移动平均波动率反转策略波动率策略简介策略代码分解此外，使用商品期货市场指数再次来验证回测结果总结 波动率策略简介————————————————————分——————————_————————读取tushare pro财经数据，这里用到沪深300，以下程序都需注册此数据库并获得token码 才能运行，这里获取token码，若自己有数据，只需换掉数据部分即可。数据预处理,计算沪深300的净值波动率
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2024-05-06 23:14:04
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# Python 波段计算与数据处理：如何使用 `where`
在数据科学和信号处理领域，波段（Band）计算是分析信号特征的重要手段。Python 是一个强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以帮助我们轻松实现波段计算。本文将介绍如何使用 Python 的 NumPy 库进行波段计算，并通过 `where` 函数来进行条件选择。
## 什么是波段计算？
波段计算通常涉及对数据进行分段分析，
原创
2024-09-25 08:21:19
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最近在看这本《左手数据，右手图表》，大体上可以从技巧、观念和管理等几方面来学习。个人认为本书的最核心就是Offset为主的区域选择函数（辅助单元格类似信号接收器、通过结合函数GPS定位），然后辅之以数据源的整理、与数据源相结合的控件（信号发射器）、常规的图表制作等多种技能。本书没有提到的内容有：如何提出问题，就是说现有一张数据表，我们到底需要用它来说明什么问题。这也许不是excel本身的话题了。重
遥感影像波段band一.遥感影像波段1.原理2.举例说明二.TM影像各波段简介1.TM影像概述2.各波段影像特征3.波段组合4.类型提取5.光谱差异三.遥感图像——多波段数据存储的方式1.逐波段存储BSQ2.逐像元存储BIP3.逐行存储BIL4.总结方法的优劣四.USGS官网-What are the band designations for the Landsat satellites？ 可
###最近matlab在一些军工学校已经被禁了，（据说哈工大已经不能用matlab了）最近学院的一些学术作业也都要转移到python平台来实现了，最近会更新一些原本用matlab做着很简单，到了python不知所措的小作业。供学习参考。方波，三角波的合成与分析程序结构 fft变换fft变换
定义所需函数
合成方波
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2023-09-16 22:28:07
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# Python脑电信号进行分频率波段
近年来，脑电信号（Electroencephalogram，EEG）在神经科学研究领域中得到了广泛的应用。脑电信号可以通过电极放置在头皮上来记录大脑活动，反映不同频率的脑波。在脑电信号处理中，常常需要将信号按照不同频率进行分解和分析。本文将介绍如何使用Python对脑电信号进行频率波段的分析。
## 1. 脑电信号数据获取
首先，我们需要获取脑电信号数
原创
2024-04-10 05:26:27
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雷达的波段
雷达波段(radar frequency band)是指雷达发射电波的频率范围。其度量单位是赫兹(Hz)或周/秒(C／S)。大多数雷达工作在超短波及微波波段，其频率范围在30－300000兆赫，相应波长为10米至1毫米，包括甚高频(VHF)、特高频(UHF)、超高频(SHF)、极高频(EHF)4个波段。第二次世界大战期间，为了保密，用大写英文字母
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2023-11-11 23:09:09
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# Python计算单波段栅格数据均值的指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向你介绍如何用Python计算单波段栅格数据的均值。为了帮助你更好地理解这个过程，我将为你提供一个详细的步骤指南，代码示例，以及必要的图表说明。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2
?今天在整理班级品行表现分时（如下），突然觉得能否使用Python实现批量计算呢？毕竟一个一个计算核对实在是太考验人了！话不多说，直接开干 ?想要批量实现，首先我们测试单个单元格计算的可行性?考虑到需要将活动中的加分项全部取出，但是考虑到活动名称中可能还有时间，因此不可简单直接的将数值摘取出来，通过观察发现分值都是由左侧 ' + '开始，右侧字符结束，因此考虑使用正则表达式，其具体为从+开始取任意
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2024-02-23 10:04:28
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环境减灾二号A、B卫星（简称环境二号卫星，简写HJ-2A /B）于2020年9月27日发射成功并于今年交付使用。每颗卫星配置有4类光学载荷：16m相机、高光谱成像仪、红外相机、大气校正仪。其中16m相机载荷由四台可见光CCD相机组成，通过视场拼接可提供幅宽为800km的多光谱图像；48/96m分辨率高光谱成像仪幅宽为96km；48/96m分辨率的红外相机幅宽为720km；大气校正仪可在轨同步获取与
