楔子假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么要把结果返回？如果我们不返回m，直接在程序中打印，行不行？来看结果：>&g
# 如何使用Python计算最大回测
最大回测(Maximum Drawdown)是一个非常重要的金融指标，用于评估投资策略的风险。它表示投资组合从最高点到最低点的最大损失。在本篇文章中，我将带你一步一步地学会如何用Python计算最大回测。
## 流程概述
首先，我们来看看实现这一过程的主要步骤。我们可以将整个流程整理成以下表格：
| 步骤 | 描述
前情提要最近股市行情很好啊，我那点儿钱买的基金也小赚了一点点。在这时，我忽然又想起来了之前我写的最大回撤率的文章，当时为了省事儿，求最大回撤率的时候直接遍历了数组两次，耗时O(2n)。我想优化一下求最大回撤率的算法，于是有了这一篇文章。另外，我翻了翻人家求最大回撤率的博客，求的都是最大回撤，于是最大回撤和最大回撤率就在我脑海里回荡，他们俩什么关系？ 但是，我没发现确切描述最大回撤和最大回撤率的区别
转载
2023-10-11 08:43:47
242阅读
在本文中，我将详细记录解决“Python 最大回测”问题的全过程。这一过程涉及业务场景、技术选型、架构设计、性能优化等多个方面。通过实际案例及步骤示例，您将更深入地理解如何应对这一挑战。
### 背景定位
在当今金融行业，许多公司通过回测来评估交易策略的有效性。回测的准确性和效率直接影响到决策的科学性。因此，如何高效、准确地进行“最大回测”成为了必须解决的问题。
> 用户原始需求：> “我们
Python03-pytest测试框架pytest简介支持参数化可以细分控制测试用例、支持简单的单元测试和复杂的功能测试、还支持selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试支持第三方插件，可以自定义扩展、pytesthtml（ 生成测试报告）、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)测试用例的skip和xfail处理pytest脚本文件的文件名要带test名称
# Python收益回测中的最大回撤分析
在金融投资中，回测是一个重要的学习工具，它可以帮助我们评估投资策略的表现。最大回撤是衡量投资组合风险的重要指标，它描述了从历史最高点到随后的最低点的最大跌幅。了解最大回撤的概念以及如何在Python中进行实现与分析，对于投资者的决策至关重要。
## 最大回撤的定义
最大回撤（Maximum Drawdown）指的是在投资过程中，投资价值从某一历史高点
原创
2024-10-22 06:53:07
514阅读
# Python 计算最大回测项目方案
## 引言
在金融投资中，最大回测（Maximum Drawdown, MDD）是一个重要的风险管理指标。它表示投资组合在某个时期内从最高点到最低点的下降幅度。最大回测不仅帮助投资者识别潜在的风险，还能辅助决策以保护投资资本。本文将讨论如何使用Python计算最大回测，并提供一个项目方案，包括代码示例和相关的类图与序列图。
## 项目目标
本项目旨在使用
原创
2024-10-02 06:38:57
57阅读
本章内容引入命名空间和作用域函数嵌套及作用域链函数名的本质闭包本章小结引入假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了？可是你们有没有想过，我们为什么要把结果返回？如果我们不返
转载
2023-12-12 16:16:53
250阅读
win10下搭建zipline python3.5量化回测平台1、安装 Anaconda1.1 下载Anconda1.2 安装1.3 Anaconda Prompt1.4 检查安装1.5 创建python3.5环境2、安装zipline2.1 添加下载频道2.2 安装zipline3、安装PyCharm3.1 下载PyCharm（Windows）3.2 安装PyCharm3.3 配置Anacon
转载
2023-09-06 14:03:56
270阅读
最大回撤的快速算法飞麦 2022-05-121 摘要本文描述了最大回撤的问题概述，算法分析，各算法在C++、Java、Python、Ruby语言上的实现，各语言一致的伪随机数生成，各语言各算法的性能。2 问题概述2.1 背景先看个2022-03-16的新闻：百只基金净值回撤超50%简单地说，回撤相当于钱包的亏损比例=(现值-原值)/原值=现值/原值-1=缩水比例-1。最大回撤相当于一位最不幸的投资
转载
2023-07-24 16:29:18
21阅读
# 最大回撤计算：如何评估投资风险
在投资领域中，理解最大回撤是评估投资风险的重要一环。最大回撤不仅能帮助投资者评估历史表现，也能为未来的投资决策提供参考。本文将深入探讨最大回撤的概念，以及如何使用 Python 进行计算，并通过代码示例帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是最大回撤？
