作者: 阿凯概要像我这种粗心的小孩, 在推导一些复杂的公式(尤其是矩阵运算)的时候, 经常容易算错数, 一步推错,步步错。万能的Python有什么方法可以帮助我们节省时间， 减少出错率呢? 有一个包叫做SymPy, 它可以帮我们自动的进行符号化计算. 所谓符号化计算的含义是指, 带入运算的不是某个具体的数值, 而是抽象的数学符号, 并且还可以帮我们将最终得到的结果进行归并简化(例如sin cos函
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2024-03-06 06:58:30
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如何确定地球上的一点的精确位置？这是地理坐标系统要回答的问题。由于地球是一个球体，把地球上的一点转换到二维的平面地图上，依赖用户选择的投影坐标系统。地球表面是曲面，而地图是二维的平面，分三个步骤来完成投影：1） 确定地球椭球体（Spheroid/Ellipsoid），需要长半轴、短半轴、曲率三个参数。（模拟地球的形状）2）
1. 查看API接口说明地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 注：callback的功能暂未研究 2. 申请自己的ak（类似于连通百度地图服务器的钥匙，请勿泄露） 注：调试阶段，应用名称随意填写即可 3.1 将下面的ur
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2023-08-28 21:33:59
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1. 查看API接口说明地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 注：callback的功能暂未研究 2. 申请自己的ak（类似于连通百度地图服务器的钥匙，请勿泄露） 注：调试阶段，应用名称随意填写即可 3.1 将下面的ur
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2024-08-15 17:50:46
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前面我们博客中写到过用谷歌地图来绘制移动轨迹，但该方法存在一定的局限性：一是谷歌地图没有具体的建筑物轮廓；二是谷歌地图通常需要插件或者外网才能访问，非常不方便。 因此，本篇博文总结了网上大部分相关的博客和文章，通过实测来验证如何使用百度地图并通过经纬度坐标来绘制移动路径轨迹。按照博文所述步骤，所示代码经过测试可以直接运行。一、效果展示 首先来一张效果展示图，加入我打算绕学校跑一圈，并且我有
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2024-09-01 12:24:41
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# 生成经纬度的方法及示例
## 引言
在很多应用场景下，我们需要生成随机的经纬度数据，比如地图应用中标记不同位置、游戏中生成随机事件等。本文将介绍如何使用Java生成随机的经纬度数据，以及提供相应的代码示例。
## 生成经纬度的方法
生成经纬度数据的一种常用方法是使用随机数生成器。具体步骤如下：
1. 确定经度范围：经度的范围是-180到180度之间；
2. 确定纬度范围：纬度的范围是-9
原创
2024-01-02 07:23:47
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这里我用的是百度地图的api 首先要引入百度地图的api 我用的是这个：<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=Vwdre4pcPNPffgYG6gMfgPbM2w9Ned9V"></script> 之后就开始创建地
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2024-04-18 12:39:37
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1 介绍由百度地图API获取一个地址的经纬度，并以JSON方式返回。2 代码 1 import urllib.request
2 import json
3
4 ak = '申请的AK' # 百度地图AK
5 address = urllib.request.quote('洛阳') # 目标地址 -> url中不能直接使用中文，需要转换
6 url
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2023-06-30 11:02:30
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“ 各种坐标系让人头晕，坐标转换让人头疼今天我们来详细讲解下关于坐标转换及坐标系的理解，全是经验之谈希望对你有所帮助，让你对坐标问题不再头疼。坐标转换 每个项目收集到的资料并不一定都是一致的，如坐标类型不同：大地经纬度坐标，平面坐标等，也有可能采用的椭球体不同(坐标系不同)或投影方式不同等等。所以坐标系的相互转换在项目中使用非常普遍，如大地坐标转平面坐标，平面坐标转空间直角坐标，平面坐标转
使用PythonTkinter开发GPGGA的坐标转换工具需求软件环境安装环境Python2安装sandglass安装py2exe安装实际功能全部源码运行效果图要点总结改进建议 需求最近负责Cors系统售后工作的同事提出了一个需求，他们在做算法精度比对工作时，需要一个很方便的转换GPGGA到经纬度的工具，他在市面上没找到，需要我们帮忙开发一款，我简单了解了一下GPGGA，其实很简单，麻烦的但是如
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2024-06-20 06:12:15
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复制代码代码如下:/**
* 计算两点之间距离
* @param _lat1 - start纬度
* @param _lon1 - start经度
* @param _lat2 - end纬度
* @param _lon2 - end经度
* @return km(四舍五入)