## Python选择波段的实现流程
### 1. 确定波段范围
在实现"Python选择波段"之前，首先需要明确波段的范围。通常来说，波段可以用一个起始值和一个结束值来表示。
### 2. 获取输入图像
选择合适的输入图像作为处理对象。可以使用Python的OpenCV库来读取图像。以下是读取图像的代码示例：
```python
import cv2
image = cv2.imread
原创
2023-09-05 03:58:04
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Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在
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2024-01-12 09:43:20
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# Python波段合成实现指南
## 简介
本文将指导你如何使用Python实现波段合成（Band Synthesis）。波段合成是将多个单波段图像合成为多波段图像的过程，常用于遥感图像处理和计算机视觉领域。在本教程中，我将向你展示如何利用Python的图像处理库和波段合成算法，将多个单波段图像合成为一张多波段图像。
## 波段合成流程
以下是实现波段合成的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-28 11:53:36
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对于不确定性的准确估计是金融领域一直追求的目标，而价格变化的波动率通常被用来作为不确定性的度量，因此波动率估计在投资、估值、风险管理和货币政策制定等金融领域中都是非常重要的。这篇文章将会介绍一种利用变分自动编码器（Variational Auto-Encoders，VAE）来估计波动率的模型——NSVM，其整体思路主要是参考我前一篇文章中介绍过的VRNN和SRNN模型，建议没看过文章
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2024-03-14 18:04:23
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1.功能概述PIE-Basic软件的波段合成功能主要用于将多幅图像合并为一个新的多波段图像(即波段的叠加，构建一个新的多波段的图像文件)。
遥感数据处理中，我们获取到的影像数据有时是按照波段分开的，而不是说是一个整体的文件，给后续处理带来很多不便，不能用真彩色、假彩色等展示遥感影像数据，处理时也需要同时加载多个影像或者多次裁剪处理，很麻烦。因此需进行多波段合成，使多个波段合为一个文件。
&nbs
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2023-07-02 19:19:27
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# 查看多波段影像的单波段 Python 实现
在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 查看多波段影像的其中一个波段。多波段影像通常来自遥感数据，这些数据用于分析环境、氣象、農業等多个领域。我们将用一个简单的示例来解释整个流程和实现步骤，帮助你更好地理解。
### 流程概述
以下是查看多波段影像单波段的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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HDAWG 是否有不同的硬件选项？Open menuHDAWG 有 4 通道 (HDAWG4) 和 8 (HDAWG8) 通道的选项，HDAWG4 不能升级为 HDAWG8。升级选件和配置必需与硬件选项匹配，如 HDAWG4-PC 实时预补偿仅为 HDAWG4 的选件，而非 HDAWG8.是否需要用计算机来操控 HDAWG?Open menuHDAWG&nb
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2024-08-19 19:06:08
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“三频段”理论对于最小相位系统而言，幅频特性曲线与相频特性曲线是一一对应的，所谓一一对应便是可以通过幅频特性曲线得到相频特性曲线中的信息，比如可以通过幅值裕度来判断相角裕度的大小。利用最小相位系统的一一对应特性之后，便可通过研究系统的幅值特性曲线来判断系统的特性，即快、准、稳。然后通过串联或者增加反馈装置来调节现有系统的幅频特性曲线，以满足对系统的要求，比如稳定性要求(相角裕度、幅值裕度)、稳态精
貌似只有multitone 和AC sweep可以，但impulse 不行~但不知道m 对效果有没有影响
原创
2022-01-15 10:59:35
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貌似只有multitone 和AC sweep可以，但impulse 不行~但不知道m 对效果有没有影响
原创
2021-08-31 14:35:28
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