python3在使用round函数对浮点数进行四舍五入时结果经常不是我们预期想要得结果! 造成这样的原因是什么? 还得从计算机说起…一、计算机中小数精度问题在计算机中部分小数能被精确的保存,还有一部分小数不能被精确的保存。小数转化为二进制将一个小数转化为二进制表示的方式是，不断的乘2，取其中的整数部分。能精确保存的小数例如：0.625 (1) 0.625*2 = 1.25, 整数部分为1，小数部分
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2023-08-09 15:07:49
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oracle获得当前时间的，精确到毫秒 可以指定精确豪秒的位数 select to_char(systimestamp, 'yyyymmdd hh24:mi:ss.ff ') from dual;--20120516 11:56:40.729083 select to_char(systimesta
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2017-05-05 15:15:00
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const round = (n, decimals = 0) => Number(`${Math.round(`${n}e${decimals}`)}e-${decimals}`)
原创
2021-08-07 09:08:53
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# Java中的Double数据类型精确到3位数
在Java中，Double是一种表示浮点数的数据类型。它提供了一种方便的方式来处理需要精确到小数点后三位的数值。在本文中，我们将介绍如何使用Double数据类型，并提供一些代码示例来说明其用法。
## Double简介
Double是Java编程语言中的一种基本数据类型，用于表示浮点数。它占用64位的内存空间，可以精确地表示小数点后15位的数
# Java中的浮点数精确位数处理
浮点数精度问题是Java编程中的常见挑战。为了解决这个问题，我们通常会使用`BigDecimal`类。本文将详细介绍如何在Java中实现浮点数的精确位数处理，并为你提供一个清晰的步骤流程。
## 流程概述
以下是处理浮点数精确位数的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
一.python 数据类型：数值，字符串，列表，元组，字典。以下操作是在linux 下 ipython中进行1.数值1》123 与 “123”的区别答：123为数值，“123”在python中看做字符串 2》数值类型整型，长整型，浮点型，复数型 整型的范围：-2147483648 （-2**31）----4294967296（2**32）&nbs
转自：https://www.cnblogs.com/stonehat/p/3603267.html我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解斯特林（Stirling）公式： 于是求n!的位数就是求lo
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2021-07-06 15:28:44
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select cast(19.16558 as decimal(9,2))精确到几位select round(123.5); 四舍五入select floor(123.5);取整数部分select ceil(123.5);四舍五入
原创
2015-05-28 16:30:53
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为什么说浮点数缺乏精确性？在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子，假如说我只能使用整数(即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有限精度，以C语言中的双精度浮点数double为例，精度为52个二进制位)，要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示。比如1.2
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2023-08-20 07:48:43
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来源：http://www.cnblogs.com/stonehat/p/3603267.html在此，顶礼膜拜一下原文作者呵呵我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1故n!的位数为log10(n!)+1如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果...
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2015-07-11 18:08:00
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从本实例学到什么浮点数与实数的关系浮点数的存储误差实例程序代码#例2-4-2 浮点数
print("0.1 + 0.1 = ", 0.1 + 0.1)
print("0.1 - 0.1 = ", 0.1 - 0.1)
print("0.1 * 0.1 = ", 0.1 * 0.1) #计算机无法精确存储0.01，存储了它的近似值。
print("0.1 / 0.1 = ", 0.1 / 0.1
datetime 包含用于处理日期和时间的函数和类。Time时间值用time类表示。 time实例有属性hour， minute，second，和microsecond，还可以包括时区信息。import datetime
t = datetime.time(1, 2, 3)
print(t) # 01:02:03
print('hour :', t.hour) # hour
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2023-09-04 17:54:10
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# Python精确浮点数运算
在进行浮点数运算时，我们常常会遇到精度丢失的问题，导致计算结果不准确。Python内置的浮点数类型float只能提供有限的精度，无法完全精确表示某些小数。为了解决这个问题，Python提供了Decimal模块，可以实现精确的浮点数运算。
## 为什么会出现精度丢失
在计算机中，浮点数采用二进制表示，有些十进制小数无法准确表示成二进制小数，导致精度丢失。例如，0
# Python 精确匹配实现教程
## 1. 整体流程
为了实现 Python 精确匹配，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的模块和库 |
| 2 | 获取用户输入的目标字符串 |
| 3 | 读取需要匹配的文本文件 |
| 4 | 逐行比较目标字符串和文本文件中的每一行 |
| 5 | 打印出匹配的结果 |
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：1.该问题出现的原因 ？2.为何其他编程语言
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2023-09-07 11:26:22
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**Python精确除法**
# 引言
在数学运算中，除法是常见的基本运算之一。然而，对于一些特殊的除法运算，例如除不尽或希望得到精确的小数结果，Python默认的除法运算可能无法满足需求。本文将详细介绍如何在Python中进行精确除法运算，并提供相应的代码示例。
# Python默认除法运算
Python默认的除法运算符是`/`，它执行的是浮点除法运算。例如，计算`10 / 3`的结果为
原创
2023-09-10 11:59:14
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# 在Python中使用精确查找（find）的技巧
在Python编程中，查找字符串中的子字符串是一项常见操作。Python提供了多种字符串方法来完成这项任务，其中`find()`方法是最简单、最常用的一个。本文将介绍`find()`方法及其用法，并为您提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是`find()`方法？
`find()`方法用于在字符串中查找子字符串，并返回子字符串的最低索引
datetime- 处理时间和日期的标准库
- 时间戳：从1970年1月1日0时0分0秒，到当前时间的秒数，是浮点数，精确到毫秒
- 模块：
- date
- time
- datetime
- timedeltadate- 日期对象，常用属性：year，month，day
from datetime import date
#date 时间对象
d = date(2018,3,16)
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2023-07-28 14:09:11
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# Python精确对比图片
在日常生活和工作中，我们经常需要对比两张图片是否完全一致或者相似度有多高。而Python作为一门强大的编程语言，自然也提供了丰富的工具和库来实现图片的精确对比。本文将介绍如何使用Python进行精确对比图片，以及如何计算两张图片的相似度。
## 使用OpenCV库进行图片对比
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频。我们可以
# python计算精确率
## 介绍
在数据分析和机器学习中，精确率是一个常见的评估指标。它用于衡量分类模型预测的准确性，即模型预测为正例的样本中，真正为正例的比例。本文将介绍如何使用Python来计算精确率，并提供代码示例。
## 精确率的计算公式
精确率的计算公式如下：
$$ Precision = \frac{TP}{TP + FP} $$
其中，TP表示真正例（True Po
