，当负载与输出不匹配时，信号的传输为非理想行波状态（驻波或反射），会出现波形失真或衰减。阻抗匹配则传输功率大，对于一个电源来讲，当它的内阻等于负载时，输出功率最大，此时阻抗匹配。最大功率传输定理，如果是高频的话，就是无反射波。对于普通的宽频放大器
，输出阻抗50 Q，功率传输电路中需要考虑阻抗匹配，可是如果信号波长远远大于电缆长度，即电缆长度可以忽略的话，就无须考惠阻抗匹配了。阻抗匹
输入阻抗输入阻抗（input impedance)是指一个电路输入端的等效阻抗。在输入端上加上一个电压源U，测量输入端的电流I，则输入阻抗Rin就是U/I。你可以把输入端想象成一个电阻的两端，这个电阻的阻值，就是输入阻抗。如果输入阻抗很高，那么只需要很小的电流，这就为前级的电流输出能力减少了很大负担。所以电路设计中尽量提高输入阻抗。输出阻抗输出阻抗（output impedance) 含独立电源网
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2024-07-27 10:40:00
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# Python计算复数的相位
## 1. 引言
在Python中，我们可以使用cmath库来进行复数的计算，其中包括计算复数的相位。相位是指复数在复平面上与实轴的夹角，通常用弧度表示。
本文将介绍如何使用Python来计算复数的相位，并提供一些代码示例来帮助小白入门。首先，我们将总结整个流程，并通过表格形式展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤所需执行的操作，并提供相应的代码和注释。
原创
2023-09-07 09:24:23
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计算复数的相位是一个在数字信号处理、图形学和电路分析中经常遇到的重要课题。在Python中，我们可以轻松地利用内置的 `cmath` 模块来计算复数的相位（即复数的角度）。本博文将详细记录解决“计算复数的相位python”问题的全过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在不同的Python版本中，`cmath`模块对复数的支持情况有所不同。以下
图像处理5：频谱、功率谱和能量谱(1)频谱 ①频谱的获得: 对一个时域信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。 ②频谱的组成: 信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。③幅
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2024-01-29 00:49:51
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正序阻抗或负序阻抗，其计算公式为：Z正=Z负=√（R^2+XL^2) (Ω/km)式中：R—— 导体工作温度下的交流电阻...
原创
2023-02-06 14:25:51
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相位噪声的含义相位噪声是对信号时序变化的另一种测量方式，其结果在频率域内显示。用一个振荡器信号来解释相位噪声。如果没有相位噪声，那么振荡器的整个功率都应集中在频率f=fo处。但相位噪声的出现将振荡器的一部分功率扩展到相邻的频率中去，产生了边带(sideband)。从下图中可以看出，在离中心频率一定合理距离的偏移频率处，边带功率滚降到1/fm，fm是该频率偏离中心频率的差值。相位噪声通常定义为在某一
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2024-07-22 13:26:32
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1.相位噪声的基本概念目标输出波形为a，却输出了b，wc边带的都是噪声。由于本章是相位噪声，所以主要考虑的是，噪声对于输出波形相位的影响，进而影响输出的频谱函数。可以假设，输出波形的时域表达式为 可以假设相位噪声谱为Sn(w)，可以由此来计算出相位噪声对于输出的影响。对于相噪的度量，我们定义相噪的大小为：在偏离理想信号频率Δf的1Hz带宽内的功率与负载功率的比值。2.相噪的实际影响如图所
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2024-07-07 14:45:09
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# 复数相位计算的简明介绍
在现代工程学和信号处理领域，复数的相位计算是一项重要的基础技能。复数不仅在数学中有着广泛的应用，它们在物理学、电子工程和计算机科学等领域也起着至关重要的作用。本文将介绍复数相位的概念，并使用Python进行简单实现。
## 复数的基本概念
复数是由实部和虚部构成的数，通常表示为 \( z = a + bi \)，其中 \( a \) 是实部，\( b \) 是虚部
计算相位噪声是现代信号处理中的一个常见问题，尤其是在无线通信和高频电子设备中。相位噪声对信号质量的影响，可能导致系统未能满足性能标准。因此，在这些场景中，如何准确计算相位噪声成为一个重要的技术挑战。本篇博文将详细阐述如何用 Python 进行相位噪声计算的过程。
### 问题背景
随着无线通信和高精度频率合成器的广泛应用，相位噪声已成为关键性能指标之一。相位噪声的高低直接影响系统的稳定性和可靠
快速傅里叶变换(FFT)是20世纪70年代微处理器进入商业设计时首次出现的。从昂贵的实验室型号到最便宜的业余型号,现在几乎每一台示波器都能提供FFT分析功能。FFT是一种功能强大的工具，高效使用FFT要求人们对FFT有一定的研究。本文将介绍如何设置FFT和高效使用FFT，FFT的技术原理这里不再赘述。FFT是一种能够缩短离散傅里叶变换(DFT)计算时间的算法，也是一种用于在频域(幅度和相位与频率的
阻抗计算在线宽规则设置中提到过阻抗线的概念，那么什么是阻抗线呢？我们如何知道设计当中的信号走线线宽与间距呢？这就涉及阻抗的计算。阻抗计算的必要性当电压、电流在传输线中传播时，特性阻抗不一致会造成所谓的信号反射现象等。在信号完整性领域里，反射、串扰、电源平面切割等问题都可以归为阻抗不连续问题，因此匹配的重要性在此展现出来。常见的阻抗模型一般利用Polar SI9000阻抗计算工具进行阻抗计算。在计算
作者：桂。时间：2018-01-27 19:58:10前言主要记录几种复数相位计算的方法，暂未做进一步的比较分析。一、逼近简述 复数相位估计的问题可表述为：已知z = x+iy，arctan(y/x) = ？ 复数相位估计，指标主要有三个：1）运算量；2）处理时间；3）估值精度。 相位估计算法大致可分为三类：级数展开：如taylor展开迭代求解：如CORDIC有理函数逼
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2023-09-28 13:28:16
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先看一下我收到的程序，作为研究对象的信号是这样产生的：
T=128;
N=128;
dt=T/N;
t
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2023-12-15 11:03:35
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一、参考文献王兆华，全相位FFT相位测量法[J].二、Matlab代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% Zheng Wei, 2023/05/04
%%
%% 用途：如果信号频率f不等于fs/N的整数倍，FFT就会频谱泄露，计算的相位角就不对；
%
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2023-09-27 18:43:35
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