最大回撤（Maximum Drawdown）是衡量投资组合或资产在特定时间段内的最大损失幅度的指标。它通
# 如何计算最大回撤（Max Drawdown）- Python实现
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白解决问题。在本次任务中，你需要教会一位新手如何实现“计算最大回撤Python”。下面让我们一起来完成这个任务吧。
## 计算最大回撤的流程
首先，让我们来看一下计算最大回撤的整个流程。可以用以下表格展示出具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-03-25 06:10:20
190阅读
# Python 计算最大回撤
## 引言
在金融领域，回撤是指资产价格从峰值下跌到谷值的幅度。计算最大回撤是衡量投资风险的一种重要指标，能够帮助投资者评估资产的波动性和潜在损失。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现计算最大回撤的方法。我将分步骤指导你完成这个任务，以确保你在实践中能够顺利运用这个功能。
## 整体流程
下面是计算最大回撤的整体流程：
步骤 | 描述
-
原创
2023-12-20 07:28:03
348阅读
……续上回 fss.sosei：斐波那契数列与Python的尾递归蹦床 连载【4】zhuanlan.zhihu.com 来看profile的记录分析，看时间具体用在哪个部分了一看，绝大部分时间耗在两句results上了看来主要都用来大整数运算了下面来试一下把这程序里两句“results = ”后面的大数运算注释掉，换成1。也就是两句都成“results
转载
2024-02-09 08:11:28
71阅读
一、指标介绍最大回撤率：是指在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标，对于对冲基金和数量化策略交易，该指标比波动率还重要。.回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。回撤的意思，是指在某一段时期内产品净值从最高点开始回落到最低点的幅度最大回撤率，不一定是（最高点净值-最低点净值）/最高点时
转载
2023-06-26 13:57:21
0阅读
函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。要实现一个可变参数的求和，通常函数是这样定义的：def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
转载
2024-05-11 12:58:07
102阅读
一、什么是RSI策略？双均线策略的思想主要是根据长短周期 MA 指标的关系来判断买卖时机。基于 RSI 指标的策略主要是根据买卖双方力量之间的对比来判断买卖点。RSI 指标是通过一段时间价格变动情况来计算市场买卖力量的对比，从而推测未来价格变动的技术指标。当RSI大于80时，称为处于超买区，意味着未来价格可能会出现下跌；当RSI小于20时，称为处于超卖区，意味着未来价格可能会出现上涨。
转载
2023-06-12 17:28:00
426阅读
1引言目前基于Python的量化回测框架有很多，开源框架有zipline、vnpy、pyalgotrader和backtrader等，而量化平台有Quantopian（国外）、聚宽、万矿、优矿、米筐、掘金等，这些量化框架或平台各有优劣。就个人而言，比较偏好用backtrader，因为它功能十分完善，有完整的使用文档，安装相对简单（直接pip安装即可）。优点是运行速度快，支持pandas的矢量运算；
PyUnit（unittest） 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和运行可重复的测试。PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员，xUnit 是众多测试框架的总称，PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试。通过 PyUnit 可以让测试具有持久性，测试与开发同步进行，测试代码与开发代码一同发布。使用 PyUnit 具有如下好处：可以使测试代码与产品代码分离。
转载
2023-12-13 05:55:14
62阅读
通过Tushare和backtrader实现量化投资回测（tushare ID=418443）一.Tushare介绍二.安装Tushare三.backtrader介绍和安装四.编写代码1、初始化tushare，获取指定股票代码的股票历史数据。2、加载数据3、加载backtrader引擎，初始化投资金额4、增加策略5、布林线规则策略的具体实现6、输出回测结果并打印图形五.运行结果 一.Tushar
转载
2023-09-21 11:29:07
526阅读
2评论
