# -*- coding: utf-8 -*- #1、概念：基本统计分析：描述性统计分析，用来概括事物整体状况以及事物间联系（即事物的基本特征），以发现其内在规律的统计分析方法。 # 常用的统计指标：计数、求和、平均值、方差、标准差 #方差：统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 #标准差：标准差是方差的算术
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2023-10-25 07:47:40
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一、统计值计算 def getNum(): # 获取用户不定长度的输入 nums = [] iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ") while iNumStr != "": nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr = input("请输入数字(
原创
2021-07-20 09:31:18
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# Python基本统计值计算入门指南
作为一名初学者，学习如何在Python中进行基本的统计值计算是非常重要的。这篇文章将带你了解整个过程，从数据准备开始，到实际计算基本的统计值为止。我们还将用图表简单明了地展示整个工作流程。
## 整体流程
在进行数据分析之前，我们需要明确每个步骤。以下是完成Python基本统计值计算的流程：
| 步骤 | 描述
@数据分析预处理离群值检测数据集中那些明显偏离数据集中其他样本的数据，检测离群值为数据分析与建模提供高质量的数据。1、3σ法当样本的取值符合正态分布时可以采用3σ法判断异常值。 样本x和样本均值μ之间的距离，而且这个距离以标准差σ为单位进行计算： Z-score(x)=(x-μ)/σ 得到样本的Z-score值后，通常将不满足条件： |Z-score(x)|<3 的样本视为离群值称为3σ法。
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2023-09-25 09:21:36
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在数据分析的过程中，Python 提供了丰富的库和工具来计算基本统计值。在本篇博文中，我们将探讨如何使用 `while` 循环来计算一些基本的统计值，总结出计算的过程、原理和应用场景，同时通过代码示例和图表来详细展示每一个步骤。
### 背景描述
在进行数据分析或机器学习之前，了解数据的基本统计特性是十分重要的。例如，平均值、中位数、标准差等统计值可以帮助我们快速判断数据的特征。尤其是在处理大
引言：在输出处理与分析中，往往会遇到空值的情况，影响我们的数据处理结果，那么怎么检测和处理空值呢，本文先介绍三种检测单个空值的方法一、单个空值的检测1.使用python自带的math模块的内置方法for i in df['B1'].values:
if isnan(i):
print(True)2.使用numpy的isnan()方法for i in df['B1'].val
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2022-05-10 08:50:00
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# Java 计算统计 p 值的科普介绍
在统计学中，p 值是用来衡量观察到的结果与假设之间关系的一个重要指标。p 值通常用于假设检验，可以帮助我们判断结果是否具有统计显著性。在本篇文章中，我们将介绍如何在 Java 中计算 p 值，并提供相应的代码示例。
## 什么是 p 值？
p 值是“观察到的数据与原假设相符的概率”。具体来说，p 值用于检验一个假设是否成立。当 p 值小于预设的显著性
# Python统计中的p值计算项目方案
## 引言
在统计学中，p值是衡量观察到的数据与零假设之间兼容程度的指标。它在假设检验中扮演着至关重要的角色。这份项目方案将介绍如何在Python中计算p值，并提供完整的示例代码和可视化图表。
### 项目目标
1. 实现p值的计算方法。
2. 提供示例以展示如何使用该方法。
3. 使用可视化工具展示数据分析情况。
## 1. 项目背景
在科学
1.T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况
内存1.taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction 0.1 JVM开销线程堆栈、IO、编译、缓存等 进程总大小*当前
taskmanager.memory.jvm-overhead.min 192m
taskmanager.memory.jvm-overhead.max 1g
2.
taskma
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2024-06-14 20:57:47
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### Python基础01：变量'''
如何使用变量
'''
# 1、变量基本使用 原则 先定义 后使用
name = 'chenhongwei' # 定义
print(name) # 引用
# 2、内存管理：垃圾回收机制（基础版本）
# 垃圾:当一个变量值被绑定的变量名的个数(引用计数)为0时,该变量值无法被访问到,称之为垃圾
# 引用计数增加
x = 10 # 10的引用计数为1
y
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2023-09-28 18:54:27
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SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于20
# Python词频统计和“Python之禅”实现指南
在这篇文章中，我将指导你如何实现统计文本中的词频，以及“Python之禅”的显示功能。我们将通过几个简单的步骤来实现这个目标。下面是实际操作的步骤概述。
| 步骤 | 操作描述 |
|---------------|-------------
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！博客中思维导图的...
原创
2021-05-06 11:07:41
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# Python计算医学统计学截断值
在医学领域中，截断值（或称阈值）是一个至关重要的概念。截断值通常用于确定某种疾病的检测结果是否为阳性。例如，糖尿病的检测结果中，血糖水平高于某个特定值就被认为是阳性。对这些截断值的计算和分析，能够帮助医学研究者做出更为准确的判断和决策。
## 什么是截断值？
截断值是用于分类样本的一个划分标准。它通常基于某种统计学分析方法确定，例如，使用ROC曲线（接收
原创
2024-08-11 04:23:24
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# Python统计灰度值
在数字图像处理中，灰度值是指图像中每个像素点的亮度值，通常表示为0到255之间的整数。统计灰度值可以帮助我们了解图像的亮度分布情况，进而进行后续的处理和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Python对图像的灰度值进行统计分析。
## 统计灰度值的方法
统计灰度值的方法有很多种，其中包括计算灰度直方图、求取平均灰度值、计算灰度值的最大最小值等。在本文中，我们将以计算
原创
2024-04-02 06:39:35
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```mermaid
journey
title Python 字典值统计实现流程
section 整体流程
开发者 -> 小白: 分享Python 字典值统计实现流程
小白 -> 开发者: 学习并实践
```
# Python 字典值统计实现步骤
为了帮助你理解 Python 字典值统计的实现过程，我将整个流程分解为以下几个步骤，并且为每一步
原创
2024-05-30 06:15:52
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# Python统计空值
## 1. 引言
在数据分析和数据处理的过程中，常常会遇到一些缺失值或空值的情况。缺失值或空值是指在数据中存在一些缺失或未知的值，这些值通常以NaN（Not a Number）或None表示。
统计空值是数据预处理过程中非常重要的一项任务，它可以帮助我们了解数据的完整性、质量和可用性。本文将介绍如何使用Python统计空值，并给出相应的代码示例。
## 2. 统计
原创
2023-08-16 18:05:09
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统计单词Problem Description请使用字典编写一个程序，让用户输入一个英文句子，然后统计每个单词出现的次数。Input Description输入一行英文句子Output Description以字典的形式（单词为key，单词出现的次数为value）输出每个单词出现的次数Sample Input Python python hello 123 123 123 Sample Outpu
目录 1.Python中变量的使用2.简单的数据类型2.1.1 string字符串类型2.1.2string字符串的常用方法2.2.1 int类型2.3.1 int类型转换string1.Python中变量的使用python中变量的使用不像C#、Java那样先声明再赋值。在python中变量不用声明可以直接使用。如:str="hello,world"
i=5
flo=66.6可以直接使用
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2024-06-19 07:51:26
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