获取token 在做接口自动化的时候，经常会遇到多个用例需要用同一个参数token，并且这些测试用例跨.py脚本了。一般token只需要获取一次就行了，然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数，那么如何实现呢？虽然python里面有个全局变量global，但这个只是针对于在同一个.py里才有效，跨脚本就不起作用了。解决思路1.首先把公共数据单独抽出来，用一个文件去管理，如yam
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2024-09-27 15:09:09
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# Python 大模型计算 Token 的科普
大模型（如GPT、BERT等）在自然语言处理领域表现卓越，其中一个重要的概念就是"token"。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中计算token，并通过代码示例展示实现过程。同时，我们还将展示一个流程图以及甘特图，以便更清晰地理解这个过程。
## 1. 什么是 Token？
在自然语言处理中，token是文本的基本单元。它可以是一个
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2024-10-10 07:15:24
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1 语言处理与python本章待解决问题：a）将简单的程序与大量的文本结合起来，我们可以实现什么？b）如何能自动提取概括文本风格和内容的关键词及短语？c）Python 编程语言为上述工作提供了哪些工具和技术支持？d）自然语言处理中的有哪些充满趣味的挑战？1．1 语言计算：文本和单词对于文本我们都很熟悉，因为我们每天都在进行大量的书写。我们将文本
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2023-11-20 15:41:50
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文章目录Python 之 数据处理分析模块 Pandas一、Pandas 开发环境搭建二、Pandas 数据类型1. Series 对象创建2. DataFrame 对象创建3. 获取 Series 对象的值4. 获取 DataFrame 的值5. Series 的方法6. Series 的条件过滤7. DataFrame 的条件过滤三、处理缺失值1. 缺失值查看2. 缺失值删除3. 缺失值填充
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2023-11-29 09:46:55
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目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
Token是LLM处理文本数据的基石，它们是将自然语言转换成机器可理解格式的关键步骤。标记化过程（Tokeniza
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2024-05-02 11:27:24
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文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：读入文本分词建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型读入文本我们用一部英文小说，即H. G. Well的Time Machine，作为示例，展示文本预处理的具体过程。import collections
import
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2024-07-08 20:55:29
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文章目录Python数据模型使用特殊方法模拟数值类型字符串表示形式算术运算符自定义的布尔值序列构成的数组列表推导式和生成器列表推导式同filter和map的比较生成器表达式元组元组和记录元组拆包具名元组切片为什么切片和区间会忽略最后一个元素对对象进行切片多维切片和省略给切片赋值对序列使用+和*序列的增量赋值list.sort方法和内置函数sorted用bisect来管理已排序的序列用bisect
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2023-09-27 15:34:01
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理解大语言模型中的 Token 对于大型语言模型（LLM, Large Language Mode）来说，token（词元）是它处理文本的基本单位。当你向 ChatGPT 输入 “Hello world!” 时，它并不是把两个单词与标点符号看作一个整体，而可能被分成四个 token：["Hello" ...
深度学习与人类语言处理课程笔记，上节回顾深度学习与人类语言处理-introduction。这节课将会简单介绍语音识别的最新研究方法，请看正文语音识别该何去何从？1969年，J.R. PIERCE：“语音识别就像把水变成汽油、从大海中淘金、治疗癌症、人类登陆月球”当然，这是50年前的想法，那么语音识别该如何做呢？一个典型的语音识别系统如下，输入一段语音到模型，模型输出一段文本Speech:表示一个长
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2024-09-29 23:44:40
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模运算即求余运算。“模”是“Mod”的音译，模运算多应用于程序编写中。 Mod的含义为求余。模运算在数论和程序设计中都有着广泛的应用，从奇偶数的判别到素数的判别，从模幂运算到最大公约数的求法，从孙子问题到凯撒密码问题，无不充斥着模运算的身影。虽然很多数论教材上对模运算都有一定的介绍，但多数都是以纯理论为主，对于模运算在程序设计中的应用涉及不多。 例如11 Mod 2，值为1
利特尔法则 (Little’s law)：该法则由麻省理工大学斯隆商学院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式，这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。 利特尔法则的公式描述为：Lead Time(产出时间)= 存货数
## 大模型计算Token的Java版本实现指南
在当今自然语言处理的领域，大模型的使用频繁。对于刚入行的开发者来说，理解如何实现大模型计算Token的功能是非常重要的。本篇文章将详细介绍这一过程，并以表格和代码示例的形式呈现。
### 整体流程
以下是实现大模型计算Token的流程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载模型]
B
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2024-08-05 04:01:22
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作者：叶开Token经济系统设计方面的先行者。矩阵数字经济智库合伙人，林达控股（1041HK）执行董事，中农普惠金服董事合伙人，南京大学兼职教授。专注于传统产业升级、产业金融和区块链，著有《社会化媒体运营》、《粉丝经济》、《O2O实践》等相关著作。近两年区块链的大火，一方面导致了各种各样的公链层出不穷，另一方面也吸引了传统行业和主流资金的不断涌入。这将为Token经济带来实体的产品、服务、资源和权
自然语言处理 - 语言模型 以及 文本数值化 - 基于频次文本表示模型Bag of WordsN-gram文本数值化基于频次Count VectorTF-IDF Vector共现矩阵 文本是一类非常重要的非结构化数据，但在计算机中我们最希望处理结构化数据，那么如何表示文本就成了重要的一个环节。文本表示的第一步则是构建 文本表示模型，意味着如何选取要素表示文本；第二步则是 文本数值化，计算机在计算
记一次模型上线的惨痛教训前言演示代码背景需要完成的任务bug浮出水面写在最后-Python如何学习 前言最近两周一直在忙导师那边一个项目，进展到最后一步模型上线了，但花了2周多才搞定，其中一个原因是代码中有一个bug，导致模型结果一直和之前小样本测试差距较大，经过项目组小伙伴们的一起努力，终于找到了这个很”狡猾"的bug，故总结并和大家进行分享（由于这两周工作强度太大，很多天工作到深夜实在没有精
大模型不是直接做的“字符”的计算，而是将字符变成一个数字，也就是变成了 token 来处理。
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2024-05-27 11:24:56
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前几天，一个朋友问我：“中的究竟是什么？这确实是一个很有代表性的问题。许多人听说过 Token 这个概念，但未必真正
大模型之所以能理解和生成文本，就是通过计算这些 Token 之间的关系，来预测下一个最可能出现的 Token。大模型在输
# 大语言模型Python介绍及应用
在人工智能领域，大语言模型（Language Model, LM）已成为自然语言处理（NLP）的重要工具。本文将以Python为例，介绍大语言模型的基本概念，开发流程及应用示例，并通过流程图和状态图进行可视化展示。
## 什么是大语言模型？
大语言模型是基于深度学习的算法，能够理解和生成自然语言文本。它通过分析海量的文本数据，学习文字之间的关系，从而可以