*/
public static double getDistance(double _lat1,double _lon1
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2023-09-14 09:09:57
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# MySQL查经纬度中心点周围的经纬度点
在实际项目中，我们有时需要根据某个地点的经纬度，查询该地点周围的经纬度点，以此为基础进行一些计算或者展示。在MySQL数据库中，可以通过一些简单的SQL语句来实现这一功能。本文将介绍如何使用MySQL查找经纬度中心点周围的经纬度点，并附带代码示例。
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询中心点
原创
2024-03-01 05:43:50
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# Python经纬度点聚类实现教程
## 一、整体流程
在实现Python经纬度点聚类的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title Python经纬度点聚类实现流程
section 数据准备
数据采集: 2022-01-01, 2d
数据清洗: 2022-01-03, 2d
section 点聚类
数
原创
2024-07-08 05:01:49
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# coding: utf-8
# author: lovecjy
# created_time: 2021/6/4
# python计算两个经纬度之间的距离
import math
from math import pi
# lat lon - > distance
# 计算经纬度之间的距离，单位为千米
EARTH_REDIUS = 6378.137
def rad(d):
r
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2023-06-13 21:51:03
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GeoHash Java：精确定位与高效存储的利器在大数据时代，地理位置信息处理变得至关重要。 是一个轻量级、高效的Java库，用于将地理坐标（纬度和经度）转换为可搜索的字符串——GeoHash编码。这个项目旨在简化地理数据的存储、索引和查询操作，让开发者能够更便捷地处理地理空间数据。什么是GeoHash？GeoHash是一种基于二进制分割和Base32编码的空间索引技术。它通过将地球表面分成小块
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2024-09-22 12:44:29
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首先需要知道：坐标系大致如下 当设备模块获取到北斗数据后，上传到服务端后需要做数据过滤，因为北斗的精度大致是在6米范围内，且经常有数据误报，隔三岔五就有跨洲的经纬度出现，就比较离谱，当然，也有不是很离谱的误差，定位偏差了十几米，不管怎么样，偏差的数据都会影响我们对信息的处理，所以需要有一个北斗数据清洗过滤的过程，提供大致思路如下： 1、首先根据数据提供层的数据格式约定淘汰无效数据。比如笔者就与底层
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2024-01-29 10:50:06
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一：X-MIND二：计算两点经纬度之间的距离经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统，每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-90度到+90度。 三：Geopy库，计算两点直线距离如果遇到测算直线距离可以使用geopy这个包来进行计算，有两种模式选择，一个是测地线距离，一个是
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2023-07-06 17:41:35
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本文采用高德地图地理标识规范首先导入两个分析包，math和pandas，如果有需要还有numpy，mathplotlib等常用数据分析包import pandas as pd
import math测算一经度和一纬度的距离# 地球半径
r = 12713.504 / 2
# 1纬度长
wd = (2 * math.pi * r) / 180
# 1经度长
jd = (5 * math.sin(m
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2023-06-28 00:20:20
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Python地理信息库包—— Cartopy一、简介在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2
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2024-03-16 10:41:06
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from geopy import distance
dis=distance.great_circle((center_lonlat[1],center_lonlat[0]),(lat,lon))
# print(dis.km,center_r)
if dis.km<center_r:
# print(dis.km)
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2023-06-19 10:23:40
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