|实验目标|了解感知器相关内容及知识|
| 学号 | 3180701239 |一、实验目的
1.理解感知器算法原理，能实现感知器算法；
2.掌握机器学习算法的度量指标；
3.掌握最小二乘法进行参数估计基本原理；
4.针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。二、实验内容
1.安装Pycharm，注册学生版。
2.安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas
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2023-09-26 17:05:43
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计算视觉学习材料整理主要是做的所做工作总结：1.摄像机标定摄像机标定的研究按照先后顺序分为如下几个方面：1：摄像机内参数标定。张正友棋盘格标定法计算摄像机的内参数K矩阵。2：摄像机外参数标定。分别采用2D模板和3D模板，解摄像机矩阵P，计算R和T。结论：内参数标定重复性差，外参数标定方法实验结果重复性好。我先计算内参数，然后根据选定的棋盘格角点，计算外参数矩阵(其中，世界坐标系选为棋盘上第一个选取
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2023-11-28 15:56:21
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计算机视觉课程设计实验报告1．题 目: 图 像 变 形2．组 员：曹英( 叶超( 李淑珍(3．实验目的：掌握图像几何运算中变形算法4．实验原理：对两幅图分别进行卷绕、插值，每幅图得到一序列图片，然后对这些序列图片进行加权求和，得到一序列帧，再将其显示出来，就得到了由一幅图到另一幅图的变形。5．实验步骤：对一幅图分别选4行4列的16个控制点，在每条边上进行五等分，每条边形成六个点，加上原来的16个就
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2023-11-25 06:45:42
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# 计算机视觉实验入门指南
计算机视觉是一个迷人的领域，涵盖了让计算机理解和处理图像的技术。作为一名刚入行的小白，您可能会感到无从下手。本文将向您介绍如何实现一个简单的计算机视觉实验，帮助您了解整个流程及每个步骤所需的代码。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-06 03:41:45
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计算机视觉教案 Computer Vision* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Sept.17, 2010 计算机视觉 Computer Vision 艾海舟 2011年3月 Sept.17, 2010 Outline 课程目标，资料来源，授课方式… 教材与参考书、作业、课程设计、考核方式 Web sites FTP sources Tools (
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2023-09-01 23:45:16
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计算机视觉工程师在面试过程中主要考察三个内容：图像处理、机器学习、深度学习。然而，各类资料纷繁复杂，或是简单的知识点罗列，或是有着详细数学推导令人望而生畏的大部头。为了督促自己学习，也为了方便后人，决心将常考必会的知识点以通俗易懂的方式设立专栏进行讲解，努力做到长期更新。此专栏不求甚解，只追求应付一般面试。希望该专栏羽翼渐丰之日，可以为大家免去寻找资料的劳累。每篇介绍一个知识点，没有先后顺序。想了
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2023-12-13 06:32:20
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一、前言最近听了邹耀斌老师的数字图像处理新技术的专题课程，觉得数字图像处理真是一个比较新鲜的玩意，虽然这个学科早就出现了，而且一度发展不错，但是对于我来说可能真的是第一次具体去接触了解。不久之前我的一个电气学院的朋友和我说他在学习机器视觉，其实开始他给我谈论这个东西时，我不太清楚这个具体是什么。后来查找相关资料我才了解到计算机视觉，图像处理，图像分析，机器人视觉和机器视觉是彼此紧密关联的学科。之前
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2024-01-16 19:14:20
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背景建模一张图感兴趣的区域 ：前景 不感兴趣的：背景前提，相机静止镜头不动，背景固定帧差法： 由于场景中的目标在运动，目标的影响在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测
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2023-12-04 21:16:47
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参考教材：计算机视觉 编程 【人民邮电出版社】语言：python 软件：VS code图像拼接基本原理：将两幅或多幅具有重叠区域的图像，通过特征匹配将具有相同的特征点（SIFT特征点）的图像拼接在一起，将来自多个不同视角拍摄的图像变换到同一视角下，拼接成一张宽视野图像。基本流程：针对某个场景拍摄多张/序列图像计算第二张图像与第一张图
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2024-04-13 08:53:29
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斯坦福大学的CS231n课程的主要内容是计算机视觉（computer vision），或者说是图像识别（ visual recognition），算法主要关注CNN（convolutional neural network）或者说泛指的深度学习。计算机视觉是一门很强的交叉学科，生物学、心理学、物理学、工程和数学等等。第一节课的主要内容有两个，一是研究计算机视觉的重要性，二是计算机视觉的发展简史。
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2024-01-02 12:45:55
