函数式编程，简单理解，就是可以把函数当做参数传递。如下图，我们可以把abs函数当做参数传递。image.png这种函数叫做高阶函数：参数中有函数或者返回值为函数。匿名函数：lambda关键字表示匿名函数。格式：lambda 函数参数：函数返回值，比如：def fun(x, y):return x + y等价于：lambda x, y: x + ymap函数：map(func, iterable)，
转载
2024-01-07 22:29:10
98阅读
腾落指标——ADL
ADL指标又叫腾落指数或涨跌线指标，其英文全称是“Advance Decline Line”，缩写为ADL。它是专门研究股票指数走势的技术分析工具。第一节 ADL指标的原理和计算方法 一、 ADL指标的原理 ADL指标是以股票每天上涨和下跌的家数作为计算和观察的对象，借此了解股市的人气的兴衰，探测大势内在的动量是强势还是弱势，从而研判股市未来动向的技 术指标。它是将在该市场
转载
2023-09-18 16:23:35
25阅读
ORM简介MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动ORM是“对象-关系-映射”的简称。#sql中的表
内生性全面介绍1 内生性的来源1.1 外生性的提出1.2 内生性的产生2 内生性的表现形式2.1 一般性的遗漏变量偏误(omitted variable bias)2.2 自选择偏误( self-selection bias)2.3 样本选择偏误( sample selection bias )2.4 联立性偏误( simultaneity bias)3 内生问题的解决3.1 解决遗漏变量偏误3.
转载
2024-03-13 19:52:05
42阅读
ADL(argument-dependent lookup):依赖于参数的查找[code="c++"]#includeusing namespace std;namespace X{templatevoid f(T);}namespace N{using namespace X;enum E{e1};void f(E){ std::co...
原创
2023-04-10 19:47:29
77阅读
什么是RSI指标？RSI (Relative Strength Index) 中文名又叫相对强弱指标，由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)首创，发表在他的《技术交易系统新思路》一书中（1978年版）RSI指标基本原理： 通过测量一段时间间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的百分比来评估多空力量的强弱程度， 其能够反映出市场在一定时期内的景气程度下图是特斯拉最近的K线和RSI指标图。
目录一、概述二、kd树2.1 kd树的构造2.2 kd树的搜索三、完整代码四、参考文献 一、概述原理及一般实现较为简单，本文主要讨论KD树实现。KNN的主要要点如下：本质：利用训练数据集对特征向量空间进行划分特点：不具备显示的学习过程K值的影响：K值越大，表明单个样本的影响越小，且划分的空间少了，模型变得越简单，近似误差越大，估计误差越小，模型更容易欠拟合；K值越小，表明单个样本的影响越大，且划
转载
2023-11-03 19:49:38
135阅读
## Python获取腾落指标(ADL)的流程
在开始之前，我们需要先了解什么是腾落指标（ADL）。腾落指标，全称是累积/派发线（Accumulation/Distribution Line），是一种根据成交量和价格变动来分析股票的指标。它可以用来判断市场的买卖压力，并进一步预测股票价格的走势。
### 流程概述
下面是获取腾落指标（ADL）的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-02 04:03:51
329阅读
# Python计算KDJ指标
KDJ指标是一种用于衡量股票或其他金融资产的超买和超卖情况的技术指标。它由3条线组成，分别是K线、D线和J线。K线代表最近一段时间内的价格走势，D线是K线的移动平均线，J线则是K线与D线的差值。KDJ指标是通过计算最高价、最低价和收盘价来确定买入和卖出信号的。
在本文中，我们将介绍如何使用Python计算KDJ指标，并通过代码示例演示计算过程。
## 计算KD
原创
2023-07-27 07:28:53
1516阅读
# Python 中计算 KS 指标
在数据科学和机器学习中，KS 指标（Kolmogorov-Smirnov 指标）是一个用于评估模型预测能力的重要工具。特别是在二分类问题中，KS 指标帮助我们度量模型对正负样本的区分能力。本文将提供关于 KS 指标的详细介绍，并通过 Python 代码示例展示如何进行计算。
## 什么是 KS 指标？
KS 指标是用来衡量两个样本分布之间最大差异的统计量
# Python计算股市指标
股市指标是用来衡量股票市场走势和股票表现的指标。通过计算这些指标，投资者可以更好地了解市场状况，做出更明智的投资决策。Python作为一种强大的编程语言，可以用来计算各种股市指标，帮助投资者更好地分析股票市场。
## 1. 安装必要的库
在使用Python计算股市指标之前，我们首先需要安装一些必要的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，mat
原创
2024-04-24 08:10:13
139阅读
随机相对强弱指数简称为StochRSI，是一种技术分析指标，用于确定资产是否处于超买或超卖状态，也用于确定当前市场的态势。顾名思义，StochRSI是标准相对强弱指数（RSI）的衍生，因此被视为是一种能够衡量指数的指数。它是一种振荡器，在中心线的上方和下方波动。StochRSI最初是在1994年由Stanley Kroll和Tushar Chande撰写的题为《The NewTechnical T
我也是从别人那里搞来的。但是下面评论说，有的地方有错，所以我一题一题看过去，搜过去，尽量确保答案是正确的。如果有错的话，还是希望大佬们，能够评论指出。谢谢啦！Q1、Python中的列表和元组有什么区别？相同点：列表和元组都支持负索引、支持切片操作、都可随意嵌套。不同点：列表是动态的，长度大小不固定，可以随意的增加、删除、修改元素元组是静态的，长度在初始化的时候就已经确定不能更改，更无法增加、删除、
推荐 | 微软SAR近邻协同过滤算法解析（一）前面这篇介绍了整个SAR算法，算法本身比较容易理解。本篇主要对一下里面有趣的小函数。 文章目录1 对角方阵求jaccard / lift2 矩阵取top-k函数3 sparse稀疏矩阵构造4 一些评价指标：NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等4.1 Hit Ratio(HR)4.2 Mean Average Precision
# 计算CCI指标的Python实现
在金融领域中，CCI（Commodity Channel Index）指标是一种用于测量商品价格波动情况的技术分析工具。它可以帮助交易者判断市场的超买和超卖状况，从而进行买卖决策。本文将介绍如何使用Python计算CCI指标，并通过代码示例展示具体实现过程。
## CCI指标的计算公式
CCI指标的计算公式如下：
CCI = (Typical Pric
原创
2024-07-11 04:41:03
189阅读
本节内容 Python介绍发展史Python 2 or 3?安装Hello World程序变量用户输入模块初识.pyc是个什么鬼？数据类型初识数据运算表达式if ...else语句表达式for 循环break and continue 表达式while 循环作业需求 一、 Python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣
【引言】在建设项目系统投入生产应用前，往往会对系统做个性能压测，一是为了验证系统的在设定的不同并发数、用户数和对应业务场景下的负载能力，是否符合系统最初的设定目标；二是做到心中有数，知晓现阶段系统上述各场景下的压测表现，为后续系统的扩展，有一个较为真实的重要参考推断依据。提到性能测试，不得不提几个常用的性能指标：并发用户数、响应时间、吞吐量（TPS, QPS），分别看一下各自的指标含义：1. 并发
转载
2023-12-26 12:33:08
111阅读
原标题：通达信看盘设置小技巧，主力也在用的设置技巧在我们平常使用的看盘行情软件中，有很多细节性的设置，有时候这些设置对短线炒股的朋友有很大帮助。首先我们使用的行情软件是通达信，免费版的就可以。炒股我们总是想买在启动位，这样等待的时间最短，刚买进，股票就开始大幅拉升，但是风险跟收益始终成正比。下面我教大家一些炒股行情软件上设置的小技巧。细节决定成败额。首先，在使用87看盘之前，我们每天必须复盘，把感
转载
2023-12-19 13:35:27
59阅读
一： 用途：简单地说就是一个电路设计与制版软件二 ：核心知识：DXP进行PCB的设计过程一般要分三个阶段：绘制原理图，设计校验，设计PCB。绘制原理图的操作并不复杂，关键是元件。三：难点知识：选取原件 画线 设置空径 线宽 打印设置四：基本操作：(建立体系1~6)1.新建一个
机器学习中的模型选择和评估1. 介绍2. 模型拟合效果2.1欠拟合与过拟合表现方式2.2 避免欠拟合与过拟合的方法3.实例分析3.1鸢尾花数据集3.2 对鸢尾花数据进行聚类 1. 介绍在机器学习系统中，如何训练出更好的模型、如何判断模型的效果，以及模型是否过拟合，对模型的最终使用有重要的意义。2. 模型拟合效果在机器学习模型的训练过程中，可能会出现3种情况:模型欠拟合、模型正常拟合与模型过拟合。
转载
2023-10-11 06:38:43
154阅读