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CS231n简介CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是，目前大家说CS231n，大都指的是2016年冬季学期（一月到三月）的最新版本。课程描述：请允许我们引用课程主页上的官方描述如下。计算机视觉在社会中已经逐
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2023-10-16 22:29:27
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计算机视觉实验1 混合图像一、环境的搭建二、opencv对图片的基本操作函数三、numpy数组的基本操作四、互相关函数 cross_correlation_2d 实现互相关的含义思路代码五、卷积函数convolve_2d实现卷积的含义思路代码extension 图像扩展函数convolve_2d六、gaussian_blur_kernel_2d实现思路代码七、low_pass 和 high_pa
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2024-05-16 09:15:20
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一、概况 计算机视觉是指计算机系统通过对图像或视频进行处理和解释，使其可以模拟和理解人类视觉的能力。它涉及图像和视频的获取、处理、分析和理解，以及从中提取有用信息和作出决策。计算机视觉是人工智能领域的一个重要研究方向。它利用图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术，对图像或视频进行各种分析和处理，从而实现图像分类、目标检测、人脸识别、行为分析等应用。计算机视觉的应用非常广泛。在医疗领
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2024-07-10 11:47:26
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AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都会在里边起到重要的作用。目前在商业中有所应用，而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉，因此，这两个方向的人力缺口很大。目前入门CV的常用套路就是：看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程，学一点机器学习的知识。读几篇CV模型的文
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2024-07-25 16:27:45
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实验过程中遇到和解决的问题：（记录实验过程中遇到的问题，以及解决过程和实验结果。可以适当配以关键代码辅助说明，但不要大段贴代码。）实验3.1：对比度调整•设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整；–使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整； 问题1：设计怎样的sigmoid函数进行变换： 解决：首先对于sigmoid函数，我设
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2024-01-12 13:51:41
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1.Bhattacharjee, Deblina, et al. "DUNIT: Detection-Based Unsupervised Image-to-Image Translation." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.主要内容：大多数
在垂直领域找到与技术深度结合的应用场景是当前计算机视觉技术落地的一个重要命题。计算机视觉技术的落地也势必会直接影响我们衣食住行的方方面面。特别在出行领域，计算机视觉技术的应用将会极大提高交通运行效率和安全水平。滴滴 Computer Vision in Transportation 讲习班以实践应用为核心，多方面地讲解当前视觉技术在交通领域的应用与原理。第一部分覆盖交通领域视觉应用背后
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2024-07-26 16:42:23
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# 计算机视觉前置课程
计算机视觉是一门迅速发展的领域，它让计算机能够“看”和“理解”图像。随着技术的发展，计算机视觉的应用正渗透到各个行业，包括自动驾驶、医疗影像分析和虚拟现实等。在这篇文章中，我们将介绍计算机视觉的基础概念、主要流程，以及一个简单的代码示例。
## 计算机视觉的基本概念
计算机视觉使机器具备“视觉”的能力，可以从静态图像或者视频中提取有用的信息。计算机视觉的关键目标可以分
原创
2024-09-23 04:38:17
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计算机图像视频处理计算机视觉概论计算机视觉概念计算机图像处理，也即数字图像处理(Digital Image Processing)， 是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理方法和技术。计算机视觉(Computer Vision)简称CV，是一门用计算机模拟生物视觉的学科，更具体地将，就是让计算机代替人眼实现对目标
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2023-12-13 04:56:31
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目录1.使用OpenCV库读取图像并实现可视化 · 图片处理：读入图像·图片处理：显示图像 2.使用PIL库读取图片，并可视化显示 3.使用OpenCV与PIL读取图片的比较 4.使用thumbnail()方法和resize()方法缩略图像5. 绘制图像的轮廓与直方图 6.绘制灰度直方图以及直方图均衡化 7.实现图像的灰度变换8
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2023-12-21 13:06:04
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